从关系数据库中挖掘规则的粗集方法

利用粗集理论分析了关系数据库中属性间的因果关系，研究了从关系数据库中挖掘规则的方法，对该方法中条件属性的简化、提取规则的最小简化策略进行了详细讨论，给出了相应的算法。为从数据库中进行知识获取提供了一种新的途径。     

经验模态分解方法（EMD）在数据挖掘中的应用

股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解（EMD）方法的原理和思想,利用经验模态分解方法在提取数据时存在的优势,解决了在股票预测时由于数据量大不利于判断股票走势的问题。我们把经验模态方法和多层反馈神经网络FP算法相结合对现实中的股票数据进行相似模式匹配,简化股票趋势预测的复杂性,为股市的预测提供了一种简单有效的方法。     

基于更新补偿的实化视图增量过滤研究

针对WHIPS实化视图维护模型不能检测无效增量问题,提出了增量过滤机制.该机制利用视图定义中的约束条件,并通过更新补偿机制,对基表增量进行有效性检测和过滤,减少了网络通信并避免了数据仓库端的无效的视图增量计算.文章最后通过实验对比,证明了这种机制的有效性.     

脑电信号的多尺度熵分析

给出了多尺度熵的算法步骤,对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究,分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构,探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征,在此基础上对不同睡眠时期脑电信号的多尺度熵进行了比较,结果显示脑电信号具有复杂结构,醒期熵值最高,睡眠Ⅳ期熵值最低;睡眠Ⅰ期、睡眠Ⅱ期和醒期复杂度较高,变化趋势接近;睡眠Ⅲ期、睡眠Ⅳ期和快速眼动期变化趋势基本一致,2尺度后复杂度基本保持不变。     

基于NS2的直流电机网络化控制系统仿真

基于网络模拟器NS2（Network Simulator Version 2）,设计了一种直流电机网络化控制系统仿真平台。在该仿真平台上,利用NS2的可扩展性实现了广义对象节点和控制器节点,利用NS2丰富的网络模拟功能展示了不同带宽下网络时延的随机分布特征,并且进一步分析了随机时延对直流电机网络化控制系统性能的影响。该仿真平台,将为直流电机网络化控制系统的控制器设计提供有效的实验验证和优化手段。     

Applying case-based reasoning for product configuration in mass customization environments

Product variation and customization is a trend in current market-oriented manufacturing environment. Companies produce products in order to satisfy customer's needs. In the customization environment, the R&D sector in an enterprise should be able to offer differentiation in product selection after they take the order. Such product differentiation should meet the requirement of cost and manufacturing procedure. In the light of this, how to generate an accurate bill of material (BOM) that meets the customer's needs and gets ready for the production is an important issue in the intensely competitive market.

The purpose of this study is to reduce effectively the time and cost of design under the premise to manufacture an accurate new product. In this study, the Case-Based Reasoning (CBR) algorithm was used to construct the new BOM. Retrieving previous cases that resemble the current problem can save a lot of time in figuring out the problem and offer a correct direction for designers. When solving a new problem, CBR technique can quickly help generate a right BOM that fits the present situation.     

单输出组合网络的TLU FPGA的逻辑映射

基于真值表结构的ＦＰＧＡ，即ＴＬＵＦＰＧＡ是一种颇具代表性的ＦＰＧＡ结构。在本文中作者针对单输出组合网络，提出并实现了对面积和延迟进行折衷考虑的ＴＬＵＦＰＧＡ的逻辑映射算法，它综合了面积驱动的Ｃｈｏｒｒｌｅ－ｃｒｆ及延迟驱动的Ｃｈｏｒｔｌｅ－ｄ的的优点。     

基于MC13233的ZigBee物理层分析与设计

以Freesacle公司的ZigBee RF4CE芯片MC13233为基础,依据嵌入式硬件构件的规范设计了硬件各模块。介绍MC13233的ZigBee物理层的模型。详细阐述MC13233的ZigBee物理层的设计方法,具体实现RF收发器的工作模式设置、物理层数据收发、CCA/ED/LQI,并给出了物理层正确性和可靠性测试。     

一种改进的Criminisi图像修复算法

图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。在Criminisi提出的算法基础上进行改进,提出一种图像修复方法。引入曲率来决定目标块的填充次序和最佳匹配块的选择,并改进优先权为各项加权和,通过改变权值可以得到更好的修复效果,同时避免了由于置信度迅速衰减带来的错误填充次序。大量实验结果表明,提出的算法不仅增强了图像结构的连续性,并使得匹配更加准确,对于各种类型图像的修复都取得了令人满意的视觉效果。     

具有输入未建模动态的纯反馈非线性系统自适应控制

对一类具有状态和输入未建模动态且控制增益符号未知的纯反馈非线性系统,利用非线性变换、改进的动态面控制方法以及Nussbaum函数性质,提出两种自适应动态面控制方案.利用正则化信号来约束输入未建模动态,从而有效地抑制其产生的扰动.通过引入动态信号,有效地处理了由状态未建模动态引起的动态不确定性.通过在总的李雅普诺夫函数中引入非负正则化信号,并利用稳定性分析中引入的紧集,证明了闭环控制系统是半全局一致终结有界的.数值仿真验证了所提方案的有效性.