一种加权的启发式QoS路由算法

本文推广启发式搜索算法公式,提出了一种基于费用和延迟的加权启发式QoS路由选择算法。根据带宽和抖动等限制条件的不同特性,对费用和延迟加上不同的权值,得到费用最少的QoS路由,并研究了在不同的权值下对搜索性能的影响。仿真结果验证了该算法的有效性。     

固相萃取-高效液相色谱法测定酱油专用焦糖中5-羟甲基糠醛和糠醛

建立了固相萃取-高效液相色谱(SPE-HPLC)法测定酱油专用焦糖中5-羟甲基糠醛和糠醛的方法。样品经水稀释,亲水亲油平衡(HLB)固相萃取柱净化,洗脱液静置沉淀后,用水稀释并过0.45μm滤膜。流动相为水和乙腈梯度洗脱,经Symmetry Shield RP18色谱柱分离,在紫外检测器280nm波长条件下进行测定。该方法在0.5~100μg/mL范围内线性关系良好,R2均大于0.999,相对标准偏差(n=6)在2.5%~4.6%之间,加标回收率在87.1%~99.2%之间。5-羟甲基糠醛和糠醛的方法检出限分别为0.039mg/kg和0.041mg/kg。     

超高效液相色谱—串联质谱测定红烧老抽中六种合成色素的方法

建立了超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC/MS/MS)同时测定红烧老抽中日落黄、柠檬黄、苋菜红、胭脂红、诱惑红、亮蓝等6种合成色素的方法。样品用水稀释后经过聚酰胺粉柱子净化,采用超高效液相色谱-串联质谱进行分析。采用0.02mol/L乙酸铵和甲醇作为流动相,梯度洗脱,流速为0.2mL/min,在7min内实现6种合成色素的良好分离。串联质谱条件是正离子模式电离,采用多反应监测模式(MRM)。6种色素在10~1000μg/L的范围内线性良好。6种色素的方法最低检出限是10μg/kg,加标回收率在80.0%～93.4%之间,相对标准偏差在2.4%～6.8%之间(n=6)。本方法分析快速、定性准确、检出限低,应用到基质复杂的老抽类液体复合调味料的检测中效果较佳。     

职业卫生技术服务机构风险管理工作实施的探讨

本文探讨了如何实施职业卫生技术服务机构的风险管理。结合职业卫生技术服务机构的特点,阐述职业卫生技术服务机构面临的风险源、风险识别方法、风险分析方法、风险评价内容、风险应对措施的制定和管理。运用基于风险的思维,将风险管理融入日常质量管理体系工作中,利用风险管理及时发现和控制风险,进一步将风险化为机遇,把握发展机遇,确保检测与评价结果真实、客观、准确、科学,实现职业卫生技术服务机构的良好持续发展。     

STK北斗导航系统对GPS导航性能增强研究

随着我国科学技术的不断发展,GPS导航系统也经过了不断的改革与创新,我国新研究的北斗导航系统是全球卫星定位与通信系统,是我国导航系统中重要的研究成果,STK北斗导航系统与GPS导航系统相结合,可以增加我国导航系统的性能,得到更为精准的定位导航。在STK北斗导航系统的作用下,实现了PDOP数据的仿真。文章根据其仿真结果进行分析,研究STK北斗导航系统对GPS导航性能增强的重要意义。     

HPLC法测定酱油中罗丹明B、对位红和苏丹红

建立了高效液相色谱法(HPLC)同时测定酱油中罗丹明B、对位红和苏丹红I～IV的方法。样品经丙酮-正己烷提取剂萃取,蒸发浓缩,经液相色谱进行分析。流动相为水和甲醇梯度洗脱,经SymmetryShield RP18色谱柱进行分离。紫外检测器采用变波长以实现六种染料色素同时测定。六种染料色素线性关系良好,加标回收率在80%～103%之间,RSD在2.6%～8.7%之间(n=6)。     

基于负反馈修正的多轮对话推荐系统

传统的推荐系统从交互历史中挖掘用户兴趣,面临着无法动态地获取用户实时偏好和细粒度偏好的问题,近年对话推荐系统领域的兴起为此问题提供了新的解决方案.对话推荐系统优势在于其可以动态地和用户进行交互,并在交互过程中获取用户的实时偏好,从而提高推荐系统准确率,提升用户体验.然而对话推荐系统相关研究工作中缺乏对负反馈的充分利用,难以对用户偏好表示进行细粒度的修正,即难以有效平衡用户长期偏好和实时偏好之间的关系,同时存在属性候选集过大导致交互轮次过多的问题.因此,本文基于经典的对话推荐框架CPR(Conversational Path Reasoning)提出了一种能够有效利用用户负反馈的对话推荐模型NCPR(Negative-feedback-guide Conversational Path Reasoning).不同于现有的对话推荐系统工作,NCPR能够充分利用用户在交互过程中给出的属性粒度和物品粒度的负反馈对用户的偏好表示进行动态的修正.此外,CPR将对话推荐建模为一个图上的路径推理问题,NCPR使用协同过滤算法基于属性粒度的负反馈对属性候选集进行重排序,在利用图结构的自然优势限制属性候选...