基于安全人机学的驾驶作业疲劳评价模型研究

驾驶作业涉及人-汽车-环境,是较复杂的半自动化人机系统,驾驶作业疲劳是由多种因素造成的,对其评价存在不确定性.建立一种多因素多等级的评价模型,对驾驶作业疲劳程度进行总体评价,对致劳因素进行排序,为驾驶疲劳的评价及预防和减轻驾驶疲劳提供一种方法.     

芳纶纤维在轮胎工业中的应用

笔者主要介绍了芳纶纤维(包括长纤维和短纤维)的性能及其在轮胎工业的应用，同时简要叙述了芳纶纤维的分类和发展历史。     

芳纶橡胶输送带的接头强度研究

针对芳纶橡胶输送带接头强度保持率低的问题,本研究以国内外芳纶橡胶输送带接头方案为基础,采用指型插接方案,系统性地探究了指型长径比、贴胶厚度、织物增强层结构等因素对接头强度的影响。实验证明接头强度随长径比的增大而升高;贴胶厚度在1mm时接头强度达到最大,此后接头强度随贴胶厚度的增加而降低;织物增强层沿经向放置的接头强度提高87%,接头强度保持率达到带体强度的60%。     

节能型活性染料的发展状况

综述了开发节能型活性染料的重要性.重点介绍了适用于冷轧堆染色、小浴比染色和涤/棉一浴法染色用活性染料以及高固色率活性染料的发展状况;通过提高染料的耐碱性、溶解度、染深性以及固着率等方面来达到节能减排的目的.     

CY-61100车床尾座铸造过程仿真优化研究

对CY-61100车床尾座铸件充型及凝固过程进行了数值模拟及优化研究。根据模拟的结果及铸造缺陷预测,改进及优化了尾座浇注系统,在工厂实际浇铸生产应用中取得了良好效果。并由此建立了铸造过程CAE仿真优化技术与传统铸造工艺设计有效结合的先进铸造工艺设计模式。     

煤灰结渣特性的粗集评判

基于粗集理论,提出了煤灰结渣特性的粗集评判模型,由于直接来源于实际观测数据,可靠性高,与其它判别方法相比,能更有效地判别结渣特性。     

中国天然气勘探开发现状及物探技术需求

2000年以来,中国石油天然气集团公司在鄂尔多斯盆地、四川盆地、塔里木盆地、松辽盆地、柴达木盆地、渤海湾盆地等的天然气勘探中不断获得新的发现,初步形成了东部、中部、西部协调发展的合理布局。现阶段面临的问题是如何尽快将资源优势转化为经济优势。目前,我国天然气主要储集层为碎屑岩、碳酸盐岩和火山岩三大岩石类型。碎屑岩储层特征表现为我国中部丘陵地区的低孔、低渗的致密砂岩以及西部复杂高陡构造的孔隙砂岩;碳酸盐岩和火山岩储层普遍埋藏较深,非均质性强,缝洞单元难以刻画。因此,必须采用有针对性的地球物理勘探技术,优先发展碎屑岩气藏检测勘探技术,强化地震岩石物理等基础研究,加快碳酸盐岩、火山岩气藏检测技术攻关。同时开展高密度、多波地震勘探等前沿技术研究,为定量评价和产能建设提供技术保障。     

提高储层预测精度技术思路与对策

采用地质、地震、测井人员协同一体化作业，对地下地质目标进行综合预测与评价，可提高储层预测精度，降低预测结果的多解性。主要方法是针对不同的区块，采用不同的方法和对策，首先从单井储层划分对比入手，建立储层沉积模式，同时对地震数据目的层段进行精细解释，建立地层构造模式，用沉积、构造等地质规律来指导和约束反演；利用测井资料对地震资料进行精细标定，建立各井的单井波阻抗模型，建立井数据和地震数据沟通的桥梁；在严格的测井约束、地质模型约束、层位控制下进行储层反演；充分利用地质、地震反演结果、地震参数提取及分析结果、测井、测试和分析化验等资料对储层预测结果进行综合分析与评价。该方法应用于长庆、大庆、准噶尔等实际区块，取得了较好的效果。     

北京妫水河湿地植物多样性调查与评价研究

为探究北方缺水地区湿地植物物种多样性变化,选取北京市延庆区妫水河为研究区,采用物种丰富度(R),Shannon-Wiener指数(H),Simpson指数(D)和Peilou均匀度指数(J)作为植物群落多样性指标,使用方差法和典型对应分析(CCA)对不同河段和区域间湿地植物物种分布与环境因子之间的响应关系进行研究。研究结果表明:研究区现有湿地植物93种,隶属于44科76属,优势科有菊科(Asteraceae)、禾本科(Poaceae)、豆科(Fabaceae)和莎草科(Cyperaceae); 93种植物的Shannon-Wiener指数(H)小于3,Simpson指数(D)和Peilou均匀度指数(J)介于0. 5～0. 75之间,物种数量总体不多,但分布较均匀,处于中等水平;对湿地植物群落形成及生长影响较大的水质因子依次为全氮(TN)、p H和化学需氧量(COD)。     

Misalignment tolerance analysis of free-space optical interconnects via statistical methods

System-level packaging is one of the critical issues that need to be addressed for free space optical interconnections (FSOI) to become useful in desktop systems. The performance of FSOI, e.g., in terms of system bit-error rate, is greatly affected by misalignments in the optical system. Therefore tolerancing, i.e., the ability to analyze and predict the effects of misalignments in the system, is of prime importance to system designers. We introduce an approach in which we study the effects of optical misalignments and other tolerance factors using statistical methods. We use Monte Carlo simulations, design of the experiments, and regression techniques to fit a polynomial equation that expresses the relationship between the system performance and the tolerance factors. This prediction model can be used for design, cost optimization, and quality control purposes. In addition, we perform a sensitivity analysis to determine those tolerance variables that have the greatest effect on system performance.