人脸识别研究综述

该文对人脸识别的主要方法进行了系统的介绍,阐述了人脸识别研究的发展历史中技术和方法的演变以及国内外的研究现状,并对人脸识别研究可能的发展趋势作了展望。     

基于监察博弈的对等网激励机制的研究

在对等网络中,存在着大量的Free-Ride节点,会严重影响到系统的性能,如何激励这些节点提供服务是提高对等网性能的重要因素.本文在节点理性假设的基础上,借助博彝论为工具,提出一种采用监察策略的对等网激励机制,并计算出了采用监察博弈的混合策略纳什均衡策略,重点分析了监察成本与参与人收益之间的博弈关系.仿真实验表明,通过采用适当的监察概率,能保证在较小的网络开销下,达到激励节点主动参与贡献资源的目的.     

由Web日志确定页面访问时间的方法研究

为了获取用户访问页面的行为全过程以及准确时间,在网站中建立自动记录离开访问页面机制,准确的记录了用户访问页面的行为的全过程,确保访问日志的完整性和准确性.在此基础上,提出了服务器访问日志数据清理算法,确保准确提取出页面访问时间,从而解决了常见的页面访问时间算法不能准确确定每个页面被访问的确切时间的问题.     

自主存储式水力压裂过程井下测试系统设计

水力压裂过程的井下测试是压裂效果评价、改进压裂工艺的重要依据.在进行井下测试时,由于实际作业时间常与计划时间有较大差异,经常造成预先按作业计划设定存储的且存储容量有限的井下测试仪对关键时段没有记录.论文中分析了压裂作业井下压力曲线在不同作业时段的特征,提出了以压力、压力梯度作为特征参数来判定压裂作业所处时段的简单逻辑判别方法,并设计了自主存储策略和基于单片机的仪器电路.测试实验表明该方法是有效的,仪器可自主对关键时段的参数进行密集采样和存储.     

基于卟啉传感器的气体检测系统的设计

针对传统气体检测方法的不足,设计了一种基于卟啉传感器的快速气体检测系统.反应室的流体仿真表明该系统检测结果具有可比性.该系统采集存储卟啉传感器与气体反应前后的图像,通过图像处理技术获得传感器阵列的颜色变化信息,将其与数据库中的记录进行匹配,得到检测结果.实验表明:该系统响应快速,能准确检测识别多种有害气体.     

工作流引擎管理下柔性采购管理信息系统设计实现

针对目前企业采购管理流程常固化于管理平台不能满足现代企业业务流程快速变化的现实问题,基于工作流技术思想,重新对企业采购管理信息系统进行了分析设计,通过对工作流相关数据的分析整理,用实例验证了其适应业务流程变化的能力,为企业类似业务提供了一种可选的信息管理方式.     

可靠实现煤矿双机热备系统的方法

在分析商用双机热备系统在煤矿应用的局限性基础上,提出了一种适用于中小煤矿的双机热备系统纯软件实现方法。该方法采用单/双工混合运行模式保证双机实时性能和数据一致性,采用心跳线连接和对等网络消息传递机制实现运行故障监测与传递功能,采用数据自动同步技术减少人工干预和提高系统可维护性,并采用虚拟IP地址技术实现应用层透明访问和无缝切换功能。实验与应用案例证明该方法符合相关行业安全标准并具备现实可行性。     

招贴设计“硬要素”与“软要素”的解析与构建

一张优秀的招贴设计,包含了"硬要素"即具象要素与"软要素"即抽象要素之间和谐构建的关系,解析其视觉语言对于探索招贴的视觉语义具有重要意义。文章着重从以下三方面来解析招贴的视觉语言:1.招贴设计的"硬要素"解析并探索其基础性作用;2.招贴设计的"软要素"分析并研究其主观能动性拓展;3.招贴设计"硬要素"与"软要素"的和谐处理并构建其整合的视觉语义,打造"形神兼备"的优秀招贴设计作品。     

Asynchronous double-precision windows based unmanned aerial vehicle real-time path planning

A real-time path planning approach based on asynchronous double-precision windows is proposed for unmanned aerial vehicles (UAVs). In this proposed method, cursory paths and elaborate paths are planned respectively in the global and local windows. Specifically, global cursory path planner and local elaborate path planner are integrated by rolling two windows on different frequencies with different modes. Simulation results demonstrate that the proposed approach is effective for realizing a balance between t...     

基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法

针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强的避免局部极小能力,对初值具有较强的鲁棒性。