离子液体--未来化学工业中的绿色溶剂

对于大多数使用挥发性有机化合物作为溶剂的合成过程来说 ,离子液体是挥发性有机化合物的有效替代品。本文介绍了离子液体的特点、制备方法和现阶段的应用情况     

新疆某黄土的土水特征及其分形描述

本研究采用新疆某引水渠道边坡的黄土填料进行土水特征曲线试验,研究压实度和应力水平对土料的土水特征的影响规律。针对试验结果,本研究首先采用经典的van Genuchten模型进行曲线拟合。然后采用分形理论进行土水特征曲线的比较分析。结果表明:(1)随着压实度的增加,土水特征曲线向下移动;随着轴向应力的增加,土水特征曲线也会有所下移;(2)相应于孔隙分布,该土料的土水特征曲线具有明显的分形特性;(3)在相同压实度下,不同应力水平的SWCC分形拟合基本平行。采用本文所述的分形方法,在已知不同应力水平下的孔隙率时,可较为合理的从一个应力水平下的土水特征曲线推求其它应力水平下的土水特征曲线。     

东风水库下游临岸潜流带水流场响应规律研究

水库下游临岸潜流带水流场响应规律可用于预测不同水库运行情景下临岸潜流带的水头与流量变化情况。本文以复州河东风水库为例,基于测量数据得到其下游某断面临岸潜流带的水头及流量响应过程,提出响应强度指标的概念,得到简单直观的响应规律经验公式,从而为该水库下游临岸系统的生态建设提供依据,并为水库运行方案的生态影响评价提供参考。     

优化技术在原油管输调度中的应用

以甬沪宁原油管网为例,说明调度优化系统将数学规划模型和仿真模型2种调度方法完美结合,首先采用数学规划模型计算出最优解或可行的满意解,然后将结果导入仿真模型进行模拟,修正数学模型近似或忽略的因素.主要描述混合整数线性规划技术以及仿真技术在原油管输调度中的应用及应用的初步效果.     

半导体TiO2的光催化性能及其应用

TiO₂作为一种优秀的光催化材料，其在环境保护等领域的应用研究十分活跃，主要是在废水处理、空气净化、癌症治疗以及杀菌消毒等方面。介绍了新颖的光诱导超亲水性及其应用。     

基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法

针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题, 在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上, 提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法, 并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像, 使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测, 在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度, 为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果, 对人眼开度进行归一化处理; 然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值; 最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况, 具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。     

用钛白废酸和废铁屑制备聚合硫酸铁试验研究

利用钛白废酸和废铁屑制备了无机高分子絮凝剂聚合硫酸铁。详细研究了聚合硫酸铁制备过程中各因素对亚铁氧化、三价铁水解和聚合等过程的影响。确定了制备聚合硫酸铁的最佳工艺条件为：(1)氧化过程：pH为1．5，氧化剂与亚铁的物质的量之比为0．3，氧化温度为60℃，氧化时间为3h；(2)聚合过程：硫酸根与全铁的浓度比为1．4，陈化时间为2h。     

两级定位-路径问题的变邻域人工蜂群算法

建立了两级定位-路径问题的数学模型,提出了一种求解该问题的人工蜂群算法。针对该算法容易出现早熟现象,将近年来国外出现的一种新颖的轨迹式启发式算法--变邻域搜索融入其中,由此提出三种变邻域搜索策略。基于不同变邻域搜索策略的人工蜂群算法和人工鱼群算法的求解效果进行对比仿真。实验结果表明,变邻域人工蜂群算法能有效求解两级定位-路径问题。     

基于粒子群三次样条优化的图像边缘描述算法

针对手工选点生成的三次样条曲线无法准确地描述图像边缘的问题,以粒子群三次参数样条曲线优化算法为基础对现有的图像边缘算法进行了改进。在图像边缘上取若干点作为样条曲线的型值点,利用粒子群算法对这些型值点进行优化,使得到的样条曲线对图像边缘有很好的贴合。实验表明,该算法不仅能够快速拟合样条曲线,而且优化后的样条曲线形态能较好地贴合图像边缘轮廓。     

用于文本分类的特征项权重算法改进

TF-IDF算法是文本分类中一种常用的权重计算方法,但是TF-IDF仅仅考虑了特征项在文本中出现的次数以及该特征项在训练集中的出现频率,没有考虑特征项在各个类间的分布情况及特征项的语义信息。因此针对TF-IDF的不足提出了一种改进的TF-IDF算法,此算法既考虑了特征项在类内的分布情况又考虑了特征项的位置及长度等语义因素,能更好地反映特征项的重要性。用朴素贝叶斯分类器验证其有效性,实验结果表明该算法优于TF-IDF算法,能较好地提高文本分类的准确率。