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81.
分析杜甫诗歌中的用典方法.主要有:正用,即用典故的本来意义;反用,即反其意而用之;明用,即借其意而明用之;暗用,即将典故之意暗藏在作品之中.杜诗用典是中国古典诗歌用典之法进入成熟阶段的标志.  相似文献   
82.
提出了一种利用压电材料产生的波动信息,在时域内来识别结构缺陷的方法。当对固结在结构上的压电元件施加一定电压的脉冲信号时,因压电材料的特性,会在结构的表面产生一作用力使得结构产生波动。当波动信号在结构中遇到缺陷及损伤时发生反射。因此可根据脉冲时域信号在结构中的传播及反射,利用小波技术来确定结构缺陷的位置。用试验证明了这一方法的有效性。  相似文献   
83.
对商品住宅限制多了,也是不利于土地资源的科学利用和商品住宅市场的健康发展  相似文献   
84.
数据挖掘技术是一门跨学科的综合研究领域,集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据,利用机器学习和统计方法分析数据。在当前社会节能减排的大环境下,电力从业者利用数据挖掘技术对机组发电过程中所产生的各种数据进行深入的分析和研究,并以此来采取相关措施,可以更有效利用现有电力资源,优化整合大型发电设备,不断提高发电的可靠性和经济性。本文将对数据挖掘技术在机组能效分析中的具体应用加以归纳和总结。  相似文献   
85.
一种基于密度聚类的小生境差分进化算法   总被引:2,自引:2,他引:2  
针对基本差分进化算法早熟收敛的缺陷,提出了一种基于密度聚类的小生境差分进化算法。该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强、鲁棒性好和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用DE/rand/2/bin进行迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个小生境子种群,然后在各子种群中采用改进的DE/best/2/bin进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力。仿真实验表明,该方法能显著提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免早熟收敛。  相似文献   
86.
介绍了基于PLC的现代城市交通指挥灯多功能智能化控制系统创新实验设计和制作.  相似文献   
87.
建立了两端刚性支撑的Jeffcott转子局部碰摩的动力学模型,将打靶法的思想与四阶龙格库塔法结合,对转子系统由于局部碰摩故障导致的非线性动力学行为进行了研究,数值模拟得出转子系统碰摩的分又,轴心轨迹,位移响应,幅值频谱和Poincaré截面图,分析了转子系统参数:频率比和偏心量对转子系统运动的影响,从中发现此类非线性振动系统具有周期、拟周期和混沌等复杂的动力学行为,研究结果对转子系统的故障识别与诊断具有一定的意义.  相似文献   
88.
在各种锅炉设备中(包括燃煤锅炉、燃油锅炉),炉膛和烟道内各种换热面上,均毫无例外的会出现积灰和结渣现象。灰渣的积结降低了锅炉的热效率,严重时还会影响到锅炉设备的安全运行,造成停运,被迫进行人工清焦、除渣。但是这样做降低了锅炉的利用率和使用寿命,加大了工人的劳动强  相似文献   
89.
为研究强台风下考虑偏航效应的大型风力机气动力及动态响应特征,以美国可再生能源实验室5 MW风力发电机组为研究对象,基于多体动力学及混合多体系统建模方法,建立了整机刚-柔混合多体动力学模型,并对该模型进行了动力特性分析与模型有效性验证。同时,基于谱分解法模拟了台风眼壁区域强干扰阶段的三维随机风场,并基于叶素-动量理论对7种偏航工况下风力机体系气动力进行数值模拟,分析了偏航对强台风下整机气动荷载的影响。最后,基于多体动力学模型对考虑不同偏航的大型风力机体系进行了动力时程分析,提炼了偏航对于结构风致响应的影响规律。结果表明,本文建立的多体动力学模型使用较少的自由度能有效描述了5 MW大型风力机的动力特性;当大型风力机处于30°和120°停机偏航角时,结构的台风致风荷载和风振响应显著增大,属于典型的不利工况,应在风电场实际控制时予以避免。主要研究结论可为强台风极端风况下大型风力机抗风设计提供科学依据。  相似文献   
90.
郑玲  陶俊 《冶金分析》2010,30(2):78-80
提出了用三氯化铁分解试样、重铬酸钾滴定法测定亚铁的分析方法。试样用三氯化铁溶液溶解,金属铁被氧化为二氯化铁进入溶液,亚铁留在沉淀中,过滤、分离,在隔绝空气的条件下,以盐酸和氟化钾溶液溶解沉淀,二苯铵磺酸钠为指示剂,用重铬酸钾标准溶液滴定。本文对方法中试剂浓度、用量、时间、滴定介质、干扰元素等影响因素进行试验,确定了三氯化铁溶液浓度和用量为100 g/L和30 mL、搅拌时间为20 min的最佳实验条件。该法测定直接还原铁中亚铁,相对标准偏差小于2%,加标回收率在98%~101%之间。  相似文献   
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