基于ADO.NET的通用数据访问组件的实现

文章简要介绍了Microsoft最新推出的数据访问组件ADO.NET及其三层体系结构的概念,在此基础上,提出了通用数据访问组件的总体设计思想,并以SQL Server 2005为例,给出了数据访问组件的简要实现代码.     

人体软组织建模与实时仿真

虚拟手术系统在医学中实时仿真以建立可供手术前规划和手术时参考的虚拟环境。由于人体器官大多由软组织构成,有限元法能够精确地进行软组织几何大变形仿真。加速有限元仿真有多种方法,文章采用基于模态分析的模型约简方法,对软组织有限元模型进行模态分析,将约简子空间中的形变向量重构到原始空间,从而实现软组织实时仿真。实验结果表明,采用模型约简方法能够在仿真效率和真实性之间取得较好的平衡。     

An Optimal Tracking Performance of MIMO NCS with Quantization and Bandwidth Constraints

This paper presents an optimal tracking performance of multiple‐input multiple‐output (MIMO) networked control systems (NCSs) with quantization and bandwidth constraints. In this study, we simultaneously consider the encoding‐decoding, quantization and bandwidth of communication channel. The optimal tracking performance of NCSs is obtained by spectral factorization technique and partial fraction. The obtained results demonstrate that the optimal tracking performance is influenced by the nonminimum phase zeros and unstable poles as well as their directions for a given plant. In addition, it is shown that characteristics of reference signal, encoding‐decoding, quantization, and bandwidth of communication channel are also closely related to tracking performance. Finally, the efficiency of proposed tracking performance is verified by typical examples.     

脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型

脑核磁共振(MR)图像因需要偏移场矫正,传统分割方法很难获得准确的分割结果。针对这一问题,首先构造一组基函数拟合偏移场以保证偏移场的光滑特性,再将其融入到高斯概率密度函数中,结合统计分类准则建立脑MR图像的分割和偏移场矫正的能量方程,最后将该能量方程引入到三相位水平集的变分框架中得到脑MR图像的分割和偏移场矫正的耦合模型。实验表明该方法在得到准确的分割结果同时还可以得到较好的恢复结果。     

一种应用于混合格式VOD系统的QAM资源分配算法

在基于IPQAM的交互式视频点播系统中,QAM资源的分配是一项关键技术,直接决定了系统的性能.首先描述QAM资源分配问题,并建立了算法的基本模型.同时,给出算法的影响因子和性能指标.在此基础上提出一种新的资源分配算法.该算法将所有频点按照频点剩余带宽的大小分配到频点组中,在为业务请求选择频点时按照先选择频点组再选择频点的顺序搜索频点.仿真结果表明,该算法具有比Least、Most、Non-mixing和HD-threshold等算法更低的服务拒绝率,并在此基础上保证了一定的负载均衡性.     

基于ARM-WINCE系统的EVC图像处理界面开发

基于ARM-WINCE的嵌入式图像分析与处理系统与基于PC计算机的图像处理系统相比,具有速度更快、体积更小、应用灵活及成本更低等特点。介绍基于ARM-WINCE平台,在EVC(Embedded Visual C++)环境下开发静态图像处理用户界面,进行图像分析和算法实现。实验结果表明用EVC开发的图像用户界面应用于嵌入式图像处理系统效果良好。     

基于步行加速度信息分割的人员识别

为提高基于智能手机内置加速度传感器的人员识别率,提出了一种基于信息分割的组合分类器识别方法。根据人员步行加速度变化特点提出了基于HMM（隐马尔可夫模型）的划分方法,将人员步行加速度划分成相对动态与稳态两个部分,分别从两个区域提取标准差、均值、能量等特征;根据不同步行速率选择这些特征和峰值点连线斜率组合成新的特征集合;最后,采用组合分类器的方法获得了更加理想的识别精度。实验结果表明,在人员慢步行走的姿态下的识别率达到了98.3%,快速步行达到了97.6%。较现有人员识别方法有较大的提高。     

基于结构光的星箭对接环相对位姿测量方法

空间非合作目标位姿测量是空间在轨维护的前提。面向空间机械手对空间载体自动抓捕的应用需求，提出了基于结构光的空间非合作目标视觉测量方法。该方法以双套双线结构光测量装置作为测量传感器，以空间载体上普遍存在的星箭对接环作为抓捕目标。根据对接环的共同特点，选择直线特征和点特征相结合作为相对位姿的求解特征；基于直线特征求解圆环平面法向量，基于点特征求解圆环圆心坐标，进而得到机械手工具坐标系与对接环坐标系间的相对位姿关系；基于多重几何约束实现了不同光照条件下图像上目标直线的鲁棒识别。建立了演示验证实验系统，在大量演示实验的基础上，进行了实验结果分析。     

网络处理模式匹配算法研究*

主要从多个角度研究了经典的15种单模式和7种多模式匹配算法,并以可编程网络处理器为测试平台对其中的5种单模式和4种多模式匹配算法分别在匹配时间、占用存储空间以及预处理时间方面进行了性能测试。根据测试得出了各自测试中的最优算法。     

企业对标管理信息系统的应用研究

对某炼化企业的对标管理信息系统的应用进行研究分析,从系统模型、逻辑流程、系统功能设计等进行了深入的分析,并对此系统为企业管理带来的影响进行了全面讨论,肯定了该系统在企业对标管理过程中的重要作用.