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对生化反应工程现状及发展趋势进行了综述 ,并着重对生物反应器工程的地位、研究内容、研究方法进展、新型生物反应器的开发前景等作了介绍。同时还简要地介绍了生物技术及工艺的研究现状 相似文献
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二甲基二烯丙基氯化铵的合成 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了以二甲氨、氯丙烯、氢氧化钠为原料,制备二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)的合成工艺。通过比较一步法、两步法和滴加法三种工艺路线,最终采用滴加法,具体工艺为用低于20℃水冷却,将氢氧化钠溶液和氯丙烯以交替滴加的方式加入到二甲氨溶液中,氯乙醇、氢氧化钠、二甲胺三者的物质的量之比为2∶1∶1。然后控制季铵化反应温度为45℃,反应10h后,进行减压蒸馏,减压过滤提纯产品,得到收率在60%以上的产品。该工艺流程简单,条件温和,适于工业生产。 相似文献
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水流充分掺气可以避免高流速泄洪设施发生空蚀,但也会改变相关水力特性。通过对某大坝泄洪洞掺气设施水力模型试验及关于水流表面自掺气发生条件的相关分析,提出了在全程流速超过38 m/s,长度达550 m的明流洞内仅布置一级掺气设施的建议,较通常情况减少了两级;并针对泄洪洞出流方向与河道流向交角达60°的特点,研究提出了一种大差动异型鼻坎消能工。水工模型试验成果表明,其挑流水舌沿河道纵向扩散良好,水舌外缘与河道对岸保持了30 m以上的安全距离。该泄洪洞建成后经历了高水头、较长时间的泄洪运行,明流洞和鼻坎消能工均无空蚀发生,但挑坎水舌却冲刷到对岸边坡。 相似文献
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Dongmei Jiang Yong Zhao Hichem Sahli Yanning Zhang 《Multimedia Tools and Applications》2014,73(1):397-415
This paper presents a photo realistic facial animation synthesis approach based on an audio visual articulatory dynamic Bayesian network model (AF_AVDBN), in which the maximum asynchronies between the articulatory features, such as lips, tongue and glottis/velum, can be controlled. Perceptual Linear Prediction (PLP) features from audio speech, as well as active appearance model (AAM) features from face images of an audio visual continuous speech database, are adopted to train the AF_AVDBN model parameters. Based on the trained model, given an input audio speech, the optimal AAM visual features are estimated via a maximum likelihood estimation (MLE) criterion, which are then used to construct face images for the animation. In our experiments, facial animations are synthesized for 20 continuous audio speech sentences, using the proposed AF_AVDBN model, as well as the state-of-art methods, being the audio visual state synchronous DBN model (SS_DBN) implementing a multi-stream Hidden Markov Model, and the state asynchronous DBN model (SA_DBN). Objective evaluations on the learned AAM features show that much more accurate visual features can be learned from the AF_AVDBN model. Subjective evaluations show that the synthesized facial animations using AF_AVDBN are better than those using the state based SA_DBN and SS_DBN models, in the overall naturalness and matching accuracy of the mouth movements to the speech content. 相似文献
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