笼型异步电动机等效磁路法的仿真模型

运用等效磁路法建立对笼型异步电动机的动态过程进行计算机仿真分析的数学模型，导出仿真计算中所需的矩阵形式的全部方程及求解方法，并给出了计算实例。     

异步电机相位差式转矩转速特性测试仪的研究

本文针对相位差式转矩转速传感器测量的基本原理 ,在分析转矩和转速测量方法的基础上 ,提出了一种在高速时采用变周波数的测周法 ,在低速时采用 T/M测速法的高精度测量转矩转速的新方案 ,并设计了以单片机为核心的测试仪硬件和软件 ,实验结果表明该仪器能够快速、准确地测出电机转矩转速特性曲线 ,有效地缩短了测试周期 ,提高了测试效率     

秘鲁5万t硅藻土空心砖隧道窑烘窑方案的制定与实施

介绍了中钢集团洛阳耐火材料研究院有限公司承担的秘鲁某公司年产5万t硅藻土烧结空心砖制品隧道窑的技术参数和特点、烘窑方案的制定、方案实施过程中遇到的主要问题及解决方法。     

中国数字电视产业发展现状、问题与对策

数字电视是一种产业.尽管中国数字电视经历了十多年的发展,已经成为世界数字电视大国,但不是数字电视强国.究其原因就是中国数字电视还没有实现产业化.数字电视的经营能力和产业能力薄弱.本文梳理了中国数字电视产业现状及其存在问题,以期引起电视业界和相关产业主管部门注意,为中国数字电视产业的发展提供决策依据.     

用Java实现Ad hoc协同工作流

建立企业之间的动态联盟是企业在激烈的市场竞争中求生存的有效途径。异地联合设计工作流程是虚拟企业产品设计的主要模式。现有的利用Ｊａｖａ平台独立性来实现的Ａｄｈｏｃ协同工作流软件,基本上是采用Ｊａｖａ的ｓｏｃｋｅｔ或ＲＭＩ技术进行远程通讯的。这里介绍一种使用ＪａｖａＡｐｐｌｅｔ和ｓｅｒｖｌｅｔ实现基于ｓｅｒｖｅｒ／ｂｒｏｗｅｒ结构的ａｄｈｏｅ协同工作流模式的方法。     

移动环境下神经功能评价多通道交互模型

随着平板电脑、智能手机、智能手表等智能移动设备的普及,利用便携的智能移动设备随时随地进行健康评价受到了国内外学者的广泛关注.人机交互特有的多通道、交互式、人机协同的计算能够有效地提高移动环境下神经功能评价的准确度.然而,目前很少有研究对人机交互在这一应用场景上发挥的作用进行过充分讨论,更没有形成统一的多通道交互模型.为此,首先分析了目前移动设备上主流的神经功能评价方法,归纳总结出了一套适用该应用场景的交互原语和交互任务.然后,在此基础上提出了移动环境下神经功能评价多通道人机交互模型——MINA（multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment),并对该模型的移动医学评价和多通道融合特点进行了分析.最后,依据此模型给出神经系统疾病检测的应用实例.实践证明,MINA能够较好地指导交互式神经功能评价应用的设计和开发,多通道融合的方式能够有效地提高医学评价的准确度.     

电力无线专网中面向安全风险的分布式资源分配方法

针对电力无线专网中强干扰、高故障风险等场景下保障终端通信的问题，提出了一种面向安全风险的高能效分布式资源分配方法。首先，分析基站的能耗组成，建立系统能效最大化的资源分配模型；然后，采用K-means++算法对网络中的基站进行分簇，从而将整个网络划分成多个独立区域，并在各个簇内单独处理高风险基站；其次，在每个簇内，基于基站的风险值对高风险基站进行休眠，并把高风险基站下的用户转移连接到同一簇内的其他基站；最后，在各个簇内进一步优化正常工作基站的传输功率。理论分析和仿真实验结果表明，基站分簇操作大幅降低了基站休眠和功率优化分配的复杂度，并且在关闭了高风险基站之后，整体网络的能效从0.158 9 Mb/J提升至0.195 4 Mb/J。所提的分布式资源分配方法能够有效提高系统的能量效率。     

基于改进YOLOv3的人体行为检测

针对人体行为检测中相同行为差异大, 不同行为相似度高, 以及视觉角度、遮挡、不能实时检测等问题, 提出Hierarchical Bilinear-YOLOv3人体行为检测网络. 该网络采用YOLOv3在3个不同尺度上进行预测, 抽取YOLOv3金字塔特征提取网络中特定层作为Hierarchical Bilinear的输...     

以“三位一体”数字平台为重点的档案信息化管理

用户档案是供电企业为全社会用电客户提供服务的重要依据和凭证资料,国网肥东县供电公司立足档案信息化强基工程,落实国家关于档案工作的战略部署,加强档案规范管理,通过档案信息化、智能化、规范化管理,构建规范营商环境。本文针对促进电力企业数字化转型、优化电力营商环境的总体目标,以现代化库房硬件设备为基础,结合物联网、人工智能等先进技术,实施以“三位一体”数字平台为重点的档案信息化管理,构建集成档案智能密集架管理系统、智能环境监测控制系统、安防监控系统三大平台为一体的档案管理平台,实现档案库房业务管理模式、环境管理模式创新,推动档案管理工作智能化转型。     

基于注意力机制和卡尔曼滤波的多目标跟踪

为了解决目前多目标跟踪算法在行人遮挡后无法再次准确跟踪的问题,提出了一种融入注意力机制和改进卡尔曼滤波的多目标跟踪算法,选用联合检测和重识别框架提取特征,同时完成目标检测和重识别任务.设计了并行支路注意力机制,包括空间注意力和通道注意力两个部分,每个部分都采用并行支路的方式完成池化和卷积操作.在跟踪阶段,本文提出了速度先验卡尔曼滤波,实现对行人运动状态更精确的预测.采用CUHK-SYSU数据集对算法进行训练,并在MOT16数据集上做算法的验证和测试.本算法的多目标跟踪准确度(MOTA)达到了65.1％,多目标跟踪精确度(MOTP)达到了78.8％,识别F1值(IDF1)达到62.3％.实验表明,提出的跟踪算法可以有效地提高跟踪的整体性能,实现对目标的持续跟踪.