基于网络微处理器包过滤硬件防火墙的研究

从网络处理器NP(Network Processor)对数据包接收、处理和发送的角度,讨论在NP架构下多微引擎、多线程并行处理网络数据包,实现基于包过滤方式防火墙的原理.     

基于粒子群优化算法的二维最大相关法图像分割

二维最大相关法图像分割算法充分利用了图像像素的灰度分布信息和各像素间的空间相关信息,因此算法的抗干扰能力强、图像分割效果好.但该算法的搜索空间大、计算时间长.为解决这一问题,提出了一种基于粒子群优化算法的二维最大相关法.该算法充分利用粒子群优化算法的特点,并对其进行了有益的改进,提高了算法的性能和搜索速度.实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性.     

手机电视传输系统性能仿真

对国际主流的3种手机电视标准DVB-H、ISDB-T和T-DMB的传输系统进行了研究,分析了在实现细节上的差异,并通过整体建模与仿真,定量比较了3种手机电视传输系统的性能.     

基于DM6437的运动目标检测系统

采用非参数化的核密度估计完成背景减法,设计了基于高端数字媒体处理器KM6437的实时运动目标检测系统.提出了一种有效的背景更新策略,使得背景的更新更加可靠,提高了检测的精确度.实验表明该系统能够对目标进行比较实时和准确的检测.     

不同角度下的聚类方法综述

目前聚类分析已经成为许多领域研究的重要方法,特别在图像分割及模式识别中,聚类更是一种常用的重要技术.从统计学角度来看,聚类分析也称群分析、点群分析,它是研究分类的一种多元统计方法,同时聚类分析也是数据挖掘中的核心技术.数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术,它从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,因而被认为是解决现代社会"数据爆炸"和"Rich Data Poor Information"问题的一种有效方法.对于聚类分析有很多成功的方法,如划分方法、密度方法、K-均值法等.本文从不同方面介绍各种不同聚类方法及其应用.     

智能DNS服务器的优化与管理

DNS服务（域名解析服务）在整个网络中起着非常重要。结合实际应用介绍了在Linux服务器系统下配合BIND构建支持策略解析的DNS服务器,描述了BIND新特性和DNS服务器的优化和安全管理配置。     

基于ArcEngine的GIS测量模块的设计和实现

用VC＋＋6．0和ArcEngine开发了较通用的GIS测量模块,实现了线条的长度、方向角、夹角的测量;实现了对多边形、矩形、圆形等面积、周长的测量;同时实现了对线条颜色的设置及测量结果的单位转化功能。该模块克服了ArcGIS自带测量模块的不足,可以方便地对规则和不规则物体的周长、面积、方位角等进行测量。     

新升格本科院校开放实验教学的研究与探讨

分析了新升格的地方应用型本科院校开放创新实验教学运行现状及存在的问题;从提高对实验室开放内涵的认识、构建知识与能力并重的开放实验教学内容体系、实验室开放模式、构建开放式实验教学保障体系等方面进行了深入探讨。结合开放实验教学的实际情况,对适合高校自身特点的开放实验教学模式作积极探索,为培养有创新精神的高技能、高素质人才开辟有效途径。     

基于OR1200的AVS视频解码帧内亮度预测的硬件模块设计

介绍了基于开源微处理器OpenRISC1200的AVS视频解码帧内亮度预测硬件模块的设计与验证仿真。     

基于模糊RBF神经网络的换热器建模

针对换热器的复杂非线性特征,利用一种模糊RBF神经网络结构,对其网络学习算法进行部分改进,并用于解决换热器的建模问题。采用模糊RBF神经网络不仅符合人的思维推理方式,也提高了神经网络的学习泛化能力,在改进的学习算法中通过学习率的值的不断变化和添加动量项,可以使学习速度加快,提高了辨识换热器模型的准确性。通过与传统的学习算法的仿真比较,验证了所提出的改进学习算法在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果。