过敏原肌质钙结合蛋白在毕赤酵母中的表达、优化及免疫反应性研究

目的 探究天然肌质钙结合蛋白(sarcoplasmic calcium binding protein, SCP)的可替代物,为蟹类过敏原的检测提供基础材料,本研究首次利用毕赤酵母(Pichia pastoris, P. pastoris)高效表达表达三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)重要过敏原SCP,并检验其免疫反应性。方法 根据毕赤酵母的密码子偏好性优化SCP基因并构建重组质粒。将其热激转化至P. pastoris GS115菌株后经遗传霉素(Geneticin, G418)筛选获得阳性高拷贝子。最后通过甲醇诱导表达重组SCP并结合免疫印记(Western blotting, WB)和间接酶联免疫吸附实验(enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA)验证其免疫反应性。结果 SCP在P. pastoris GS115中实现了可溶性高效表达,其表观分子量约为28 kDa。在摇瓶水平下,最佳诱导条件为pH为6.0、每24 h添加1.0%(v/v)甲醇,于28℃发酵144 h,在此条件下,纯度为91.6%的SCP产量可达15 mg/L。WB和间接ELISA结果表明,重组SCP具有IgG结合能力。结论 毕赤酵母表达系统可以得到纯度较高且免疫反应性良好的重组SCP。本研究为SCP的理化研究及产业化应用奠定了基础,并有望促进特异性甲壳类过敏原检测的发展。     

边缘环境下的视频行为识别

边缘智能是一种新兴的智能计算模式,其将人工智能技术和边缘嵌入式设备结合,被广泛应用于物联网系统。智能摄像机是典型的边缘设备之一,它能提供低延迟的视频处理能力,适用于智能家居、智能交通、智能监控等领域。然而,由于摄像机的计算资源有限,传统的行为识别模型难以在本地完成计算任务。为解决这一问题,文中提出了一种基于边缘计算的架构,利用深度学习目标检测算法YOLO v3对视频行为进行识别。在该架构中,智能移动终端负责数据采集和压缩,边缘服务器承担大部分目标检测任务,而检测困难的目标和模型训练则由云服务器负责。为更好地适应边缘设备,本文采用轻量化的神经网络MobileNet替换YOLO v3模型的特征提取模块。经过测试,该架构能有效提取和识别视频中的静态和动态行为,为实现边缘计算环境下低成本、大规模的行为识别提供了有益的参考。     

Dual-band reflective polarization converter based on metasurface

In this paper, a dual-band and reflective polarization converter based on metasurface is proposed. Its unit cell is composed of two layers of metal plates separated by a dielectric substrate. The simulation results show that the proposed converter is able to convert x- or y-polarized incident waves into cross-polarized waves perfectly in frequency bands of 6.75—10.59 GHz and 17.78—19.61 GHz, and the polarization conversion ratio (PCR) is nearly 100%, which can also convert linearly polarized waves into circularly polarized waves at four frequencies. It can be widely used in applications of radar satellites, antenna design and telecommunication with the function of realizing polarization conversion in two bands and achieving high PCR simultaneously.     

高效能空气净化器评价技术要求国家标准研究

本文论述了编制高效能空气净化器产品评价技术要求国家标准的意义和作用,介绍了标准研制的总体思路和原则,高效能空气净化器的定性和定量评价指标要求,测试、计算和评价方法等,通过国标的研制与实施,将引领并促进高效能空气净化器产品的生产与应用.     

数据分析及无损编码技术在电脑袜机上的应用

该文主要介绍了袜机数据的整合及对整合的效率进行了分析,有效的减小了数据所占用的位数;根据袜机数据的特点且存在大量的重复性字符,我们应用无损编码技术对袜机数据冗余部分进行压缩,通过比较几种无损编码技术的平均压缩率,得出了最适合袜机数据的压缩方式。     

Neville编解码问题的线性时间算法

讨论标号树的Neville编码的编解码算法.文献中常见的第2种Neville编解码算法需要O(n log n)时间.近期研究文献指出至今尚未找到第2种Neville编解码的线性时间算法.本文对第2种Neville编解码问题的本质特征进行较深入的分析,从简单算法出发,逐步简化,得到一个非常简单实用的O(n)时间Neville编解码算法.本文采用的解决问题的方法也具有一定的技巧,可供解决类似问题时借鉴.     

基于罚函数的解析目标分流法计算特性分析

为了在复杂产品早期开发阶段更好的使用解析目标分流法(ATC),分析了基于不同罚函数的ATC方法的计算特性.给出了ATC方法的一般公式,比较了3种ATC方法的优缺点,以常用的几何规划算例为例,研究了初值、初始罚参数、收敛准则等因素对计算精度和计算花费的影响.计算结果表明,ATC是一种稳定性好、计算效率高的多学科设计优化(MDO)方法,并且基于增广拉格拉日函数的ATC方法的总体性能比其它两种方法要好一些.     

火灾烟雾环境下人员逃生行为仿真研究

针对火灾时避难人员流动的基本特性及建筑物的设计布局对人群拥挤状况的影响,引入烟雾时逃生人员产生作用力的公式,并加入到社会力中,在保留计算疏散时间的基础上,提出了方向指示灯和避难方向指示灯对避难人员自驱力的影响方法.仿真实验结果表明,指示灯的设置以及设置的个数,对避难行为有重大的影响;对建筑设计人员具有一定的参考价值,同时给消防人员提供了救援过程中的最短时间要求.     

中国传统造物艺术研究——中国古代建筑环境造物艺术的美学特征

美学是研究美、美感以及艺术美的学科,对于中国古代建筑环境造物艺术的美学特征,自古有之,它充分的体现了中国悠久的建筑的历史,同时表达了人们对生活的向往和热爱。本文就以中国古代建筑环境造物艺术的美学特征进行论述,从文中可以领会到中国古代建筑环境造物艺术的博大精深。     

媒体舆论引导仿真

使用multi-Agent的建模思想,以现实为基础建立了一个舆论涌现的仿真模型.该模型主要由个体和媒体以及它们之间的规则组成.个体的属性包括了个体之间的信任度、个体观点的可信度和个体的从众性;媒体的属性包括媒体的影响范围和权威度.规则包括个体交互规则和个体与媒体的交互规则.通过仿真证明了模型是合理的,并且用该模型来仿真媒体对舆论演化的引导作用,从媒体的数量和报道频率2个方面研究媒体在舆论形成过程中的引导作用,结果发现积极媒体的数量越多对舆论的引导作用越强,媒体的报道频率增加会对舆论的形成产生积极效果,但是超过一定次数时对舆论的影响作用有限.最后通过对模拟结果的分析,提出了通过媒体来引导舆论的方式.