级联双稳随机共振和基于hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用

针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振 (Cascaded Bistable Stochastic Resonance,简称CBSR)降噪和局部均值分解（Local Mean Decomposition,简称LMD）齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用噪声增强故障信号的微弱特征;LMD方法可自适应将复杂信号分解为若干个具有一定物理意义上PF分量之和,适合处理多分量调幅调频信号。首先将振动信号进行CBSR消噪处理,然后对消噪信号进行LMD分解,通过PF分量的幅值谱找到齿轮的故障频率。通过齿轮磨损故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取齿轮故障微弱特征,实现齿轮箱的早期故障诊断。       

火箭仪器舱试验与计算模态相关性分析

针对火箭仪器舱,研究了计算模态和试验模态的相关性分析问题。首先介绍模态相关性分析的一般方法。针对仪器舱结构复杂和模态密集的特点,引入整体模态和局部模态的概念,并提出一种用模态应变能比值区分整体模态和局部模态的定量的方法。进而研究了模态向量减缩、误差定位和模型修改等问题。在此基础上,得到了较高的试验和计算模态相关性结果,验证了计算模型,并为进一步的仪器舱减振设计提供了依据。     

基于分形的航天器故障预报

提出了一种基于分形的航天器故障预报新方法,并给出具体预报公式。由于故障发生前都蕴含前兆因子,这些因子可导致测量信号分形维数的变化,根据这些变化可进行故障预报,该方法理论明确,参数简单,克服了传统故障预报方法易丢失故障信息的缺点。     

典型搅拌桨的固液双相流仿真研究

以典型四折叶搅拌桨为研究对象,运用CFD技术进行搅拌槽的固液双相流仿真计算。通过仿真,可观察固液两相的瞬时混合情况,仿真结果显示,搅拌流场的稳态流型与文献一致,搅拌桨功率的仿真计算值与传统公式计算值相差很小,表明运用CFD技术对搅拌槽进行模拟仿真并计算搅拌功率的方法正确可靠。     

基于结合能量模型的往复泵泵阀故障诊断研究

基于生物免疫系统抗原与抗体互识别的结合能量模型,结合矩阵的奇异值分解,研究了适于三缸往复泵泵阀故障诊断的新方法．通过对三缸往复泵泵阀实际故障的诊断分析,表明基于结合能量的故障诊断方法具有较强的容错性和鲁棒性,并具有可视化及可解释性好等特点。     

基于神经网络模型的故障预报技术研究

探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法,给出了神经网络系统模型在预测过程中的算法,把神经网络、预测技术和诊断上结合建立一一个故障预报系统;以空间推进系统气路部分的故障为例,实现了故障的预测。     

用参数敏感法优化设计传感器的故障观测器

给出一种对n阶系统的m个传感器进行故障检测与分离的技术,其原理是用参数敏感法推导出线性系统故障观测器的状态方程与输出方程,在此基础上给出一种频域优化设计方法,给合卫星姿态控制系统传感器给出仿真实例。     

基于模型的卫星热控系统故障诊断技术研究

为预测卫星热控系统温度、提高该系统故障诊断准确率,采用了基于模型的研究方法,建立了热控系统数学模型,将Newton-ⅢaMaHCKии方法应用于模型的求解中,提高了运算效率,通过建模和求解,获得诊断率高,还可以用于卫星其他系统的预测与故障诊断。     

事故追忆系统在大型旋转机械故障诊断中的应用

事故追忆系统（黑匣子）能否及时、准确地将大型旋转机械发生故障时各种数据真实地保存下来,提供给专家系统或专家,作为故障诊断的依据,是故障诊断正确与否的关键。文中为某炼油厂主风机组故障诊断装置设计了事故追忆系统,经长期运行,性能良好,为故障诊断提供了可靠、准确的数据。     

基于粗集理论的往复泵泵阀故障诊断方法

提出了一种基于粗集理论的往复泵泵阀故障诊断方法。该方法可以直接从经过小波包处理的泵阀振动信号中提取故障诊断观测，并由此建立基于规则的泵阀故障诊断系统，该系统不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断，而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断，试验结果表明了这种方法的有效性。这种方法的可行性也为其它复杂机械的故障诊断提供了新思路。