基于神经网络辨识的灰色预测在精馏塔中的应用

石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象。这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其进行有效控制就必须高精度预测它的输出,因为对象的不确定滞后特性,对其进行精确的输出预测始终是一个难题。针对精馏塔输出预测上的困难,提出利用神经网络首先辨识系统的滞后时间,之后在此基础上采用AR(p)(自回归)模型拟合残差的改进型灰色预测方法预测输出,基本灰色预测模型采用变步长单步灰色预测。将上述方法应用在精馏塔模型输出预测中,仿真结果表明改进后的预测方法对具有滞后、时变的系统有良好的预测效果,而且对系统参数突变、漂移等非失效型故障有一定的鲁棒性、容错性,比其他灰色预测方法更具优越性。     

MECS拓扑网络微电路的研究与实现

针对现有拓扑网络路由节点传输数据时跳数过多,网络直径大和负载不均匀等问题,采用一种多点专用通道(MECS)拓扑网络结构,在XY方向采用广播方式,使源地址到目的地址最多经过2个路由器节点.在原基础上对输入缓冲区用虚拟通道改进,输出端用交叉开关调度控制并行执行,同时对需要实时通信的业务进行优先传输,达到了缩短网络直径,降低功耗的目的.用Modelsim仿真可知,实现了减少平均时延,提高吞吐量,而且提高了网络性能和服务质量的目的.     

混合时滞模糊细胞神经网络的指数稳定性研究

利用Lyapunov泛函及M-矩阵理论,研究了具变时滞和分布时滞模糊细胞神经网络（FCNNs）平衡点的存在性和唯一性及其全局指数稳定性,得到了其简单判断.     

不同混纺比甲壳素／长绒棉混纺织物抗菌性的测试与分析

为了找出抗菌性好又经济实用的甲壳素／长绒棉混纺织物的混纺比,采用琼脂平皿扩散法（定性）和吸收法（定量）对5种不同混纺比的甲壳素／长绒棉混纺织物进行抗菌性测试,突出抗菌性能测试方法的改进——表面活性剂的选择、接种菌液量以及涂板培养时间．实验结果表明,混纺织物对金黄色葡萄球菌的抑菌率大于大肠杆菌,而且只要甲壳素的混纺比例达到20％,对金黄色葡萄球菌的抑菌率能达到99．88％,对大肠杆菌的抑菌率能达到91．2％,再提高甲壳素的比例则无法取得更好的性价比．     

光纤声发射源定位实验平台的研究与实现

为了研究固体中声发射源定位问题,开发了一套成本低廉,适用范围广,检测灵敏度高的声发射源定位实验系统.采用Sagnac光纤干涉仪作为点传感器构成传感阵列,给出了Sagnac光纤干涉仪超声检测及声源定位的原理;光纤传感器布置在矩形钢板上构成阵列,用模拟声源激励钢板上的任意位置,基于单片机的数据采集电路将四路声发射信号发送给计算机,计算机通过VB编写的软件平台对四路信号进行解调处理.根据四路信号的时间差得到声源的位置,并采用时差修正法提高了定位精度.结果表明,此系统利用光纤传感器实现了钢板中声发射源的定位,为材料结构健康检测与监控的研究提供了一种新的方法.     

磁铁矿浮选柱阳离子反浮选试验研究

采用浮选柱阳离子反浮选技术对弓长岭磁铁矿进行了浮选分离研究．通过在实验室浮选柱系统上的试验,优化确定了如下工艺和操作参数：十二胺药剂用量100g／t,循环矿浆压力0．045MPa,矿浆浓度43％,浮选时间7～8min．结果表明,在优化的工艺和操作参数条件下,通过一粗二扫开路流程分选,可得到含铁70．95％的铁精矿,尾矿铁品位可降至20．88％．该技术的研究为我国高质量铁精矿的制备提供了一条新的技术途径．     

500kV变压器局部放电试验的分析处理

介绍了对出厂局部放电试验不合格的某500 kV变压器的多次处理和分析试验的情况,确定局部放电量偏大的原因是调压线圈内部固体绝缘存在大量封闭性气泡,解体验证也予以证实。实践表明,对于局部放电量较小,(仅为数百pC)的内部缺陷,难以定位,需要综合放电波形和放电特性各个要素,结合试验分析推理,才能找到缺陷部位。     

单绕组变压器模型的局部放电定位分析及测试

为了实现变压器故障的准确、快速检测,建立了变压器连续式单绕组模型,该绕组的多导体传输线模型由180根导线构成,基于每匝线圈绕组首末端的连续性条件,以绕组高压首端从其套管末屏的接地线提取电流,绕组末端从其接地线上提取电流为边界条件。以此模型理论分析了绕组不同位置与首末端的电流传输函数,基于对不同饼的分段电流传输函数比曲线具有较大差异现象的考虑,提出并采用距离函数分析法实现对变压器局部放电的定位;将理论分析结果与一组180匝的变压器连续式单绕组实物的测试结果进行了对比分析,测试结果证明了所建立的变压器绕组多导体传输线模型和距离函数法在反映放电脉冲沿变压器绕组的实际传播特性和局部放电定位的有效性。     

基于改进遗传算法的神经网络模型辨识

利用前向神经网络对非线性动态系统建模时存在着很大的缺陷,因此提出采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模。并在权值的修正上,摆脱常用BP算法的束缚,采用改进的遗传算法搜索最优权值。最后对一高阶非线性系统进行建模仿真实验,结果表明该方法是有效的。     

InGaN基高压LED和传统大功率LED的发光效率比较

主要从三个不同角度探究并分析了基于In Ga N材料的高压LED的发光效率优于传统大功率LED的原因。为了保证实验结论的可靠性,文中所采用的实验样品具有相同的芯片尺寸和材料以及相同的封装结构。经过大量的实验证明,更均匀的电流分布和小芯片间隙的出光,使得高压LED的发光效率优于传统大功率LED。结果显示,在相同的1 W输入功率下,高压LED的发光效率比传统大功率LED高大约4.5%。