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91.
孔向军 《网络安全技术与应用》2014,(6):97-97,99
随着计算机网络技术的不断发展,计算机互联网在人们的生活中应用越来越广泛,网络安全问题也随之而来。目前的计算机安全存在着诸多因素的威胁,研究人员也在致力于这方面的研究与发展,应用先进的技术来保证计算机安全,为计算机用户的信息安全提供更高的保障。本文将针对计算机安全问题进行分析,探讨数据加密技术在计算机安全中的应用。 相似文献
92.
本设计基于TI公司的CC2480/ZigBee开发系统,设计了无线控制平台,论证了网络的组成、软件流程以及节能模式,旨在提供一种基于ZigBee无线技术的城市路灯照明系统解决方案,从而设计出低成本、高效能、全自动化的城市照明系统。 相似文献
93.
通过沥青磺化过程的主反应和副反应,进一步讨论了磺化工艺的原理,磺化试剂的选择,溶剂的组成,带水速度,溶剂的回收方式等各种因素对产品质量的影响。 相似文献
94.
Summary A new route for the preparation of soluble fullerenated polymer through the reaction of carbanion intermediates of polymers with fullerenes, particularly C60, is demonstrated. Confirmation of the covalent attachment of C60 to the polystyrene backbone is by a variety of techniques such as UV-Vis, FT-IR, TGA, SEM and 13C NMR etc. The product, which has a visibly brownish yellow cast when compared with the unreacted polymer, is soluble in some common organic solvents. The thermal stability of pure polystyrene is enhanced by C60-chemical modification, and no bonds within the carbon sphere are broken. 相似文献
95.
96.
A simple semi-empirical analysis method for predicting the group effect of pile group under dragload embedded in clay was
described assuming an effective influence area around various locations of pile group. Various pile and soil parameters such
as the array of pile group, spacing of the piles (S), embedment length to diameter ratio of piles (L/D) and the soil properties such as density (γ), angle of internal friction (φ) and pile-soil interface friction coefficient (μ) were considered in the analysis. Model test for dragload of pile group on viscosity soil layer under surface load consolidation
conditions was studied. The variations of dragload of pile, resistance of pile tip and the layered settlement of soil with
consolidation time were measured. In order to perform comparative analysis, single pile was tested in the same conditions.
The predicted group effect values of pile group under dragload were then compared with model test results carried out as a
part of the present investigation and also with the values reported in literatures. The predicted values were found to be
in good agreement with the measured values, validating the developed analysis method. The model test results show that negative
skin friction of pile shaft will reach 80%–90% of its maximum value, when pile-soil relative displacement reaches 2 mm.
Foundation item: Project(50679015) supported by the National Natural Science Foundation of China 相似文献
97.
Effects of a strong polyelectrolyte on the rheological properties of concentrated cementitious suspensions 总被引:1,自引:0,他引:1
Strong polyelectrolytes, referred to as superplasticizers, are known to improve the initial fluidity of concentrated cement suspensions. To quantify how the polyelectrolytes affect the fluidity, we have studied the effect of a strong anionic polyelectrolyte, melamine formaldehyde sulfonate (MFS), on the zeta potential of cement particles and on the steady-shear and low-amplitude rheological properties of cement suspensions. Adsorption of low concentrations of MFS onto the cement particles leads to an inversion in the sign of the surface potential, causing the electrostatically flocculated particles to become electrostatically dispersed and giving rise to a corresponding decrease in the steady-shear viscosity and storage modulus. At an intermediate MFS concentration, the steady-shear viscosity and the storage modulus each display a minimum. This concentration corresponds to that at which the zeta potential becomes constant. Larger concentrations of MFS result in an increase in the viscosity and storage modulus, which is attributed to depletion flocculation. These results thus relate the interaction between particles to the suspension fluidity through the analysis on the surface potential of particles and microstructure of suspension. 相似文献
98.
基于VB和AutoCAD的纸盒辅助设计系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在总结现有盒型特点并对其进行科学分类的基础上,结合Visual Basic语言与AutoCAD各自优势,开发具有盒型结构的参数化设计、材料使用率与消耗量、数据存储采集等功能的包装纸盒设计系统,达到提高绘图效率,简化开发过程,实现优化设计的目的。 相似文献
99.
100.
声目标分类识别是声源识别领域的核心问题,然而,在应用深层神经网络进行声目标分类识别时,从少量样本中学习(样本复杂度较低)是一个具有挑战性的问题;针对此问题,提出了一种基于深度学习的小样本声目标识别方法,该方法将手工设计特征和对数梅尔声谱特征结合到一起,扩充了深度学习模型的可利用特征量,提高了声信号识别效率和精度;在实验验证中,该方法在测试集上实现了87.6%的识别精度;更进一步地,用较少量的训练样本对该方法和其它几种主流的深度学习模型的性能进行了比较验证,结果表明,该方法只需要更少量的数据即可实现同样的识别精度,在声源探测领域具有一定应用价值。 相似文献