基于资源-预留图的动态网格资源预留机制

在传统的静态资源预留机制(static resource reservation mechanism,简称SRRM)下,用户的预留请求一旦通过接纳测试就立即被调度到某个资源上.因此,SRRM无法考虑在预留提前时间(book-ahead time)内作业队列的变化对调度目标产生的影响以及资源故障对预留任务的影响.提出了一种动态的网格资源预留机制(dynamic resource reservation mechanism,简称DRRM),在该机制下,通过接纳测试的预留请求在其实际使用资源时才被调度.引入了资源-预留图(resource-reservation graph,简称RRG)对DRRM进行说明,并给出了RRG的修改规则.DRRM能够感知预留提前时间内资源状态的变化,根据其运行时信息动态地调度已接纳的预留请求.模拟实验结果表明,与SRRM相比,DRRM损失了一定的预留请求接纳率,但大大减少了预留任务对非预留任务的抢占,显著提高了网格资源的有效利用率,并且对网格资源故障具有更好的容错效果.     

基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别

当前多数图像序列的人脸表情识别方法仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面地反映脸部情感信息.提出一种基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别方法.采用Gabor小波变换、二维离散余弦变换分别提取眼睛及眉毛区域、鼻子区域的纹理变化特征,对嘴巴区域则采用主动表观模型提取形状变化特征.对待测图像序列中的每个表情特征区域采用离散隐马尔可夫模型得出6种表情概率;然后根据在训练阶段得到的每个表情特征区域对每种表情的贡献权值进行加权融合,并选择融合后的表情概率最大者作为识别结果.实验结果表明,该方法综合了表情的纹理与形状变化,能够得到很好的识别效果,且处理速度快,适合于实时图像序列的表情识别.     

非线性模型下的摄像机自标定

摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤，线性（小孔）模型摄像机自标定，目前已成为计算机视觉领域的研究热点之一，对于非线性模型下摄像机的自标定，目前还未见到相关的研究报道，用于线性模型一般不能准确地描述真实像机的几何成像关系，因此对非线性模型摄像机自标定的研究具有十分重要的实际意义，该文主要探索非线性模型摄像机的自标定方法，基本原理是将非线性模型视为线性模型和畸变项的叠加，然后利用线性模型的基本矩阵或单应矩阵，给出非线性模型参数的约束方程，从而实现非线性模型摄像机的自标定，模拟和真实图像实验均表明该文所给的方法是可行的，具有一定的实用价值。     

An Intra-Server Interconnect Fabric for Heterogeneous Computing

With the increasing diversity of application needs and computing units, the server with heterogeneous pro- cessors is more and more widespread. However, conventional SMP/ccNUMA server architecture introduces communication bottleneck between heterogeneous processors and only uses heterogeneous processors as coprocessors, which limits the efficiency and flexibility of using heterogeneous processors. To solve this problem, this paper proposes an intra-server inter- connect fabric that supports both intra-server peer-to-peer interconnection and I/O resource sharing among heterogeneous processors. By connecting processors and I/O devices with the proposed fabric, heterogeneous processors can perform direct communication with each other and run in stand-alone mode with shared intra-server resources. We design the proposed fabric by extending the de-facto system I/O bus protocol PCIe （Peripheral Computer Interconnect Express） and implement it with a single chip cZodiac. By making full use of PCIe＇s original advantages, the interconnection and the I/O sharing mechanism are light weight and efficient. Evaluations that have been carried out on both the FPGA （Field Programmable Gate Array） prototype and the cycle-accurate simulator demonstrate that our design is feasible and scalable. In addition, our design is suitable for not only the heterogeneous server but also the high density server.     

Compact see‐through near‐eye display with depth adaption

Based on the recent development of Pancharatnam–Berry deflectors and lenses, we propose a compact and lightweight near‐eye display system with depth adaption. The compact design results from the polarization selectivity of Pancharatnam–Berry deflector waveguide coupler, and the fast‐switching Pancharatnam–Berry lenses can be exploited for generating correct light fields.     

无损筛选的探讨

无损筛选是当前研究常规电路与加固电路具有抗辐能力的有效方法，而无损筛选通常是指对电路最终产品进行的一种筛选。本文将以L54HC04电路研制为例，通过对其圆片级进行无损筛选试验，提出一个可以大大降低成本的无损筛选新方法－圆片级无损筛选。     

基于近邻点数据库的室内定位技术研究

提出建立所有参考点的近邻点数据库的方法,使得原本只是待定位点与参考点之间单一的关系,拓展为待定位点与参考点和待定位点的近邻点与其他参考点之间的网状关系,充分挖掘利用了接收信号强度指示(RSSI)指纹数据库中有用的信息,有效避免了室内复杂环境的干扰.算法首先建立参考点的RSSI指纹数据库,求出每个参考点的K近邻点,建立近邻点数据库;求待定位点的K近邻点,然后从近邻点数据库中找出这K个近邻点的项中均存在的n个参考点;对得到的待定位点的K个近邻点和n个参考点的坐标加权求和,得到待定位点估计坐标.     

基于认知主导决策模型的陆军合同战术指挥员Agent建模策略

作战模拟系统中陆军指挥员模型建模十分重要,其决策不确定性强,功能实现复杂。针对这一问题,提出了基于认知主导决策模型的建模思想,并针对其计算机实现面临的决策者经验态势结构化描述、经验态势与当前态势自动匹配以及指挥员行为建模等重点难点问题提出了解决策略。     

基于粒子群算法的超宽带接收机设计

超宽带(UWB)接收机具有高度非线性,其传统设计方法依赖于经验,十分复杂。提出了一种基于粒子群优化算法的UWB接收机系统级设计方法 PSO-UWB。该方法基于粒子群改进算法Ad-pISPO,根据系统输出信噪比(SNRout)和重要部件参数之间的关系函数,以SNRout最大化为目标进行参数的优化计算。ADS仿真结果证明,PSO-UWB方法的优化结果符合设计要求,具有可行性。