A survey on enhanced subspace clustering

Subspace clustering finds sets of objects that are homogeneous in subspaces of high-dimensional datasets, and has been successfully applied in many domains. In recent years, a new breed of subspace clustering algorithms, which we denote as enhanced subspace clustering algorithms, have been proposed to (1) handle the increasing abundance and complexity of data and to (2) improve the clustering results. In this survey, we present these enhanced approaches to subspace clustering by discussing the problems they are solving, their cluster definitions and algorithms. Besides enhanced subspace clustering, we also present the basic subspace clustering and the related works in high-dimensional clustering.     

蚁群投影寻踪回归在广西柳州市防洪体系综合评价中的应用

在分析我国城市防洪体系安全评价的指标体系及其等级标准的基础上,提出了一种基于投影寻踪回归的城市防洪体系综合评价模型,采用蚁群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于广西壮族自治区柳州市防洪体系的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果符合客观实际、方法简单,为城市防洪体系的评价提供了新途径。     

基于Matlab的大规模电网低频振荡仿真

大电网互联产生的低频振荡现象严重危害电力系统的稳定运行。论文主要介绍如何在MATLAB中建立大电网的仿真模型,并根据低频振荡的产生机理,模拟了低频振荡现象。仿真结果表明,该模型符合电网实际运行状况,为后续研究如何抑制低频振荡提供了平台基础。     

转台控制实时虚拟监测及卫星动画演示技术研究

针对卫星姿态控制物理仿真实验任务的需要,在单轴气浮物理仿真平台环境下,研制了转台机动控制参数实时监测和卫星三维动画实时仿真演示实验系统;用LabVIEW软件实现了转台机动控制参数实时采集及显示,自动打印及自动存储功能,并调用STK的Connect函数功能,实现了转台机动过程的卫星实时三维图形动画演示功能,并在LAN下实现数据共享和数据备份;该实验系统可提供转台机动控制参数,如机动角度,机动时间,机动角度误差,最小机动角度,最大机动角度及卫星三维姿态和轨道实时仿真参数;实验结果表明达到了预定设计效果和实验任务要求。     

内存泄漏故障静态分析研究

目前研究人员主要采用静态测试技术实施对内存泄漏故障的检测,其基本思想就是依据待测程序的控制流图来设计特定的算法以检测内存泄漏问题,但这些方法的不足之处主要是控制流图的表示方式上未含有进一步可用信息,因此所设计的算法不能很好地执行该故障的检测任务.为此,定义了一种用于内存泄漏故障检测的控制流图,提出控制流图可达路径生成算法,然后根据生成的路径进行内存泄漏故障的检测与分析.实验证实,该方法取得了理想的效果.     

证据理论加权决策树在外包维修中的应用

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息。将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则。实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则。     

利用蜜网技术检测网站攻击

通过使用蜜网技术,结合网络的组织架构,检测网站攻击,达到防御网站攻击的目的。     

基于移动代理的无线传感器网络节点定位算法

研究了无线传感器网络节点定位算法及移动代理技术。在DV-Hop算法的基础上采用移动代理技术,并限制未知节点接收移动代理的个数和移动代理的传播跳数,减少了节点信息收发和存储量,降低了网络流量及节点负载。     

一种改进的可变对角加载自适应波束形成算法

由于观测方向误差的存在,使得实际获得的方向向量与其理论值产生偏差,进而对各类自适应波束形成算法性能造成较大影响。为此提出一种有效的对角加载自适应波束形成算法,首先利用目标信号的方向向量在噪声子空间中投影最小的原理,对带有误差的方向向量进行校正,然后再使用可变对角加载原理求得对角加载因子,对实际获得的自相关矩阵进行对角加载后,形成自适应波束,从而很好地消除了方向向量误差造成的影响。算法能够有效克服目标信号对消现象,并具有良好的保形能力和快速收敛的特点。计算机仿真结果验证了这些优点。     

带有梯度加速粒子群算法的盲源分离

研究盲源信号分离算法,针对基于标准粒子群独立分量分析算法的盲源分离存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题,提出了一种带有梯度加速粒子群的盲源分离算法.以分离信号的峰度值为目标函数,通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新.减小陷入局优的可能性, 当群体最优信息陷入停滞时, 对群体进行部分初始化来保持群体的活性.仿真结果说明,梯度信息的加入使粒子的移动更有针对性,移动更有效率,不仅进一步提高PSO算法的收敛速度,而且使改进的粒子群算法在全局收敛性、稳定性和准确性等方面更有效.