热处理对TB3钛合金棒材组织和性能的影响

研究了固溶温度和双重时效温度对TB3钛合金棒材组织和力学性能的影响。研究结果表明,TB3钛合金棒材的抗拉强度随着固溶温度的升高而降低,其组织中的β晶粒也随着固溶温度的升高而增大。双重时效时,TB3钛合金棒材的抗拉强度随着中温时效温度的升高或低温时效温度的降低而提高;析出的α相随着中温时效温的升高或低温时效温的降低而更加细小和均匀。     

合金元素钒对高碳钢丝组织与性能的影响

 钒对高碳钢丝的微观组织、力学性能及热稳定性具有显著的影响。钒元素在高碳钢中主要存在于渗碳体中,可以起到强化渗碳体的作用。添加钒元素有利于珠光体片层间距的细化,还可以增加渗碳体的热稳定性,从而抑制钢丝拉拔过程中渗碳体的分解。但在拉拔应变量较大时,富含钒的渗碳体片碎化严重,会加重钢丝在镀锌过程中的球化现象,而导致钒合金化钢丝与未添加钒元素的钢丝相比,无论镀锌与否,其扭转性能均明显下降。     

水热合成La0.65Ca0.18Sr0.17MnO3及其磁热效应的研究

为了合成居里温度在室温附近的钙钛矿磁致冷材料,用简单的无机原料,采用水热合成法合成了La0.65Ca0.18Sr0.17MnO3钙钛矿材料.用粉末X射线衍射表征材料的相组成,用扫描电镜(SEM)观测样品形貌,用直接法测量材料的绝热温变.通过研究水热合成条件如碱度、水热温度、水热时间等对其样品磁热效应的影响,确定水热合成的最佳条件为碱度4 mol·L-1、水热温度240 ℃、水热时间80 h.该条件下合成的样品为单一钙钛矿相,由能谱图知不同形貌的晶体具有相同的成分.此材料的居里温度为323 K,最大绝热磁温变为0.29 K.     

嵌入式数据库典型技术SQLite和Berkeley DB的研究

与常见的数据库相比,嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点,本文分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和BerkeleyDB。首先从体系结构、子系统间调用关系、任务执行过程等角度对SQLite和BerkeleyDB进行了详细分析,然后重点从数据类型、存储方式、模式、数据库引擎和错误处理及加密功能等方面讨论了SQLite和BerkeleyDB的异同点,最后列举了一个基于ARM—Linux的SQLite应用实例。     

基于Matlab的遗传算法解决多峰RBF神经网络模型全局最优化问题

以多峰RBF神经网络模型为例,研究了结合Matlab神经网络工具箱和遗传算法工具箱建立神经网络模型并求解模型的全局最优解,同时比较该模型中不同交叉算子对遗传算法全局寻优能力的影响.结果表明,采用启发式交叉算子能有效抑制遗传算法的早熟,提高其全局寻优能力,为用遗传算法解决多峰神经网络模型全局最优化问题提供了一种有效的途径.     

基于知识管理的AUTOCRM系统研究与应用

对我国汽车业CRM的现状进行了深入的研究,针对存在的问题,就AUTOCRM系统的功能、知识管理的应用和结合知识仓库的综合决策支持等进行了详细的分析,提出了基于知识管理的新型AUTOCRM系统,并对系统的设计和实现进行了介绍.     

一种无损恢复的多级别的可视密码方案*

针对传统可视密码方案存在像素扩展且只能恢复一幅秘密图像的问题,提出无像素扩展的多秘密可视密码方案。基于随机栅格理论和异或运算对多个级别的秘密图像进行分存,对各个级别的分存图像进行异或即可依次恢复所有级别的秘密图像。可以实现二值秘密图像的无损恢复,并可扩展到灰度图像和彩色图像。图像传输引入纠错编码机制,提高方案的可靠性。实验结果表明分存图像没有像素扩展,恢复图像与原秘密图像相比无失真且能满足安全性要求。     

基于Delphi平台平滑曲线的算法实现

为了便于观测与分析电力系统的运行情况,配电测控中心需要将采集的电能数据通过软件输出显示为平滑曲线图.在Delphi软件开发环境下,采用三次样条插值算法程序在原数据点之间插入适当节点,通过其自带图表控件DBChart输出理想的平滑曲线图.结果表明,直接应用算法程序比另行安装第三方图表控件更为简便.     

Simulation-based Optimal Design of α-β-γ-δ Filter

The existing third-order tracker known as α-β-γ filter has been used for target tracking and predicting for years. The filter can track the target's position and velocity, but not the acceleration. To extend its capability, a new fourth-order target tracker called α-β-γ-δ filter is proposed. The main objective of this study was to find the optimal set of filter parameters that leads to minimum position tracking errors. The tracking errors between using the α-β-γ filter and the α-β-γ-δ filter are compared. As a result, the new filter exhibits significant improvement in position tracking accuracy over the existing third-order filter, but at the expense of computational time in search of the optimal filter. To reduce the computational time, a simulation-based optimization technique via Taguchi method is introduced.     

基于FPGA的静止电压稳定优化器设计

基于FPGA设计的Buck-Boost型静止电压稳定优化器,直接串联于市电与敏感负荷之间,当供电电压发生电压骤升或骤降时,可快速稳定电压,确保敏感负荷不受影响;采用前端整流装置代替固定储能装置可获取更长的故障穿越时间,采用单同步旋转坐标系软件锁相环(SSR F-SPLL)技术实现电网电压同步,而采用电压双闭环控制技术改善了系统的响应速度:试验结果表明,该装置能快速稳定电压骤升骤降,并能较好地抑制谐波.