TD-SCDMA系统干扰优化及案例分析

本文讨论了TD-SCDMA系统的干扰和优化。     

人体体表温度信息的测量与处理

本文介绍了接触式人体体表温度信息批量采集和处理的软、硬件系统。使用MDR—Z80微型计算机为处理机,以0.4秒为周期,分时地采集256个PN结测温探头,系统精度达到0.1℃,并以乳线癌的测定为验证实例。     

镍基变形高温合金中的弯曲晶界形成的机制

本文重点研究镍基变形高温合金中弯曲晶界形成的动力学过程。指出当晶界上存在两相(γ¹和M₆C或M₂₃C₆)时,形成弯晶的为主相随合金本质及热处理参数（温度、冷速等）而变化。提出一个两相式弯晶形成模型和一个一段晶界迁移模型。     

A COMPREHENSIVE MODEL OF LASER CLADDING BY POWDER FEEDING

A novel model was presented to predict the evolutionary development of cladding layer,and a method based on Lambert-Beer theorem and Mie‘s theory was adopted to treat the interaction between powder stream and laser beam. By using the continuum model and enthalpy-porosity method, the fluid flow and heat transfer in solid-liquid phase change system were simulated. The commercial software PHOENICS, to which several modules were appended, was used to accomplish the simulation. Numerical computation was performed for Stellite 6 cladding on steel, the obtained results are coincident with those measured in experiment basically.     

直齿圆柱齿轮变位系数的优化选择

通过对影响圆柱齿轮变位系数的接触强度原则、弯曲强度原则、抗胶合能力和耐磨性能等因素的分析,提出齿轮变位系数优化选择的数学模型及其求解方法。     

Microstructure Evolution of Ni-Co Alloys During Crystallization and Amorphization Process

Journal of Superconductivity and Novel Magnetism - A molecular dynamics simulation has been conducted in Ni73Co27 and Ni74Co26 alloys during rapid solidification at the cooling rate of...     

A Chinese professor’s academic career rhythm

Scientometrics - The famous Chinese scientist Professor Zeyuan Liu passed away on February 8, 2020, aged 80. He was a productive and influential scientist, both in quantitative and in qualitative...     

基于缓存映射项重用距离的闪存地址映射方法

经典的闪存转换层(flash translation layer, FTL)地址映射方法DFTL(demand-based FTL)将全局映射信息放在闪存中,仅缓存最近最常使用的映射信息,解决了页级映射策略中映射信息较大和缓存容量有限的矛盾.但是,DFTL没有充分利用负载的空间局部性特点提高缓存命中率;在缓存失效时频繁的脏映射项换出也会导致大量的映射页写操作;此外,它未能优化垃圾回收过程中有效页迁移导致的写放大问题.针对上述不足,提出一种基于缓存映射项重用距离的地址映射方法IRR-FTL(inter-reference recency-based FTL),通过设置映射页缓存槽,充分挖掘负载空间局部性;基于缓存映射项重用距离实现负载自适应的写缓存映射表冷热分区,并分别采取不同的管理策略,减少映射页写操作;此外,实现基于重用距离的冷热数据分离存储,提高垃圾回收效率.通过采用多种负载对该方法进行验证实验,实验结果表明IRR-FTL相比DFTL缓存命中率提高29.1%,平均响应时间降低了27.3%,擦除次数降低了10.7%.     

一种基于信任/不信任的信誉攻击防御策略及稳定性分析

虽然各电子商务企业采用多种信誉评价机制解决消费者对卖方或平台的信任问题,但是信誉评价系统仍然频繁地遭受各种攻击.这些攻击致使卖方的信誉排名和推荐排名被操控,大量诚实消费者被误导而购买了质量较差的商品.有研究者提出综合考虑消费者之间的信任和不信任信息可以使消费者更好地抵御信誉攻击.然而,现有工作存在“信任或不信任信息融合不足”以及“使用一组顾问评价所有卖方”等局限性,因此导致卖方信誉评价的针对性和准确性较差.提出了一种新的防御策略——T&D,它综合考虑了消费者的可信和不可信2个方面.此外,该策略为消费者设置了白名单(存储若干个最信任的评价者)和黑名单(存储若干个最不信任的评价者).利用黑名单净化白名单,诚实消费者可以找到更可信的评价者并依据这些评价者的评分和诚实消费者自身的经历准确评估每个卖方的信誉值.模拟实验结果显示：该策略在评估准确性和稳定性方面明显优于现有防御策略.     

基于网络节点中心性度量的重叠社区发现算法

基于搜索密度峰值的聚类思想,设计了一种网络节点的中心性度量模型,并提出了一种重叠社区发现算法.首先,定义了网络节点的内聚度和分离度,分别用于描述网络社区内部连接稠密和外部连接稀疏的结构特征,在此基础上计算节点的中心性度量表达节点对社区结构的影响力.接着,利用3δ法则选择中心度异常大的节点作为社区中心.以隶属度表达社区间的重叠特性,并给出了非中心节点的隶属度迭代计算方法,将各节点分配到其可能隶属的网络社区,以实现重叠社区划分.最后,利用人工网络和真实网络对提出的重叠社区发现算法进行验证,实验结果表明：该算法在社区发现质量和计算效率方面都优于许多已有重叠社区发现算法.