氟碳铈矿酸浸过程中铁和铈的行为研究

针对氟碳铈矿浸出液直接萃取提铈过程中F^-，Fe^3 等杂质的存在造成的有机乳化问题。重点研究了焙烧矿在稀硫酸浸出过程中铈和铁的浸出行为。通过研究发现，在不同的浸出温度下铁和铈的浸出率有差异。结果表明，采用低温浸出有利于铁和铈分离，在浸出温度为40～50℃时，最高铈铁比可达到220以上，通过延长反应时间可以提高有价元素铈的浸出率。     

嵌入式数控系统关键技术研究与实现

采用嵌入式计算机技术构建数控系统是实现开放式数控的重要方式。本文分析研究了嵌入式数控系统中操作系统实时性实现和数控功能划分2个关键性技术。选择RT—Linux作为嵌入式操作系统，在此平台上根据操作系统特点和数控任务实时性和多任务要求，划分了数控任务模块，并对模块的优先级和相互间数据交换进行了设计。     

石油产品微水在线测定方法研究

以电容作为敏感元件,利用电磁谐振技术研究一种新型石油产品水分测定方法,该方法可实现水分的在线测量,且测量量程宽,测量精度高,操作简单,不需任何试剂.     

Asynchronous Control for Positive Markov Jump Systems

A new result is provided for the asynchronous control analysis of positive Markov jump systems (PMJSs) in this paper. Firstly, a hidden Markov model is described to express the asynchronous circumstances that appear between the system modes and controller modes. Secondly, by utilizing a copositive stochastic Lyapunov function, a sufficient and necessary condition is given to guarantee the mean stability of PMJSs. Thirdly, we obtain another equivalent condition and design the corresponding asynchronous controller. Finally, the correctness of these results is verified by two numerical examples.

     

Division-based rainfall-runoff simulations with BP neural networks and Xinanjiang model

The application of artificial neural network (ANN) to rainfall-runoff simulations has provided promising results in recent years. However, it is difficult to obtain satisfying results by using raw data for the direct prediction of the time series of streamflows. To improve simulating daily streamflow with back-propagation (BP) neural networks, the whole data set in this study is divided into two independent groups, flood period and non-flood period. The approaches and techniques of applying the division-based BP (DBP) in runoff simulation are presented in this paper. A comparison of the DBP model to the primitive BP model and the Xinanjiang model was also conducted to evaluate the effectiveness of the improvement. The numerical experimental results indicate that DBP model still overestimated flow peak, but improved considerably the streamflow simulation in the non-flood period.     

针穿刺软组织变形有限元仿真

为了提高机器人辅助针穿刺精度,提出一种对软组织变形分析的准静态有限元法.该方法基于针受力下软组织变形机理,将软组织变形的连续动态过程分解成离散的准静态过程;采用重叠单元法在ANSYS中建立了软组织变形的二维和三维准静态有限元模型,并进行了仿真实验.最后通过实验结果验证了该方法的有效性和可行性.     

基于5G切片技术的智慧港口物联技术探索与应用

5G时代,“智慧港口”对通信连接有低时延、大带宽、高可靠性的严苛要求。文章分析了港口典型应用的网络需求,重点研究切片技术的5G专网架构方案,利用QoS技术构建不同应用的差异化网络能力模型,并针对港口无线环境,创新无线增强技术,保障港口应用的带宽和时延。通过现网验证,实现按需的网络能力和灵活的运营管理,为5G智慧港口专网建设提供参考。     

基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测

当前基于点云的三维目标检测方法很大程度上依赖于大规模高质量的三维标注。为了减少所需标签量,基于SESS网络提出了一种新的三维目标检测方法：基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测。首先设计了一种置信域伪标签策略,将学生网络的输出分成有标签和无标签两部分,有标签部分利用ground truth进行全监督学习,无标签部分基于教师网络的类别和对象预测置信分数,利用一种有效的过滤机制,筛选出高质量教师预测,并转换成相应伪标签,用于监督学生网络无标签部分。其次,设计了一个TransVote模块,通过Transformer机制,增强每个点云与其邻域点之间的相互注意,聚合点云局部特征。在10%标记数据、mAP@0.25下,该算法在ScanNetV2和SUN RGB-D数据集上分别超越了基准线8.63%、6.75%,显著提高了半监督三维目标检测算法的检测精度。     

反渗透深度处理回用生活污水的试验研究

某厂生活污水站的出水经混凝-砂滤-UF处理后，用小型反渗透设备对UF产水进行了脱盐试验，测量了给水压力及浓水回流比对产水水质、水回收率、产水量的影响；对进水量为14250m^3/d的反渗透工程进行了计算机模拟。试验及模拟结果表明，用反渗透处理经混凝-砂滤-UF处理后的某厂生活污水是可行的，可以得到高质量的产水。     

厂拌热再生过程中旧矿料颗粒的迁移行为

为提高热再生混合料的均匀性与生产质量,设计一种以回收沥青路面材料(reclaimded asphalt pavement, RAP)模拟制备、利用磁铁分离新旧矿料及迁移程度测试为关键步骤的室内试验,并通过该试验分析了RAP掺量、拌和时间及沥青用量对不同规格旧矿料颗粒迁移程度的影响。试验结果表明:热再生沥青混合料中旧矿料颗粒不能全部脱离原矿料,其迁移程度约为55%~75%;RAP掺量对迁移程度影响不大,随着拌和时间和沥青用量的增加,迁移程度不断增大;适当延长拌和时间,掺加新沥青或再生剂以及增加沥青用量可以促进旧矿料有效迁移,提高热再生沥青混合料的均匀性。