Highly Stretchable and Sensitive Flexible Strain Sensor Based on Fe NWs/Graphene/PEDOT:PSS with a Porous Structure

With the rapid development of wearable smart electronic products, high-performance wearable flexible strain sensors are urgently needed. In this paper, a flexible strain sensor device with Fe NWs/Graphene/PEDOT:PSS material added under a porous structure was designed and prepared. The effects of adding different sensing materials and a different number of dips with PEDOT:PSS on the device performance were investigated. The experiments show that the flexible strain sensor obtained by using Fe NWs, graphene, and PEDOT:PSS composite is dipped in polyurethane foam once and vacuum dried in turn with a local linearity of 98.8%, and the device was stable up to 3500 times at 80% strain. The high linearity and good stability are based on the three-dimensional network structure of polyurethane foam, combined with the excellent electrical conductivity of Fe NWs, the bridging and passivation effects of graphene, and the stabilization effect of PEDOT:PSS, which force the graphene-coated Fe NWs to adhere to the porous skeleton under the action of PEDOT:PSS to form a stable three-dimensional conductive network. Flexible strain sensor devices can be applied to smart robots and other fields and show broad application prospects in intelligent wearable devices.     

Geometric Mean Maximum FSVMI Model and Its Application in Carotid Artery Stenosis Risk Prediction

Carotid artery stenosis is a serious medical condition that can lead to stroke.Using machine learning method to construct classifier model,carotid artery stenos...     

响应面法优化异硫链霉菌LMZM利用玉米芯粉产木聚糖酶发酵培养基的研究

本研究采用响应面法对异硫链霉菌LMZM产木聚糖酶的发酵培养基进行优化。首先利用Plackett-Burman实验设计筛选出影响产酶的4个显著性因素:玉米芯粉、大豆粉、酵母粉和MgSO——4。在此基础上,研究不显著因素的最低添加量来降低生产成本,然后运用最陡爬坡法逼近最大响应值区域,最后利用中心复合设计确定显著性因素之间的交互作用及最佳组成。结果表明,玉米芯粉27.85 g/L、大豆粉16.25 g/L、酵母粉3.46 g/L、MgSO₄1.18 g/L、K₂HPO₄0.60 g/L、Na₂HPO₄0.40 g/L,木聚糖酶最大理论酶活可达117.80 U/m L,经3次平行实验验证,实际酶活平均值为116.63 U/m L与预测酶活相近,且比优化之前的酶活提高了1.28倍。      

绿色校园建设评价系统

校园是社会的重要组成部分,也是教书育人、为国家提供发展支撑力量的重要摇篮和基地。通过校园作为驱动社会发展的动力来提高资源的利用效率,缓解能源不足和环境污染等问题,以促进社会的可持续的发展。校园作为公共基础建设的一部分,具有设施多样、人口稠密、能源与资源消耗量大等特点,产生的污染量和能源消耗量非常可观。绿色校园建设受到广泛的关注,本文通过对比国内外的绿色评价体系,并结合《绿色校园评价标准》专注于评分标准适用于用计算机技术的平台,完成了绿色校园评价系统的总体框架设计与构建,讨论了绿色校园评价系统的各子系统的功能,系统的应用将对绿色校园建设起促进作用。     

热激处理和柠檬酸提高发芽糙米中植酸酶活性

研究了热激处理和柠檬酸发芽介质对糙米的内源植酸酶活性的影响,并采用响应面设计优化了热激处理条件。结果表明,随着热激时间的延长,糙米中植酸酶的活性逐渐升高,达到峰值后下降。利用中心组合响应面设计实验,预测并验证的优化的热激和浸泡条件为,热激温度50℃,热激时间30min,浸泡时间6h。以2mmol/L柠檬酸缓冲液(pH5.2)作为发芽介质,植酸酶活性随着发芽时间的延长,先升高后下降;发芽3d,植酸酶活性达到最高值(241.27U/kg),高于原料糙米(115.57U/kg)。本工艺提高了发芽糙米的内源植酸酶活性,为开发糙米食品中降低植酸和保持营养价值的提供了基础数据。      

基于有限样本的大气偏振模式生成方法

大气偏振模式在导航等领域具有广阔的应用前景,但是由于受到大气偏振信息采集装置物理特性的限制,在同一时刻只能获得局部的、不连续的偏振信息,对实际应用产生影响。针对此问题,本文通过挖掘大气偏振模式分布的连续性,提出一种大气偏振模式生成方法,从局部的偏振信息生成全天域的大气偏振模式。此外,偏振信息往往受到不同的天气条件、地理环境等因素的影响,而这些偏振数据在真实环境中难以采集。针对此问题,本文挖掘不同天气、地理条件下有限样本数据之间的多样性关系,以此关系将生成的大气偏振模式泛化到不同的条件下。本论文在仿真数据和实测数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的优越性和鲁棒性。     

深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别

在行人重识别任务中存在数据集标注难度大,样本量少,特征提取后细节特征缺失等问题。针对以上问题提出深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别。首先,构建联合学习框架,将判别模块嵌入生成模块,实现图像生成和判别端到端的训练,及时将生成图像反馈给判别模块,同时优化生成模块与判别模块。其次,通过相邻的通道注意力模块间连接和相邻空间注意力模块间连接,融合所有通道特征和空间特征,构建深度双重注意力模块,将其嵌入教师模型,使模型能更好地提取行人细节身份特征,提高模型识别能力。实验结果表明,该算法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上具有较好的鲁棒性、判别性。     

基于机器学习主用户发射模式分类的蜂窝认知无线电网络频谱感知

近年来,基于机器学习(ML)的频谱感知技术为认知无线电系统提供了新型的频谱状态监测解决方案。利用蜂窝认知无线电网络(CCRN)中的次级用户设备(SUE)所能提供的大量频谱观测数据,该文提出了一种基于主用户(PU)传输模式分类的频谱感知方案。首先,基于多种典型的ML算法,对于网络中的多个主用户发射机(PUT)的传输模式进行分类辨识,在网络整体层面上确定所有PUT的联合工作状态。然后,网络中的SUE根据其所处地理位置或者频谱观测数据,判断其在当前已判定的PUT发射模式下接入授权频谱的可能性。由于PUT在网络中的实际位置可能事先已知或者无法提前确定,该文给出了3种不同的处理方法。理论推导与实验结果表明,所提方案与传统的能量检测方案相比,不仅改善了频谱感知性能,还增加了蜂窝认知网络对于授权频谱的动态访问机会。该方案可以作为蜂窝认知无线电网络中的一种高效实用的频谱感知解决方案。

     

High-Q microresonators on 4H-silicon-carbide-oninsulator platform for nonlinear photonics

The realization of high-quality (Q) resonators regardless of the underpinning material platforms has been a ceaseless pursuit, because the high-Q resonators pro...     

大型地震模拟振动台运行对周围场地影响的试验研究

为降低大型地震模拟振动台试验时所引起的振动对振动台实验室以及周边建筑结构内的机床以及精密仪器的影响,提高结构内人员的舒适度,建立了一种频率相关的半主动控制三维隔振楼板系统。提出了一种基于楼板输入加速度主频的on-off半主动控制方法以及相应的频率在线检测方法,开展了振动台试验,进行了正弦波与地震动引起振动的加载。试验结果表明：所提出的频率在线检测方法可以快速有效地检测输入振动波的主频,根据此频率进行的半主动控制可以有效降低楼板的振动响应。为了提高控制效果,实际应用中应尽量降低磁流变阻尼器在低阻尼力模式时的阻尼。