钢管混凝土柱的非线性振动特性分析与脱粘识别

钢管混凝土柱脱粘对结构受力性能有很大影响,脱粘检测成为研究者关注的问题。设计制作了5个不同脱粘状态的钢管混凝土悬臂柱试件,在锤击激励下记录试件表面6个测点的自由振动加速度信号。通过解析模式分解,分离出信号的一阶频率分量,再利用Hilbert变换,获得频率-振幅曲线。频率-振幅曲线表明无脱粘的钢管混凝土柱试件呈现出较强的非线性振动特性,与弱Duffing系统相似。脱粘的存在,使得试件的非线性特性减弱,脱粘面积越大,非线性系数绝对值越小。信号测点离脱粘位置越近,非线性特性越弱,非线性系数绝对值越小。非线性系数对脱粘敏感,且不易受构件制作和边界条件的影响,是识别钢管混凝土柱脱粘的良好指标。     

机械故障智能诊断的诊断知识获取新发展问题

对实现机械故障智能决策的诊断知识获取方式进行了系统性分析。分析得出,通过机器学习获得诊断机器智能的信息处理技术,为解决诊断知识获取难题指明了发展的新方向。但数据库的知识发现问题研究所提出的基本要求也表明,要基于这种新知识处理方式获得诊断机器智能,则需解决好由此而引发出的对诊断知识资源实施妥善保护等新问题。     

基于熵带法与PSO优化的SVM转子故障诊断

对转子故障信号的信息熵带作为支持向量机(support vector machine,简称SVM)的训练样本,基于粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)优化SVM分类器结构参数进行了研究.对试验模拟获得的故障信号进行了时域、频域、时-频域的信息熵带计算,得到了奇异值谱熵、功率谱熵、小波空间谱熵及小波能谱熵4种熵带,并对熵带进行预处理,建立了一种基于故障信号的信息熵带作为特征量,用PSO解决SVM结构参数优化设置的转子故障识别方法.将该方法应用于转子系统在线故障诊断中,结果表明,所设计的算法具有训练速度快,测试时间短、分类准确率高等特点.     

多人-桥竖向动力相互作用研究

基于弹簧-质量-阻尼行人动力模型及欧拉梁人行桥模型建立人行桥-多人耦合系统相互作用模型。通过实验室一低频型钢混凝土人行桥模型开展多人行走试验,验证了相互作用模型的有效性和适用性。采用状态空间法求解行人过桥时系统的瞬时模态,分析了不同人群密度下人群随机行走对人行桥动力特性的影响。对人群随机行走,还分析了不同人群密度和随机步态参数(步频、上桥时距和起步相位)对结构动力响应的影响。结果表明:考虑人群-人行桥相互作用,随着桥上行人密度的增大,人行桥基频略有降低,阻尼比显著增大;结构响应并不是逐渐递增的,其中考虑步频的随机性对响应均值的影响最大。     

转子—轴承系统固有频率对设计参数的灵敏度

应用模态分析技术及向量原理,推导出转子－轴承系统特征对设计参数的灵敏度公式。利用广义逆迭代法直接求解二次特征值问题,从而完全避免了２Ｎ维持征向量的规范正交过程,并对实际转子－轴承系统进行了计算分析。     

高速转子—轴承系统稳定性的试验研究

采用试验模态分析法对高速转子－轴承系统稳定性进行分析。该分析方法是以一脉冲力激振转子系统时,同步采集系统的响应信息,并根据其响应信息中含有的自由振动信号,用对数衰减率判据评定转子系统的稳定性。结果表明：在远离激振点处激发出的自由振动信号仅含有系统的最低阶模态,界限状态下系统的阻尼有促使系统趋于稳定的作用。     

基于小波分析和矩不变量的转子故障量化特征提取研究

为解决旋转机械智能诊断中缺少量化特征值的问题,提出了一种基于小波分析和矩不变量的量化特征提取新方法。在对实验转子振动信号进行小波分析的基础上,采用了灰度图来对连续小波分解系数进行表达,并提取出灰度图的7个矩不变量作为描述振动信号状态特征的量化特征值系列。分析表明,该方法所提取的转子信号量化特征值系列,能够有效地区分出几种典型故障间的差别。