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基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算 总被引:1,自引:0,他引:1
以某300 MW汽轮机为例,建立了基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型。首先分析了主成分分析和人工神经网络计算原理,然后采集了影响汽轮机排汽焓的各个主要参数的历史数据,并对采集到的数据进行了数据预处理,对剔除坏点后的历史数据做主成分分析,得到了累计贡献值大于99.95%的4个主要成分,并以这4个主要成分作为BP神经网络的输入变量,汽轮机排汽焓作为输出变量,建立基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型,通过对模型的训练和验证,得到了汽轮机排汽焓计算模型,便于在线监测中进行实时调用。研究结果表明:主成分分析能够确定合理的BP神经网络输入变量个数,提高训练精度和训练速度;主成分分析与神经网络复合模型对排汽焓的计算精度符合工程要求;排汽焓在各个负荷工况下波动不大。 相似文献
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震后快速确定地震影响场的分布对地震应急救援工作部署具有非常重要的意义。近年来信息技术的快速发展,微博新闻评论等信息随着地震发生海量增长,也包括很多灾情位置信息,为快速绘制地震影响场提供了可能。但是以上信息存在震感信息量较少、位置信息不精确、文本篇幅短、表述口语化、语义模糊等问题。为了解决以上问题,首先采用震感信息关键词在爬取微博数据时进行筛选,并使用二分类算法提取震感信息。然后采取命名实体识别技术,将震感信息中的地理位置信息进行精准识别。最后选用CNN算法对短文本数据进行分析,使用BIGRU算法解决表述口语化的问题,采用ALBERT模型对语义模糊的文本进行分析,提出一种ALBERT+BIGRU+CNN短文本分类模型,充分提取震感信息的语义特征,结合《中国地震烈度表》作为分类标准,快速准确获取地震影响场数据,并采用Vue+SpringBoot技术构建可视化平台将其绘制到三维地图中,为震后应急救援提供辅助参考。 相似文献
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Babcock纺织机械公司在CITME’94BabcockatCITME’94¥//世界上最大的纺织整理设备生产商之一的德国Babcock纺织机械公司将参加1994年10月6~12日在北京举办的中国国际纺织机械展览会(CITME’94),公司展位在2... 相似文献
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为得到二维微米片取向角度对复合电介质中电树枝生长特性的影响规律,基于分形介质的WZ模型,研究了不同微米片取向角度、生长概率指数、放电阈值电压下,电树枝的生长和分形维数特性。分析了二维微米片取向角度变化引起电场强度变化的原因,并解释了微米片对电树枝生长的影响机制。结果表明:当微米片沿垂直于电场方向取向时,电树枝的分形维数最大,且最不容易击穿。随着微米片与电场方向形成的夹角减小,电树枝的分形维数和击穿时间均减小。随着生长概率指数或阈值电压增大,电树枝的分形维数减小,且对不同取向角度微米复合电介质中电树枝分形维数的影响增大。当微米片取向角度为垂直于电场方向时,电场分布相对比较均匀,随微米片取向角度增大,电场集中在微米片两端,且相邻微米片越接近的地方场强越集中。 相似文献
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冲击电压下流注的发展速度是衡量纳米改性变压器油绝缘性能的一个重要指标,也是分析纳米变压器油改性机理的关键参数,但是现有研究中大多聚焦于冲击电压下的击穿电压和击穿时间。为此,搭建了基于纹影法的流注高清拍摄平台,拍摄了不同形状、不同尺寸TiO2纳米粒子改性变压器油在正极性雷电冲击电压下的流注发展过程,分析流注发展速度的变化规律,揭示其与陷阱之间的关系。结果表明,纳米粒子的几何形貌改变可以明显影响纳米变压器油中流注的发展。棒状纳米粒子使得变压器油中流注发展速度更慢,对流注的抑制作用更明显。同时,随着纳米粒子尺寸的减小,纳米变压器油中流注发展速度变慢,从而抑制了流注的发展。分析表明,TiO2纳米粒子几何形貌对陷阱特性的影响是引起流注发展速度变化的根本原因。 相似文献
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地方电视台创作旅游栏目时,透过地脉、人脉、文脉的影像梳理和构建,突显独特的"乡村意象",向观众呈现一个无法复制的独特节目。 相似文献
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