基于Sanger算法的小波网络结构优化方法

为了解决离散小波神经网络(DWNN)节点过多、鲁棒性差的问题，基于主成份分析(PCA)的思想提出了一种规模小、抗干性强的广义小波神经网络(EWNN)，并利用Sanger算法对其结构进行了优化。该算法在引出了消冗变换后，可提取出多个主成份。仿真结果表明了EWNN的非线性逼近能力及稳定性都明显优于DWNN。     

微生物发酵过程的温度控制

微生物发酵过程的温度控制精度非常重要,发酵罐罐体温度是通过夹套中的水温来调节的,使用加热器和冷却水调节夹套温度进而控制发酵罐温度。由于温度对象是滞后积分对象,使用传统的PID控制,控制效果差,因此对传统PID控制进行了改造。研究了积分分离PID,指数积分PID和FuzzyPID控制算法在发酵过程温度控制中的应用。实践证明,经过改进的PID算法的控制效果明显提高。     

基于自适应陷波滤波器的频率和幅值估计

估计正弦信号的频率和幅值以实现准确信号跟随具有广泛的应用. 本文采用三维自适应陷波滤波器分析正弦信号, 提出了非归一化和归一化两种频率估计方法, 两种算法都具有圆形周期轨道, 能够获得信号的频率和幅值的准确估计以及正弦跟踪. 用Lyapunov定理和平均方法证明积分流形的存在性和一致渐近稳定性. 归一化算法改进了非归一化的收敛速度受制于信号幅值的缺点. 分析了估计器的带宽参数和频率自适应增益参数对频率跟踪暂态速度和稳态精度以及噪声特性的影响. 通过仿真证实了算法的有效性.     

基于ZigBee的多路应力测量系统设计

为了精确测得和有效管理力学实验室中各测量点的应力数据,提出了基于ZigBee与LabVIEW的多路应力测量系统。其ZigBee无线网络将实验室中各应力测量点测得的数据信号发送到中心节点,中心节点通过RS232串口与上位机通信,将数据传至上位机,形成集散式力学测量实验系统。ZigBee无线网络采用MC13214芯片。上位机监测软件采用LabVIEW虚拟仪器软件进行编写,对采集的数据进行实时分析、处理、显示。     

自动发电控制算法的几点改进

常规的电力系统自动发电控制（AGC）软件不能完全满足实际应用的要求。文中在大量实际工程应用的基础上,提出了对常规AGC算法的几点改进,包括AGC控制周期、AGC控制策略、AGC数据库模型、AGC机组控制模式、区域控制偏差(ACE)平滑处理等方面。这些改进在多个网、省调EMS的实际应用中被证明是切实可行和有效的。     

带多重逆变器的STATCOM变压器系统等效短路阻抗

给出了带多重逆变器的静止无功发生器的变压器系统等效短路阻抗的定义,阐述了该地静止无功发生器性能的影响,提出了采用分裂变压器的优点。仿真试验表明了等效短路阻抗对静止无功发生器中逆变器流过的电流谐波的影响,为在设计中正确选择等效短路阻抗提供了依据。     

量测量的时延差对状态估计的影响及其对策

监控和数据采集(SCADA)系统的量测量没有统一的时标,更新周期长,而且时延较大。同步采样的相量测量单元(PMU)正成为电力系统中另一种重要的数据采集装置,它可以反映动态响应且时延较小;由于带有精确时标,即使通道传输存在时延也能保证时间断面的一致性。为在状态估计中协调这两种量测量,处理各量测量不同的时延,建立了SCADA量测时延的均匀分布模型,分析了各量测数据所反映的时间断面不一致性对状态估计精度的影响,提出了对时延不同的量测量的处理方法。通过对IEEE14节点电网和一个366节点的实际电网的仿真,验证了该方法的有效性。     

基于非线性偏鲁棒M-回归的萃余液pH值软测量

提出了一种径向基函数网络(Radial basis function networks, RBFNs)与偏鲁棒M-回归(Partial robust M-regression, PRM)相结合的非线性PRM (Nonlinear PRM, NLPRM)建模方法, 用以解决鲁棒非线性系统建模问题. 该方法首先通过RBF变换获得扩展的输入数据矩阵; 接下来PRM算法通过反复迭代计算, 自适应地为变换后的数据分配不同的连续权值, 用以克服离群点对模型的影响. 本文通过仿真实验, 验证了方法的有效性; 并将其应用于湿法冶金萃取过程萃余液pH值软测量建模问题, 获得了相比于偏最小二乘法(Partial least squares, PLS)、PRM以及RBF-PLS方法更高的预测精度.     

机场加油车指挥调度系统的设计与实现

为解决机场加油服务环节,提高航班正点率,讨论了一个机场加油车指挥调度系统的设计与实现。该系统综合利用了先进的信息技术、网络技术、无线数字通讯技术、嵌入式控制系统、GPS等,来提高机场加油服务的效率和安全性。描述了机场加油车指挥调度系统的业务需求,介绍了该系统的体系结构设计和各子系统的主要功能,给出了系统流程及实现情况。实际应用表明,该系统提高了服务效率,降低了营运成本,有一定的推广前景。