非独立同分布数据下联邦学习算法中优化器的对比分析

在联邦学习环境中选取适宜的优化器是提高模型性能的有效途径, 尤其在数据高度异构的情况下. 本文选取FedAvg算法与FedALA算法作为主要研究对象, 并提出其改进算法pFedALA. pFedALA通过令客户端在等待期间继续本地训练, 有效降低了由于同步需求导致的资源浪费. 在此基础上, 本文重点分析这3种算法中优化器的作用, 通过在MNIST和CIFAR-10数据集上测试, 比较了SGD、Adam、ASGD以及AdaGrad等多种优化器在处理非独立同分布(Non-IID)、数据不平衡时的性能. 其中重点关注了基于狄利克雷分布的实用异构以及极端的异构数据设置. 实验结果表明: 1) pFedALA算法呈现出比FedALA算法更优的性能, 表现为其平均测试准确率较FedALA提升约1%; 2)传统单机深度学习环境中的优化器在联邦学习环境中表现存在显著差异, 与其他主流优化器相比, SGD、ASGD与AdaGrad优化器在联邦学习环境中展现出更强的适应性和鲁棒性.     

高压直流输电控制保护系统新技术——WIN-TDC

在新一代直流控制保护系统WIN-TDC中,极控、站控和直流保护等核心部分采用了基于64位精简指令集计算机(RISC)、实时操作系统、64位系统总线的工业控制通用平台--SIMATIC-TDC.SIMATIC-TDC的开发环境采用了单一的编程语言,调试软件集成在开发环境中.人机界面采用了通用工控组态软件--WINCC.利用时分复用(TDM)总线技术实现了测量系统的交叉冗余.WIN-TDC已经在澳大利亚的海底电缆直流工程(BASSLINK)中得到了成功的应用.     

吸湿排汗休闲面料开发实践

介绍了一种运动类休闲面料的结构设计及具体开发实践、在阐述吸湿排汗的原理和方法的基础上,详细介绍了生产实践中的编织工艺、染整工艺。测试表明,织物性能达到了一定的标准。     

基于白鲸优化算法的配电网故障恢复方法

提出了一种基于白鲸优化（BWO）算法的配电网故障恢复方法。首先,建立光储、风储系统模型以及负荷模型,以故障后重要负荷损失量最小为目标函数,进行配电网的初步孤岛划分。其次,以网络损耗和开关操作次数加权求和最小为目标,采用BWO算法求解,获取孤岛划分与开关操作配合的故障恢复结果。然后,通过3种场景对比,验证了所提方法能够在不同故障时段获得配电网故障恢复的最优结果。最后,将BWO算法与二进制粒子群优化算法、灰狼优化算法的运行结果进行对比,验证了BWO算法寻优效果更好。     

计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置

针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体化项目内部的多类型负荷用电功率模型。提出基于分时Copula函数生成时序一致的风光联合出力场景集的方法,进而提出分为风光额定功率配比优化、容量配置优化、负荷接入位置优化三阶段的一体化项目优化配置方法。通过算例分析对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证。     

基于自适应阈值分割改进Canny算子的管道边缘检测方法研究

针对工厂中管道破损位置无法通过机器视觉准确判断的问题,提出一种基于自适应阈值分割改进Canny算子的管道边缘检测方法。该方法从滤波方式、梯度方向以及阈值分割角度对采集图像进行处理,首先采用采样-自适应中值滤波+双边滤波代替传统Canny算子中的高斯滤波,减少图像边缘信息丢失并去除图像中的噪声,然后增加梯度幅值的计算来更好地检测不同方向的边缘信息,最后为避免人工选取阈值效果不佳的情况,采用最大类间方差 (OTSU)阈值分割算 法进行阈值的自适应选取。实验表明,该方法相比于传统Canny算子的图像信噪比提升28.22%,边缘点数提升39.97%,四连通道数提升11.52%,八连通道数提升5.92%,提取特征完整且连续性较好,实现了对管道图像中破损情况的有效检测。     

时效工艺对6008铝合金型材组织与性能影响

研究了不同时效工艺对6008铝合金挤压型材组织与性能的影响。结果表明：随时效时间的延长,型材强度先迅速增加后缓慢降低,断后伸长率先降低后趋于平稳,最佳时效工艺为175℃×8 h和200℃×3 h,屈服强度分别达到288 MPa和273 MPa,抗拉强度则分别达到304 MPa和287 MPa。随着时效时间的延长,时效析出相先快速增多后增速减缓,强度增加;随着时效过程的进行,析出相逐渐向β″相转变,此时析出相呈现包晶状态,力学性能达到最大值;继续延长时效时间,发生过时效,析出相发生粗化,力学性能下降。     

无限长圆柱体的热弹性耦合问题

应用经典传热学理论,研究无限长圆柱体的热弹耦合问题。建立了经典传热学理论的控制方程,借助拉普拉斯积分变换及其数值反变换技术对问题进行了求解,得到了瞬态热冲击作用下无限长圆柱体中的温度、应力、位移的分布规律。从其分布图上可以看出,介质中呈现出热弹耦合效应。并且比较了传统热弹性理论与广义热弹性理论。     

汽车空气流量传感技术现状与发展趋势

电喷系统是汽车的核心控制系统,它以空气流量传感器测量获得的进气量为依据确定喷油量与点火时间,从而使得燃料燃烧在理论空燃比附近,以实现更好的安全性、经济性、动力性以及更低的废气排放。因此,进气量的精确测量对汽车电喷系统具有非常重要的意义。介绍了汽车电喷系统空气流量传感技术的现状、存在的问题及发展趋势,并提出了一种采用平行平板电容原理结合涡街原理的传感方式。     

基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取

为了进行服务风险管理,需要了解服务质量（QoS）的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布。为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法。方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法。最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性。