超声加载条件下低合金钢疲劳裂纹扩展寿命

对低合金钢q345狗骨型试样进行了超声疲劳试验,应力比R=-1,研究其在超高周区域内的疲劳寿命特性及破坏机理。试验过程中发现试样疲劳裂纹的扩展会导致试样固有频率的降低,通过有限元模态分析确定了试样断裂瞬间固有频率大小与表面裂纹尺寸的关系,经过对比发现,有限元得到的裂纹半径与断口分析测出的裂纹大小十分吻合。根据实验过程中固有频率的减少情况预测了试样超高周疲劳裂纹扩展寿命的大小,发现其占到疲劳总寿命大小的0.2%～0.5%。     

基于交通方向的较优路径选路算法

Dijkstra算法是计算最短路径的典型算法,它能得出最短路径的最优解,但因为遍历计算的节点很多,所以效率低下.针对此局限性,提出一种基于方向判别的较优路径选择算法.该算法利用交通网络的方向特性,能够快速收敛找到较优路径,提高选路算法的性能.引入偏差率和吻合率等概念来描述算法,对其设计与实现过程进行详细的阐述,并利用MATLAB进行仿真实验.实验结果表明该算法在性能上优于Dijkstra算法,尽管得出的路径不一定是最优路径,会存在偏差,然而这些偏差是可以容忍的,不会影响算法的价值.     

无标度网络中的链路预测问题研究

研究无标度网络中的链路预测问题。针对人造网络和实际社会网络,分别介绍静态和动态2种链路预测的实现过程,探究利用相似性进行链路预测的可行性,并验证多种相似度计算方法的准确性。对预测结果进行有效性分析,同时根据不同网络特性给出相应的预测算法。     

基于安全熵的访问控制模型量化分析方法

针对访问控制模型的量化分析问题,提出基于安全熵的安全性量化分析方法。结合信息论有关知识引入安全熵概念,基于安全熵对模型的安全性进行定义;应用该方法对BLP等经典安全模型进行了量化分析,验证了该方法的实用性,并指出了访问控制模型和BLP模型对非授权间接访问防护方面的不足。实验结果表明,该方法适用于访问控制模型的安全性度量以及系统的访问控制能力评估。     

基于欺负算法的改进选举算法

欺负算法产生大量通信信息,时间开销大,占用系统资源过高,严重影响了分布式OLAP系统的性能。针对该问题,提出一种基于欺负算法的改进算法。该算法采用一对一的方式直接向性能最优的节点发送选举消息,以降低选举过程中产生信息的通信量和选举时间开销;并通过循环选举保证选举出系统的最优节点担任系统协调者。实验结果表明,该改进算法有效地降低了消息通信量,减少了时间开销,能更好的应用于分布式OLAP系统。     

基于模拟退火算法的水彩画仿真

为了快速有效地进行水彩非真实感绘制,综合考虑了工具材质的物理特性和视觉特征,提出一种基于模拟退火算法的水彩画计算机仿真方法.通过定义颜料颗粒解、产生函数和冷却进度表,并且利用解空间的迭代计算模拟水彩动静态属性.为了增加绘制效果真实感,利用Ashikhmin纹理映射算法合成水彩纸的自然背景纹理,并修正和迁移了光学库伯卡-芒克模型以融合纹理基质和颜料涂层,仿真了水彩肌理性特征.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于PCI和FPGA 的视频编码延时技术研究

介绍了一种基于PCI和FPGA的视频编码延时技术研究的系统结构,其中包括前景SDI视频信号串并转换电路的设计方法,以及解码后的数据在DDR SDRAM中的存储控制,可以达到码元延时的效果;同时也介绍了背景RGB信号通过PCI9054桥芯片进入板卡,再经过FPGA中所嵌的色彩空间转换核将其转换成符合ITU656标准的视频数据流YCbCr。本设计既使得前景与背景在到达色键前完全同步,还可将虚拟演播室里的延时卡和背景输出卡合为一张卡,不但提高了虚拟演播室的集成度,而且降低了设计成本,使得整体性能更加稳定可靠。     

测试性验证技术与应用现状分析

阐述了测试性验证技术在新型装备PHM设计中的重要性,分析了测试性验证相关的国内外军用标准,归纳了相关军用标准在适用性方面存在的不足之处,指出应该建立测试性验证专用标准指导测试性验证工作。调研了国内测试性验证技术的应用情况,从测试性试验和测试性评估验证两个方面分析了测试性验证技术在实际应用中遇到的问题,并进一步确定了测试性验证标准中应该提供的内容,为测试性验证技术研究和标准的制定奠定了良好的基础。     

一种改进的群搜索优化方法

标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现.为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进.在保留其“发现者-追随者-游荡者”框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为.在每轮迭代中,发现者不但按照自身方向进行搜索,同时也根据最大下降方向进行搜索.分别通过23个基准测试函数对2种优化方法进行测试,结果表明:改进的GSO方法优于标准群搜索方法.     

一种扩展双极辩论模型

提出一种扩展双极辩论模型EBAF(extended bipolar argumentation framework).该模型不仅包括攻击和支援两种独立的语义关系,还允许攻击和支援的递归交互,即对攻击和支援关系进行攻击或支援,且递归次数不受限制.围绕该模型的可接受集合的确定问题,首先将该模型中的攻击和支援关系进行分离,得到攻击辩论框架和支援辩论框架;然后将攻击关系和支援关系作为实体,把递归攻击和递归支援转化为关系视角下的攻击和支援.在此基础上,定义了EBAF的基本语义概念和可接受集合,并给出了可接受集合的确定算法.最后将EBAF与其他相关辩论模型进行了比较.