基于压缩采样匹配追踪的稀疏度和稀疏信道联合估计

原始的压缩采样匹配追踪算法依赖于已知稀疏度,因此本文研究了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。首先提出了一种新的稀疏向量的替代,能够在有限长度的训练序列下,达到较好的稀疏度和信道估计效果。然后通过对稀疏信道估计中的噪声分量的分析,提出了一种稀疏度估计算法,结合信道估计最终给出了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。仿真结果表明：新的稀疏向量的替代在稀疏度和信道估计方面都有明显的优势,并且提出的稀疏度和稀疏信道联合估计算法在性能上好于mCoSaMP算法。     

一种短小芽孢杆菌分离鉴定及培养条件研究

为实施城市垃圾渗透液的生物无害化处理,分离、筛选、鉴定,获得特定菌株,并对其最适培养条件和最佳培养基组分进行优化。从城市垃圾填埋场垃圾渗透液中分离芽孢杆菌,通过设计特异性引物进行PCR反应鉴定目的菌株。此菌细胞呈现杆状,革兰氏阳性,经鉴定为短小芽孢杆菌。采用单因素实验和正交实验法对菌株生长适宜的培养基进行了优化。优化后的培养基主要成分为：玉米淀粉0.1%,酵母提取物1.0%,小牛浸膏0.3%,NaCl0.5%,MgSO4·7H2O 0.49%。在这种条件下,菌株培养10h,其OD320由1.44上升到6.93,为该菌株的深入研究和应用奠定了基础。     

支持向量机多分类问题研究

支持向量机是典型的两类分类方法,如何将其推广到多分类问题是学者们正在研究的一个热点。对比分析几种常用的多类方法的优缺点,利用标准数据集对多类支持向量机的速度和精度两方面进行试验分析。研究表明,对于大规模的多类分类问题,有向无环图简单易行,具有理想的训练速度与精度,具有一定的参考价值。     

表面活性剂对球形二氧化硅制备的影响

以正硅酸乙酯为硅源,氨水调节体系pH值,采用沉淀法制备二氧化硅微球。考察了聚乙二醇、曲拉通X-100、吐温-80等非离子表面活性剂对二氧化硅微球形貌的影响,通过扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)以及X射线衍射对其进行表征。结果表明,表面活性剂的种类不同,加入量不同,可制备出粒径范围在80~600nm左右的光滑的二氧化硅微球。     

北京地区浅层采空区高密度电法探测应用分析

高密度电法已广泛应用于煤层采空区探测之中,采空区充填性质的不同造成其在高密度电法数据剖面中的表现特征也不相同。本文主要介绍运用高密度电法进行浅层小煤窑采空区探测的一些经验和案例。采用高密度电法中的温纳装置对门头沟地区未充填、部分充填的小煤窑巷道和石景山区富水充填的小煤窑采空区的探测,取得了很好的效果。探测结果显示,未充填和部分充填的小煤窑巷道表现为高视电阻率异常,位置与测线周边发现的小煤窑窑口位置相对应。而富水充填的小煤窑采空区表现为低视电阻率异常,经钻探验证,采空区内充填有富含水的粉末状的煤灰,含坑木。需注意在山区进行高密度电法测试时,台阶状的地形对高密度电法测试的干扰影响较大,以温纳装置为例,测试数据在台阶地形处表现为高低阻相邻的八字形干扰,且电极距越小,干扰越明显。     

网络公共资源防护技术研究

提出了一种网络公共资源防护系统,用于有效阻止对网络公共资源的恶意破坏、提高网络资源的末端防护能力、保证信息服务的安全可靠。首先,根据网络公共资源自身的特点和防护需求,为了使整个防护系统能够灵活、高效地运转,设计了一种“监测-处理-恢复-监测”闭环反馈运转机制;然后,介绍了系统中的体系化联动机制和主动防御方法。实验结果表明：平均资源修复速率为本地31.95KB/毫秒,网络16.10KB/毫秒。系统部署后,访问测试网站的平均响应时间仅降低了1.93%,不会影响资源的可用性。     

面向新产品开发市场定位的一种聚类算法*

如何从海量的样本数据中挖掘出具有共性的顾客需求信息,帮助商家识别出潜在的客户群,并提高对市场活动的响应效率,是当前国内外市场研究的一个重点和难点。以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(meshbased clustering algorithm, MCA)。此算法可以在市场调查数据中深度挖掘顾客潜在需求,根据顾客评价对产品进行竞争性分析,采用积极的营销策略,不断挖掘新客户群体,从而为企业制定新产品开发战略和产品市场定位提供科学决策依据。     

基于可拓理论与信息融合的煤矿井下环境安全等级评判方法*

提出了一种基于信息融合技术和可拓原理的煤矿井下环境安全等级评价新方法。依据煤炭生产现场的实际情况,应用可拓原理和基于多因素优化融合的思想,建立了煤矿井下环境安全等级的物元评价模型。该模型能够完整反映矿井环境的安全等级,实现了对矿井环境信息的定性与定量的集成描述。运用此方法对某矿井安全进行等级评判,得出的结论符合实际情况与工程实际,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法*

针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。     

嵌入式消毒柜门内衬板拉深模具设计

通过对嵌入式消毒柜门内衬板工艺分析，确定其模具加工方案，同时对试模过程中存在的问题作进一步的剖析。