铝合金挤压铸造电磁定量浇注技术

介绍了铝合金挤压铸造电磁定量技术理论及控制模型。介绍了电磁定量浇注基本原理，通过实验研究和数学拟合，建立流量、泵高与电流计算数学模型，确定了定量浇注控制方法，并针对实际挤压成型件进行了实验验证。研究表明，电磁定量浇注精度可以控制在2％范围内；铝合金电磁浇注定量精度高，是一种先进的定量浇注技术，可以大大提高挤压铸造的自动化水平及实现近净成型。     

基于PCA和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

根据径向基函数神经网络的优点，在对滚动轴承振动信号故障特征分析的基础上，提出一种应用主矢量分析(PCA)将高维相关变量转化为低维独立变量，利用其特征值建立径向基函数神经网络的方法，并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性，且具有较高的识别精度。     

Q235B H型钢冷弯开裂原因分析

利用宏观检验、化学成分分析、力学性能测试及金相检测等方法对Q235B H型钢冷弯开裂试样进行分析。结果表明:在冷弯试验过程中,粗大的条状塑性夹杂物和点链状脆性夹杂物与基体的结合性较差,冷弯过程中夹杂物脱落或周围应力集中形成空隙或显微裂纹,随着受力状态的加强导致裂纹扩张形成冷弯开裂的裂纹源,在开裂过程中带状组织和加工痕迹加剧了裂纹的扩大。     

油罐清洗过程中的安全管理

阐述了油罐在清洗过程中可能出现的各种事故，以及针对各种事故所采取的预防措施，从而从根本上控制油罐清洗过程中安全事故的发生。     

中国化石能源生产的生命周期清单(Ⅰ)--能源消耗与直接排放

化石能源生产的生命周期清单不仅是开展化工产业及其产品生命周期分析的基础,也能阐明化石能源生产的基本环境行为.通过计算得到了2002年我国原煤、原油和天然气开采过程中直接相关的能源消耗和污染物排放,涉及到的污染物排放包括液态污染物、固体废弃物和CO2、SO2、NOx、CO、CH4、烟尘等气态排放物.     

New shape factor for corresponding states principle

1 INTRODUCTIONThe CSP(Corresponding States Principle)has been considered to be a useful methodfor the prediction of fluid properties from a minimum amount of information.One ofits form,the shape factor methods is developed through relating the pVT of any interestedpure fluid"a"to that of another"0"by writing     

非共价分子印迹体系的快速筛选方法

分子印迹是一项制备对特定目标分子具有高度特异性和选择性分子识别材料的新兴仿生技术,但分子印迹体系的筛选繁琐而耗时。综述了目前常用的 4种快速筛选方法。     

非离子型聚氨酯预聚体可聚合乳化剂的合成及性能

采用甲苯二异氰酸酯 (TDI) ,聚乙二醇 10 0 0 (PEG -10 0 0 ) ,丙烯酸为原料 ,通过分子设计合成了带有双键的非离子型可聚合乳化剂。并对其CMC值、流变行为及乳化力进行了表征。结果显示 :此乳化剂的CMC值在 6.0 %左右、浊点为 (54± 1)℃、HLB值为 16.1可以取代OP -10的乳化能力 ;该乳化剂可以与丙烯酸酯类单体进行乳液共聚 ,得到性能优异的共聚乳液     

陶瓷材料传统的表面改性技术

本文从陶瓷本身及陶瓷涂层两个方面综述了陶瓷传统表面改性技术的概况、制备方法及应用现状。     

基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析

为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。