组建“巨人企业”加强宏观调控

国有资产投资分散,企业规模不经济,抵消了我国的大国优势。组建“巨人企业”是风险较小的可行方案。“巨人企业”是由若干个同行业或生产同类产品的企业组成的人、财、物、产、供、销一体化的企业。其目的是实现国有资产的规模经营,扩大投资决策的主体。由此可以:发挥新技术、资产和技术人员的作用,提高整个国家的工业水平,有助于稳定市场和资产增殖。     

脉冲射流信号分析软件的研制与应用

为了即时、全面、可靠地对自激振荡脉冲射流压力动态测试信号作定量分析，本文研制了信号分析系统软件（ＸＨＦＸ）．应用它能正确评价动态压力信号的波形特征、频率结构及能量分布．它对类似的其它复杂信号也有较好的实用价值．     

基于语义Web本体语言的推理机引擎的实现

近年来,OWL等本体语言蓬勃发展,并成为W3C未来Web语言的标准.本体语言的优势在于以较少的表达语句组成知识库,并蕴涵较多的信息.为了得到这些隐含的信息以及检查知识库的一致性,需要开发出相应的推理机引擎.针对目前本体语言的发展现状,设计了一个灵活的推理机引擎框架.推理机引擎结构灵活,可方便地扩充或者降低其所处理的本体语言的表达能力.同时,也介绍了在实现该推理机引擎过程中的一些具体技术.     

宽频带信号频率估计方法

研究了宽频带信号频率的估计问题．对宽频带信号进行Nyquist采样,其硬件复杂度相当大,欠采样技术是解决此类问题的首选技术．但欠采样会引起信号频率的混叠,必须解模糊．通过增加一个延时通道提供的信息和一定的解模糊算法来解频率模糊,硬件代价较小．为进一步降低运算复杂度,给出了简易算法,增强了算法的实用性．     

基于小波和神经网络的供热负荷预测

目的研究供热系统热负荷预测方法,使供热量及时跟随用户需热量进行控制.方法通过分析供热负荷特性及其变化规律,用小波包变换对热负荷序列进行分解,再结合Elman神经网络分别对各序列建立模型,进行单步预测,最后重构各序列,得出热负荷预测序列.结果仿真试验表明,与未采用小波分析的BP、Elman神经网络相比,该方法预测精度较高,跟踪能力强.结论基于小波和神经网络的供热负荷预测方法能较好地跟踪预测用热量,适合于短期供热负荷预测的应用.     

师范大学生抑郁情绪与心理社会影响因素研究

了解师范大学生抑郁状况及其与心理社会影响因素的关系。采用抑郁自评量表（SDS）、自我和谐量表、青少年生活事件量表、社会支持量表、应对方式量表对379名师范大学生进行测量,结果显示：师范大学生抑郁困扰捡出率较高;自我相关因素、自责、健康适应、退避等因子对减轻抑郁困扰起明显消极作用;而解决问题、客观支持等因素起明显积极作用。     

试论毛泽东的法制思想

毛泽东法制思想是毛泽东思想科学体系的重要组成部分。毛泽东法制思想是在指导中国革命和建设的实践中形成、发展和发挥作用的。正确认识和充分肯定毛泽东的法制思想,对推动我国社会主义民主与法制建设,有着深刻的现实意义。     

基于有限元的高压水射流切割水泥砼路面的仿真研究

根据水泥混凝土材料的内部微结构,运用损伤力学知识,建立了水泥混凝土损伤模型。利用有限元方法对受高压水射流作用的损伤模型进行等效应力仿真分析,再结合混凝土的破坏准则得出该模型破坏所需的泵压力。实验证明该泵压力下的高压水射流完全可以切割旧水泥混凝土路面,从而表明了水射流切割方法的有效性。     

铕掺杂NASICON结构红色荧光粉制备和发光性能

采用高温固相法在空气气氛中制备了具有NASICON结构的Eu³⁺掺杂Na₃Zr₂Si₂PO₁₂：Eu³⁺红色荧光粉。利用X射线衍射、漫反射光谱、荧光光谱、荧光寿命衰减曲线以及量子效率系统研究了该样品的晶体结构及荧光性能。结果表明,样品XRD图中不含明显的杂峰,表明在实验浓度范围内Eu³⁺的掺杂没有改变基质的晶体结构,样品为单相。合成过程中,需要对样品多次压片烧结,才能获得较好的单相。在近紫外光激发下,样品能发出618 nm红光,荧光强度最大对应的Eu³⁺的掺杂摩尔分数是24%。根据Rexter理论分析,浓度猝灭源于Eu³⁺离子之间的电四极-电四极相互作用。样品在室温下的最高内量子效率和外量子效率分别是61%和15%,荧光衰减的寿命范围在2.08~2.84 ms。样品Na_2.76Zr₂Si₂PO₁₂：0.24 Eu³⁺在150℃时内量子效率约为50%,表明样品具有良好的热稳定性。将样品Na_2.76Zr₂Si₂PO₁₂：0.24 Eu³⁺与394 nm波长的紫外芯片封装成LED灯,显色指数达到75.6.Eu³⁺掺杂Na₃Zr₂Si₂PO₁₂有望作为一种新型红色荧光粉用于近紫外激发白光LED。     

Synthesis and characterization of a novel pH-sensitive complex for drug release

A novel pH-sensitive complex was prepared by using oxidized konjac glucomannan and 4-aminosalicylic acid (4-ASA) through glutaraldehyde as a cross-linking agent. The product was characterized by FTIR and ¹³C NMR spectra, and the thermogravimetric analysis was also studied. The drug release studies in vitro showed that the amount of 4-ASA released from the complex was about 4%, 56% and 17% after 12 h at pH 1.2, 6.8 and 7.4, respectively. The data demonstrate that the rate of the drug release of the complex can be more effectively controlled by pH value. The results showed that the novel pH-sensitive complex could be potentially useful for colon-targeting drug delivery system.