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喷射导管技术在深水钻井作业中的应用 总被引:9,自引:1,他引:8
深水油气日益成为海洋石油勘探开发的热点,但深水钻井作业面临着许多难题和挑战,喷射导管技术是解决深水浅层钻井难题的技术之一。该技术采用在喷射管柱内下动力钻具的方式,用钻入泥线以下的管串自身重力钻进,喷射到位后利用地层的粘附力和摩擦力稳固住导管,起出送入工具和管内钻具,完成导管的安装。喷射导管技术可避免因水泥浆密度过大而压破地层,也可避免深水由于低温等因素影响固井质量。我国第一口水深超千米的深水井——荔湾3-1-1井利用该技术成功完成了导管的安装,井口装置没有出现井口失稳的问题。随着我国深水勘探步伐的加快,越来越多的深水区块将投入勘探开发,喷射导管技术具有良好的应用前景。 相似文献
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戴力农 《艺术与设计.数码设计》2007,(5)
在上海地铁研究中,我们发现了许多使用者的不满。这些不满来自于设计师对使用者的缺乏了解和缺乏关注。通过对上海地铁真实的使用者、真实的地点和真实的时间的调研,我们分析出25项上海地铁使用者的需求。并提出希望设计师能够从这些使用者的需求出发,去作为使用者带来良好体验的设计。 相似文献
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Wei Hui 《Frontiers of Computer Science in China》2007,1(3):361-372
Almost all applications of Artificial Neural Networks (ANNs) depend mainly on their memory ability. The characteristics of
typical ANN models are fixed connections, with evolved weights, globalized representations, and globalized optimizations,
all based on a mathematical approach. This makes those models to be deficient in robustness, efficiency of learning, capacity,
anti-jamming between training sets, and correlativity of samples, etc. In this paper, we attempt to address these problems
by adopting the characteristics of biological neurons in morphology and signal processing. A hierarchical neural network was
designed and realized to implement structure learning and representations based on connected structures. The basic characteristics
of this model are localized and random connections, field limitations of neuron fan-in and fan-out, dynamic behavior of neurons,
and samples represented through different sub-circuits of neurons specialized into different response patterns. At the end
of this paper, some important aspects of error correction, capacity, learning efficiency, and soundness of structural representation
are analyzed theoretically. This paper has demonstrated the feasibility and advantages of structure learning and representation.
This model can serve as a fundamental element of cognitive systems such as perception and associative memory. 相似文献
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