莲心中可溶性成分的有效提取

采用不同的原料处理,改变提取的流程和提取时间，测定不同条件下所得提取液的可见吸收光谱，以此反映各提取液的组分和浓度是否发生变化，并比较在最大吸收波长下各提取液的吸光度大小，从而确定将莲心捣碎后，加热回流时间为60min的提取方法效果最佳。     

利用CFD获取超声流量计截面速度分布

 通过CFD技术在超声波流量计设计过程中的引入,为流量系数的获取提供了新的途径.通过对特定管道的理论计算表明,采用CFD技术获取的管道内部流型完全可以与试验数据吻合,有助于超声波流量计应用场合流量系数曲线的获取及其精度的保证.     

提高自蔓延高温合成陶瓷内衬钢管性能的研究

在概括了自蔓延高温合成陶瓷内衬钢管的制备原理基础上，从降低陶瓷层孔隙率，减少陶瓷层裂纹和提高陶瓷层结合强度等方面，论述了提高自蔓延高温合成陶瓷内衬钢管性能的措施，对自蔓延高温合成陶瓷内衬钢管的应用现状及展望进行了评述。     

CuO/ZnO甲醇合成催化剂的正电子湮没谱学研究

发展了用正电子湮没寿命参数测定用共沉淀方法制备的金属氧化物系固溶度的新方法。测量了一系列用共沉淀方法制备的不同CuO at％含量的CuO/ZnO甲醇合成催化剂粉末(压制成片)还原前后的正电子寿命谱。分析该种催化剂的固溶特性及其与正电子寿命参数的关系,得出还原后样品的固溶度为12CuOat％.支持了CuO/ZnO甲醇合成催化剂以Cu~+离子为活性中心的观点。     

三水草酸铀酰的红外激光化学

文章研究了三水草酸铀酰(UO_2C_2O_4·3H_2O)在兆瓦脉冲二氧化碳激光辐照下的红外激光化学反应,它与草酸铀酰的热分解反应不同,反应产物是二氧化铀和二氧化碳。反应的量子效率随激光波长不同而变化。     

8Li次级束的产生

在北京串列加速器次级束流线上通过2 H(7Li,8Li) 1H逆运动学反应产生了用于核天体物理研究的8Li次级束。准直后的次级束纯度达到 80 %以上 ,对于 44MeV的7Li强度约为 3 0s- 1·pnA- 1,可以用来进行逆几何转移反应的实验测量。     

Improving signal prediction performance of neural networks through multiresolution learning approach.

In this paper, we extend the original work on multiresolution learning for neural networks, and present new developments on the multiresolution learning paradigm. The contributions of this paper include: (1) proposing a new concept and method of adjustable neural activation functions in multiresolution learning to improve neural network learning efficacy and generalization performance for signal predictions; (2) providing new insightful explanations for the multiresolution learning paradigm from a multiresolution optimization perspective; (3) exploring underlying ideas why the multiresolution learning scheme associated with adjustable activation functions would be more appropriate for the multiresolution learning paradigm; and (4) providing rigorous validations to evaluate the multiresolution learning paradigm with adjustable activation functions and comparing it with the schemes of multiresolution learning with fixed activation functions and traditional learning. This paper presents systematically new analytical and experimental results on the multiresolution learning approach for training an individual neural network model, demonstrates our integral solution on neural network learning efficacy, and illustrates the significant improvements on neural networks' generalization performance and robustness for nonlinear signal predictions.     

多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用

应用多变量自回归模型ARV(n), 利用三江平原腹地-富锦市1985～1999年气象资料, 按水稻生育期划分6个生育阶段, 建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型. 经模型拟合与预测, 效果良好, 可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源, 缓解地下水危机提供参考依据.     

汽车稳定杆组织与疲劳性能研究

对28Mn6钢制造的汽车稳定杆，分别采用整体感应加热－整体淬火、连续感应加热淬火两种不同热处理工艺，并进行了台架疲劳寿命试验，采用光学显微镜和扫描电镜，分析了经两种不同热处理工艺处理的稳定杆的金相组织及其早期疲劳断裂的断口形貌，提出，获得细小的高韧性索氏体组织是保证良好疲劳寿命的关键，稳定杆喷丸表面质量，游离铁素体也是影响疲劳性能的重要因素。     

熔融-固相缩聚法中固相聚合对聚乳酸合成的影响

以L 乳酸单体为原料 ,熔融 -固相缩聚法合成了聚乳酸 ,重点研究了固相聚合的工艺条件。结果表明 ,绝对压力 60Pa ,氯化亚锡为催化剂 ,分段控温 ,可使聚乳酸的粘均分子量提高到固相聚合反应前的 5 3倍。通过对固相聚合产物的结晶度和熔点的分析 ,探讨了固相聚合的机理。