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981.
982.
983.
组合设备是半导体晶圆制造的核心装备, 其调度与控制优化是半导体制造领域极具挑战性的课题. Petri网因其强大的建模能力和简约的图形化表达优势, 被广泛地应用于组合设备的建模与调度. 对基于Petri网的组合设备建模与调度方法进行综述, 归纳总结了组合设备的结构类型、晶圆流模式、调度策略及Petri网建模方法, 并系统阐述组合设备的7类典型调度问题, 包括驻留时间约束、作业时间波动、晶圆重入加工、多品种晶圆加工、加工模块(Process module, PM)故障、PM清洗和组合设备群. 最后, 讨论了当前组合设备调度存在的挑战及后续可能的研究方向. 相似文献
984.
聚丙烯纤维高性能混凝土用于海洋浪溅区的研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将聚丙烯纤维高性能混凝土用于浪溅与水位变动区.通过抗压强度、CI-渗透、平板抗裂、冻融循环以及加速腐蚀的护筋性试验发现:加纤维与硅灰的混凝土强度明显高于单掺纤维或粉煤灰,抗渗性显著提高;经300次冻融循环,动弹性模量下降率和质量损失率分别为8.7%、1.84%;钢筋加速腐蚀电位明显高于同期其他钢筋.加入纤维对抑制早期开裂效果显著,降低浇筑振捣不当及材料沉降对混凝土匀质性的不利影响.单掺纤维未对强度和抗cr渗透有显著改善,加入硅灰增加纤维的有效性.加纤维与硅灰的混凝土性能显著改善是纤维阻裂和硅灰对栽纤维.基体、骨料一浆体界面过渡区增强的复合作用. 相似文献
985.
新的毛管数理论认为,当毛管数增大到一极限毛管数后,残余油达到一相对低值,毛管数进一步增大,残余油不再减少,直至毛管数增大到另一极限毛管数后,出现驱动状况转化,残余油出现复杂变化.以该理论为基础,详细介绍了通过新的毛管数实验曲线优化驱油要素的方法,即必须将驱油过程严格控制在"第一类"驱动状况下;必须从三维非均质油藏出发,同时考虑复合驱的驱替特征;应从优化渗流速度出发优化注采井距和注液速度,进而优化驱油体系黏度和界面张力.研究成果进一步推动了新毛管数理论的发展,为复合驱技术的实际应用提出了指导意见. 相似文献
986.
相较于传统非偏振光学表征方法,Mueller矩阵成像偏振(MMIP)法可以表征丰富的生物组织微观结构,在癌症病理诊断方面有着巨大的应用潜力。研究了机械拉伸下不同生物组织结构的MMIP表征,在MMIP系统的基础上增加机械拉伸模块,通过机械拉伸改变生物组织的光学特性。采用Mueller矩阵极化分解方法提取了可以表征介质基本偏振特性的2个表征参数,即二向色性(D)和散射退偏(Δ)。以乳腺导管内癌组织及正常乳腺组织为研究对象,分析了不同组织结构之间表征参数的平均值差值的变化趋势及其变化率在机械拉伸作用下的变化规律。结果表明:在机械拉伸作用下,不同组织结构之间的D参数平均值差值呈减小趋势,差值变化率最大可达7.9%,Δ参数平均值差值亦呈现减小趋势,差值变化率最大可达12.7%。研究结果为基于偏振成像的癌症病理诊断提供了参考。 相似文献
987.
基于原位反应原理,采用机械合金化(MA)和热等静压(HIP)制备工艺制备了Y2O3质量分数为3%的弥散强化铜基复合材料(ODS-Cu)。实验探讨机械合金化进程中材料微观结构和物理性能的演化规律。结果表明,Y元素和CuO原位氧化剂可通过反应生成Y2O3弥散颗粒,且Y2O3颗粒含量不受机械合金化进程的影响。在机械合金化初期,富Y颗粒的破碎、球磨颗粒的碾压及冷焊起主要作用,导致球磨尺寸增大;而机械合金化后期固溶元素主导晶格畸变,并且随着球磨时间的延长,球磨杂质会引入到Cu基体中,进一步导致硬度升高。64 h的样品综合性能较好,既实现了元素的均匀分布,又避免了过量Fe杂质的引入。 相似文献
988.
989.
解决爆破装置在投掷过程中无法获取精度高、稳定性强的投掷姿态轨迹信息数据,导致投掷仿真系统中投掷校正效率低等问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)融合算法实现多传感器姿态检测数据的动态融合方法,通过惯性传感器、速度传感器、高度传感器获取投掷姿态数据,根据EKF融合算法推算投掷轨迹曲线,采用移动最小二乘法拟合曲线轨迹,结合训练爆破器材声光电传感器的实时爆破数据,利用.可视化的曲线显示,实现训练爆破器材投掷的姿态校正。投掷爆破器材的投掷姿态传感器数据经过EKF融合算法实现投掷校正效率提升21%,EKF融合算法与拟合方法实现对多传感器获取的投掷数据有效结合能获取稳定的轨迹数据。随着投掷次数的增加采用融合算法的投掷校正效率稳步提升;EKF融合算法与数据拟合方法的结合能实现精度高、稳定性强的投掷姿态数据获取。 相似文献
990.
NLOS场景下UWB室内定位精度下降,识别出NLOS有助于进一步提升定位精度。针对超宽带定位中非视距识别的问题,提出基于XGBoost的NLOS识别方法。基于XGBoost决策树算法,采用两个层面的数据源对UWB定位中NLOS进行识别:元数据层面,用真实定位场景中采集的UWB CIR数据作为数据源;统计数据层面,将CIR数据经过一定的加工,得到几个关键的信号特征参数作为数据源。两组实验结果表明,XGBoost算法在元数据和统计数据上识别精确度分别达到91%和92%。UWB定位中XGBoost算法能显著提高识别NLOS信号的准确度。 相似文献