基于试题关系树的自适应诊断测试模型

针对实际测试过程中试题可能包含多个知识点组合的问题,提出一种基于试题关系树的自适应诊断测试模型的解决方案.根据知识点组合的包含关系,分析得出试题之间存在的3种前提关系,在此基础上提出以与子结点和或子结点将试题库进行关联,形成试题关系树.重点分析了基于试题库构建试题关系树的过程,给出了基于试题关系树的测试策略与诊断过程,并最终形成诊断决策树.实验结果表明,该模型可有效地减小平均测试长度,提高诊断效率.     

USB移动存储设备的惟一性识别方法研究

人员和设备的认证识别是信息系统安全首要解决的问题,根据涉密存储介质保密管理的要求,论述了移动存储设备惟一性标识的必要性.为了更加安全可靠地做到移动存储设备的惟一性识别,研究了移动存储设备的惟一标识管理技术,以U盘为例概括了几种不同的USB移动存储设备的标识方法.根据惟一性标识码的选择和存放要求,对这几种方法的存在问题及优缺点进行分析比较,提出了一种基于特殊命令请求的惟一性识别方法.     

便携式微弱磁场传感器的研究

基于单片机研制了用于实验教学的便携式低成本微弱磁场传感器,系统地介绍了传感器的硬件结构、软件实现方法,利用地磁场对测磁传感器进行了标样标定,并测量了铁球周围的地磁场分布,测量结果与理论计算进行了比较,数据表明:该测磁传感器具有高的准确度,运行可靠.     

基于.NET平台GUI自动化测试框架的设计

分析了录制回放技术的基本原理和缺陷,运用WIN32API和.NET反射机制,设计了一个改进的轻量级GUI自动化测试框架,解决了当前测试自动化中出现的一些棘手问题.     

赋形天线研究

介绍了赋形天线的研究现状,并对赋形天线的分类及所用到的分析方法做了简介与分析对比,简要阐述了赋形天线在国内的发展情况和面临的问题,并做了简单展望.     

AES中SubBytes算法在FPGA的实现

介绍了AES中,SubBytes算法在FPGA的具体实现.构造SubBytes的S-Box转换表可以直接查找ROM表来实现.通过分析SubBytes算法得到一种可行性硬件逻辑电路,从而实现SubBytes变换的功能.     

基于遗传算法的AS-R移动机器人路径规划研究

将遗传算法应用于机器人的全局路径规划,并在AS-R移动机器人上进行了实验研究.首先用栅格法对机器人的工作环境进行划分,得到机器人的环境模型;其次采用遗传算法进行路径搜索,并引入多种遗传算子,增强了算法的实用性.在AS-R机器人上采用VC开发,并在5×5的栅格环境中进行路径规划研究.实验结果表明,遗传算法结合栅格环境对移动机器人进行路径规划,具有简单且通用的效果,所得的折线路径也更适合于机器人进行轨迹跟踪.     

羧甲基纤维素交联缩合反应的动力学研究

本文研究了羧甲基纤维素和水溶性酚醛树脂的交联缩合动力学的测试方法并得到了该反应的动力学方程。因为水溶性酚醛树脂是多种活性中间体的混合物,羧甲基纤维素是受羧甲基取代度和聚合度影响的大分子,两者的交联缩合反应可以同时发生在多点、多分子之间,动力学研究较为复杂,所以本文分别采用Borchardt-Daniels模型和Kissinger模型方法,根据差示扫描量热仪(DSC)测定不同升温速率下的羧甲基纤维素和水溶性酚醛树脂交联缩合反应的热流曲线数据,计算得到反应动力学方程。利用非等温单一扫瞄速率法的Borchardt-Daniels模型得到的动力学参数为:反应级数n 1.05,反应活化能E 93.86kJ/mol,指前因子InA16.23。采用非等温多加热扫描速率法的Kissinger模型计算得到的动力学参数为:反应级数n 1.04,反应活化能E 94.37 kJ/mol,指前因子InA15.96。3个热力学参数值分别相差0.55%、1.71%和1.14%,证明2种模型计算结果较一致。水溶性酚醛树脂与羧甲基纤维素缩合交联缩合反应的动力学方程为(dα)/(dt)=e~(-16.24E/(RT))(1-α)~(1.05)。     

Short text similarity based on probabilistic topics

In this paper, we propose a new method for measuring the similarity between two short text snippets by comparing each of them with the probabilistic topics. Specifically, our method starts by firstly finding the distinguishing terms between the two short text snippets and comparing them with a series of probabilistic topics, extracted by Gibbs sampling algorithm. The relationship between the distinguishing terms of the short text snippets can be discovered by examining their probabilities under each topic. The similarity between two short text snippets is calculated based on their common terms and the relationship of their distinguishing terms. Extensive experiments on paraphrasing and question categorization show that the proposed method can calculate the similarity of short text snippets more accurately than other methods including the pure TF-IDF measure.     

基于改进齐次多项式技术的离散时间2-D T-S模糊系统的收敛镇定条件

通过利用改进的齐次多项式技术来研究了Roesser型二维T-S模糊系统的镇定设计问题. 首先, 提出了一种用来镇定该二维T-S模糊系统的一种新型非二次控制率, 并且通过应用两种改进的齐次多项式技术得到了保守性更小的镇定条件. 随着所选用的齐次多项式参数依赖矩阵度数的增加, 所得结果的保守性会越来越小. 其次, 为了继续减少保守性, 提出了一种新的右侧松弛变量引入方法, 该方法适合于齐次多项式情形. 最后, 仿真实验验证了所提方法的有效性.