钛及钛合金表面脆性α层的重腐蚀法测定

针对常规金相法测定钛及钛合金表面脆性α层的不足之处，根据脆性α层与钛基体在化学性质上的差异，采用重腐蚀法对不同热处理状态下钛及钛合金表面脆性α层的准确测定，弥补了常规金相法在测定方面的某些缺点，探讨了重腐蚀法测定脆性α层的原理和方法。     

离子色谱技术在钻井现场的应用研究

将离子色谱技术(IC)应用于钻井现场的钻井液滤液分析,从而获取所钻井钻遇地层的可溶性矿物的性质、地层水的类型等资料信息。离子色谱技术在这一领域的应用尚属探索阶段,但通过现场两口井的试用已见到较好的应用效果,文章简介了该技术的应用前景及价值,如:确定油水界面的位置及指导钻井液的调配、确保井下安全等。这方面的论述,对分析化验仪器向井场转移实现多手段综合分析具有一定的促进作用。     

(Fe_(0.86)Zr_(0.033)Nb_(0.033)B_(0.068)Cu_(0.01))_x(Al_2O_3)_(1-x)颗粒膜的霍耳效应

用磁控溅射方法制备了系列 (Fe0 .86 Zr0 .0 33Nb0 .0 33B0 .0 6 8Cu0 .0 1 ) x(Al2 O3) 1 -x颗粒膜样品 ,体积百分比x从 0 .3 3～ 0 .63 ,样品厚度约为10 0nm。室温下在Fe0 .86 Zr0 .0 33Nb0 .0 33B0 .0 6 8Cu0 .0 1 体积百分比x =0 .43时得到 17.5 μΩ·cm的最大饱和霍耳电阻率 ,比纯铁磁金属提高了 3～ 4个量级。对其磁性和微结构进行了研究 ,样品霍耳电阻率随外场的变化曲线 ρxy～H与磁场平行于膜面时的磁化曲线M～H有相似性 ,说明霍尔电阻率 ρxy与磁化强度M相关。样品电阻率 ρxx随金属体积百分比x的减小而增加 ,在x =0 .43附近发生突变 ,从金属导电变为绝缘体。根据微结构和输运性质对可能的机制进行了探讨     

四方向上的任意角度扇形数字滤波器的设计

具有任意角度（扇形所围成的角度）和任意方向（扇形所取方向）的扇形数字滤波器在图像数据压缩和地质、地震等方面的数据处理中有着广泛的应用。目前，大多数的工作多集中于水平及垂直方向的９０°扇形数字滤波器的设计，因而有必要研究任意方向上的任意角度的扇形数字滤波器的设计。本文介绍利用ＭｃＣｌｅｌｌａｎ交换法设计具有垂直，水平及±４５°方向上的任意角度的扇形数字滤波器的设计方法，垂直水平方向上的扇形滤波器的设     

美国高清晰度电视的发展与现状

本文作者根据对美国高清晰度电视（ＨＤＴＶ）现状考察的情况，详细系统地介绍了美国大联盟（ＧＡ）系统的形成及关键技术的确定，使用极化方式进行ＨＤＴＶ的频率规划，普通电视采用数字压缩技术的发展状况，以及美国目前正在讨论和实验的数字显频业务。     

高纯锗探测器的快定时性能及其应用

为了将高纯锗（ＨＰＧｅ）探测器用于快定时的物理实验中，本实验研究厂影响高纯锗探测器定时谱仪时间性能的各种因素，找出了获得谱仪最小时间分辨的各种最佳参数。并建立了分辨时间为４．１９ｎｓ，能量分辨率为２０ｋｅＶ，微分非线性好于±２．０％，计效率可承受１２０×１０￣３ｓ￣（－１）的时间微分扰动角关联谱仪。利用此谱仪，以￣（２０４）Ｂｉ为探针核，研究了Ｂｉ系高温超导的微观机理，取得了较好的结果。     

同轴型光电器件的研究开发

本文简要地介绍了武汉电信器件公司正在研究开发的同轴型光电器件，新的器件的工艺与结构特点以及主要技术指标、使用前景。     

攀钢转炉炼钢用碳化硅提温的试验研究

低品位碳化硅是转炉炼钢的有效提高温剂。工业性试验结果表明，碳化硅加入８．０ｋｇ／ｔ钢水提温４０．３－７０．３℃（平均４８．４℃）；渣中ＴＦｅ降低１．３％；加提温剂有利于转炉内造渣脱硫和碱少炉渣对耐火砖的侵蚀。文中还给出了攀钢转炉半钢冶炼铸用钢不水时加与不加碳化硅的ｔλ，［Ｃ］λ区域。     

Fuzzy estimation of feed-cutting force from current measurement-a case study on intelligent tool wear condition monitoring

It is very important to use a reliable and inexpensive sensor to obtain useful information about manufacturing processing, such as cutting force for monitoring automated machining. In this paper, the feed-cutting force is estimated using inexpensive current sensors installed on the ac servomotor of a computerized numerical control (CNC) turning center, with the results applied to the intelligent tool wear monitoring system. The mathematical model is used to disclose the implicit dependency of feed-cutting force on feed-motor current and feed speed. Afterwards, a neuro-fuzzy network is used to identify the cutting force with current measurement only. This hybrid math-fuzzy approach will reduce the modeling uncertainty and measurement cost. Finally, the estimated cutting force is applied in the tool-wear monitoring process. Successful experiments demonstrate robustness and effectiveness of the suggested method in the wide range of tool-wear monitoring applications.