浅析美国激光武器发展战略的演变

以美国海军激光武器的发展路线图和规划为例,分析美国激光武器战略的发展变化,认为美国激光武器的研发由偏重战略应用向偏重战术应用转移,更注重实战化的变化趋势。     

基于某履带式自行装备负重轮虚拟拆装实现

以解决实装拆卸安全性不足为目的,基于已有的三维交互理论和履带式自行装备实装技术,在Windows系统和VC＋＋的编程环境下,以Vega软件为平台,以CyberGlove数据手套和FOB位置跟踪器和5DT数据头盔为主要交互设备,建立了零部件和工具的模型和路径规划,成功实现了负重轮部件的虚拟拆装过程,为其他装备基于本系统的虚拟装配提供了开发平台,为装备虚拟维修提供了一定的参考。     

ITU-R P.434计算F2层基本最高可用频率与实测值的比较

利用我国2011年1月和7月10条斜测电路的F₂层基本最高可用频率(MUF)月中值数据,与ITU-R P.434方法计算的F₂层基本MUF进行了比较,分析了该方法在中国地区的适用性。结果表明:ITU-R P.434方法在中国地区具有较好的适用性,但在某些电路的个别时段偏差较大。其中,1月份在中纬地区日出时段,该方法给出的基本MUF与月中值相比偏低20%~30%,在日落时段则偏高20%~30%;低纬地区夜间时段两者的相对偏差较大,最大值达到40%.7月份,该方法的结果与各条电路的实测结果基本一致,相对偏差在-10%~20%之间。上述结果对短波通信的选频等具有一定的指导意义。     

一种基于用频计划的监测设备部署优化方法

提出了一种基于用频计划的监测设备部署优化方法,根据实际的用频计划提取出包含监测区域、时间和频段的监测要求,结合监测设备的监测能力,运用改进的多目标遗传算法,快速有效地部署监测设备,制定监测计划,提高了对监测要求在时域、空域和频域的监测覆盖率,达到了监测设备部署优化的目的,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

异质节点分离CRSN中MAC协议设计与性能分析

认知无线传感器网络(CRSN)是一种将认知无线电(CR)技术引入传统WSN中的新型网络,具有一定的应用价值和发展前景.然而,CRSN中的认知功能带来的额外能耗和处理要求及其高成本实现,阻碍了它的进一步发展及应用.基于此,提出将认知功能迁移到另外一类节点——认知节点,并使其拥有较强的处理能力和能量收集能力.认知节点与普通传感器节点按照一定比例进行部署,组成另外一种新型网络——异质节点CRSN (HT-CRSN),这种新型网络能够提高网络性能并降低部署成本.并提出了一种能够适用于这种异质节点传感器网络的工作时序及其一系列可行性的MAC协议(FBP等).通过对所提MAC协议的能耗分析,说明可以通过调整两类异质节点的部署比例和能量收集速率均衡两类异质节点的能耗,进而提高网络生命周期.     

基于TMS320C6711 DSP的红外热成像非均匀性校正技术

阐明了应用DSP来处理热图像的基本电路。分析了非均匀性产生的原因,并根据非均匀性校正数学模型,在DSP图像处理平台上运行非均匀性校正算法,使得红外热图像成像质量获得了明显的提高。     

波分复用波长路由节点的阻塞特性分析

利用概率统计理论的方法，从节点层次上定量分析了节点规模、复用波长数目以及波长转换对波分复用(WDM)波长路由网络中波长路由节点的影响。提出了基于概率统计的节点阻塞模型。数值结果突出表明波长转换能力越强的全光节点，其性能越优。为了提高网络资源的使用效率并增强全光网络的灵活性，必须实现全光网络中的虚波长路由波长转换器。通过数值计算找到了阻塞性能和代价的折中，研究中发现配置较低波长转换能力波长转换器的波长路由节点将会具备更强的性价比优势，当前在构建光通信系统时使用弱波长转换能力的光节点更可行。     

基于AC488C02的FXS语音网关的软硬件设计

由于IP电话成本和价格优势,越来越多的电话业务从PSTN转移到Internet。本文提出一种基于AC488C02的FXS语音网关的实现方法,此方法能够确保电话业务的服务质量,电话业务接口的技术性能指标满足相关规范要求;同时阐述了基于AC488C02的语音网关的软硬件设计方法;电话接口的性能测试结果表明,所提出的方案在因特网运行良好。     

湿化学法合成CLSNT微波介质陶瓷粉体

用改进的 Pechini 法合成 Ca_(0.28)Li_(0.15)Sm_(0.28)Nd_(0.15)TiO_3(CLSNT)陶瓷粉体。采用 TG、DTA、XRD 和 SEM等技术对 CLSNT 陶瓷粉体进行分析。在 600℃预烧 3 h 后,钙钛矿结构的 CLSNT 相形成,但有少量 Sm_2Ti_2O_7、TiO_(1.49)、Ti_3O_5、Ti_4O_7 相。预烧温度升高到 1 000℃,只有钙钛矿结构的 CLSNT 相。用这一方法能在相对低的温度下制备出性能优良的微波介质陶瓷。在 1 230℃下烧结 3 h,εr为 98,Q·f 为 6 360 GHz,τf 为 8×10–6℃–1。     

基于改进小波包分析的导航设备故障诊断的特征提取

针对故障诊断信号特征提取问题,提出了小波包分析的改进算法,该算法通过对小波包分解系数的重新排序,解决了小波包分析的频带混叠问题,给出了应用改进小波包分析进行故障诊断特征提取的算法,并在此基础上提出了基于改进小波包分析预处理的神经网络故障字典法．通过仿真比较,该方法剔除了样本信号的冗余成分,大幅度地减少了神经网络的规模,加快了网络的收敛速度,为导航设备故障诊断的特征提取提供了行之有效的手段。