传统发酵食品中乳酸菌的安全性评估

本文以传统发酵食品中分离的38株乳酸菌(lactic acid bacteria,LAB)为研究对象,利用溶血试验、明胶液化试验和吲哚试验测试受试菌株相关产毒代谢产物,采用K-B纸片法检测菌株对25种抗生素的耐药表型,运用聚合酶链式反应检测菌株携带的耐药基因。结果表明:38株乳酸菌的溶血试验、明胶液化试验和吲哚试验均为阴性,说明菌株在生长代谢过程中不产生相关毒力物质;38株菌对头孢曲松、头孢噻肟、四环素、多西环素、氯霉素、克林霉素和红霉素表现敏感;对其余18种抗生素呈不同程度耐受,其中对磺胺异噁唑耐药率最高(52.63%),其次是卡那霉素(34.21%)、万古霉素(31.58%)、阿米卡星(26.32%)、链霉素(15.79%)、利福平(2.63%);耐药谱分析受试大部分乳酸菌存在多重耐药现象;PCR共检测出3种耐药基因,分别是氯霉素耐药基因cat A(2.63%)、万古霉素耐药基因van A(5.26%)、利福平耐药基因rpo B(42.11%)。结果表明从传统发酵食品中分离的38株乳酸菌不存在相关产毒代谢产物安全隐患,但对部分抗生素呈现出不同程度耐受,并且利福平耐药基因rpo B的检出率较高。本研究为传统发酵食品中乳酸菌安全评价体系的完善提供理论参考。     

接地导通电阻测试仪的智能化设计

目前国内在用的数字式、模拟式接地导通电阻测试仪均为伏安法原理,针对其在使用和检定中存在的测量误差大、分辨力低、读数超时和漂移、无超值报警或超值报警误差大等问题,按照接地导通电阻测量校准和接地导通电阻测试仪的国家标准、检定规程的规定,通过采用基于89C58CPU和电位比比较法,对接地导通电阻测试仪进行智能化设计,提高了接地导通电阻测量的准确度和可靠性.     

白云母的化学膨胀性及插层性能研究

以双氧水为膨胀剂,采用加热方法对白云母进行了化学膨胀。确定了最佳膨胀工艺参数为：反应温度80℃、双氧水浓度30％、保温时间60min,在此反应条件下,白云母d（001）、面的层间距由0．912nm增大到0．999nm,膨胀效果显著。采用XRD、FTIR和TG／DSC分析技术,研究了以十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）为插层剂对钠化改型原样白云母和钠化改型膨胀白云母的有机插层性能。结果表明：在反应温度80℃、300％CEC的CTAB、保温时间60min条件下,原样白云母d（001）、层间距由0．912nm增大到1．006nm,膨胀白云母d（001）层间距由0．999nm增加到1．198nm,红外光谱和热分析证明有机插层剂很好地插入了白云母的层间。     

“停走”生成器输出序列的马氏性与平稳性

本文首先建立了“停走”生成器输出序列的概率模型,讨论了由这类序列成的随机变量序列的概率分布,独立性和相关性等概率性质,通过求得两种随机变量的联合分布的表达式,证明了此类随机变量序列是强平衡的齐次马尔科夫链。     

物流模数与集装单元化参数相关性分析

论述了物流模数与集装单元化的关系,分析了与集装单元化尺寸参数相关因素,根据物流模数的组合法方法,探讨了汽车运输的集装单元尺寸的制定过程.     

关于Fq上的k阶拟广义Bent函数

文章给出了一般有限域上k阶拟广义Bent函数的定义,研究了它的一些基本性质,并考虑了它和素域上向量函数的关系。证明了k阶拟广义Bent函数的一个判别条件,同时给出了有限域上n元k阶拟广义Bent函数的典型构造。结果表明对于一般有限域上k阶拟广义Bent函数的研究可以转化为素域上对应的向量函数的研究,从而为有限域上k阶拟广义Bent函数的存在性、构造等问题提供了新的思路和方法。     

对SHA-1差分攻击的初步分析

差分攻击是利用MD系列Hash函数的最高位比特(MSB)不能尽快充分混淆这个缺陷,通过构造差分路径找到碰撞,而差分循环移位是构造差分路径时的一个重要环节。文章首先将SHA-1中的模2n加转换成向量的模2加,对算法中的差分循环移位后出现的4种情况进行了理论证明,进而分析了算法前4步的扩散性。     

p值随机变量联合分布的分解式及其应用

给出了一般概率空间上n维p值(户为素数)随机变量的联合分布与其分量的任意非零线性和的分布之间的等量关系，并将之应用于与户值逻辑函数相应的p值随机变量的有关联合分布的分解,得到了p值逻辑函数和户值逻辑向量函数相关免疫性的等价条件及谱判别条件，揭示出p值逻辑函数、p值逻辑向量函数相关免疫性的若干等价条件的概率内在联系。     

对SHA256的初步统计分析

在SHA-256基本体制的基础上,利用统计推断和假设检验的方法对每一轮输出数据进行了0-1频率、0-1游程和0-1跟随优势方面的检测;并对每一轮的输出进行了二阶差分分析。在随机性方面验证了SHA-256安全性,同时也发现SHA-256的一些输出数据随机性并不是很好、不符合随机序列特性的一些地方,这些结果为进一步分析SHA-256算法、找到算法的漏洞奠定了基础。