Soft X-ray ptychography method at SSRF

Ptychography is a diffraction-based X-ray microscopy technique in which an extended sample is scanned by a coherent beam with overlapped illuminated areas and complex transmission function of the sample is obtained by applying iterative phase retrieval algorithms to the diffraction patterns recorded at each scanned position.It permits quantitatively imaging of non-crystalline specimens at a resolution limited only by the X-ray wavelength and the maximal scattering angle detected.In this paper,the development of soft X-ray ptychography method at the BL08U1A beamline of Shanghai Synchrotron Radiation Facility is presented.The experimental setup,experimental parameters selection criteria,and post-experimental data analyzing procedures are presented in detail with a prospect of high-resolution image reconstruction in real time.The performance of this newly implemented method is demonstrated through the measurements of a resolution test pattern and two real samples:Pt-Co alloy nanoparticles and a breast cancer cell.The results indicate that strong scattering specimens can be reconstructed to sub-20 nm resolution,while a sub-25 nm resolution for biological specimens can be achieved.     

基于服务的网络体系结构的设计和实现

对网络体系结构的研究现状进行了介绍.基于MCES(micro-communicationel ement structure)架构设计了一种基于服务的网络体系结构原型.在原型系统中,实现了服务元的合理组合和调度,并从体系结构上更好地支持QoS和网络安全.同时,通过改进的套接字机制实现了向后兼容现有TCP/IP网络应用程序,满足了用户不断增长的网络服务要求.基于Linux的实验结果显示,该体系结构组成的系统是合理的、可行的,并具有很好的传输效率和可扩展性.     

无线Mesh 网络低干扰组播

不同于无线传感器网络和移动Ad Hoc网络,无线Mesh网络中的组播主要侧重于提高吞吐量,而干扰是影响吞吐量的重要因素。在构建组播拓扑时,传统的方法主要考虑最小价值或最短路径,而通过减少干扰来提高组播性能的研究较少,且它们的干扰计算方法都采用单播的思想,并不适合于组播。例如,当n个接收节点同时从一个节点接收数据时,在组播中这n个接收节点之间不存在干扰,而在单播中认为存在干扰。因此,提出了组播冲突图来计算组播干扰,给出组播树干扰的定义。可以发现,求最小干扰组播扰树是NP完全问题,然后提出基于万有引力的启发式算法构建具有较小干扰的组播树。为了适用于多信道的情况,提出了满足不同干扰范围的多跳信道分配算法。最后,仿真结果显示,与MCM相比,所提出的算法无论是在单天线单信道还是多天线多信道下,都能取得较高的吞吐量和较低的延迟。     

利用脱氧核酶调控基因表达的DNA计算模型研究(英文)

用于逻辑调控基因表达分子自动机的研究是DNA计算的重要研究领域．文中将脱氧核酶技术应用于DNA计算研究当中,利用脱氧核酶的特性,特别是可以作为反义药物的特点,作为构建分子自动机的主要材料,设计了调控基因H—ras表达的DNA计算模型,而且模型也可适用于其它过表达基因的调控．结合DNA计算具备的高度并行性和智能性的优点,该模型为DNA计算在基因表达调控方面的应用做了进一步探索．     

基于遗传神经网络的车辆导航路径规划

研究使用混合 GA-BP 神经网络算法来解决交通路径规划中的非线性问题。反向传播(Back-Propagation, BP)神经网络虽然能够很好地解决非线性问题,但它存在着容易陷入局部极小的不足,而遗传算法(Genetic Algorithm, GA)具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能,可以弥补BP的不足。用A*算法快速粗算出的几条可选路径作为 GA 的初始种群,然后用混合的 GA-BP 神经网络算法进行路径规划精算。仿真结果显示混合GA-BP神经网络算法在寻找路径规划的全局最优解上具有一定的优势。     

基于分布式实时信息的车载网络路由协议

提出了一种基于分布式实时信息的车载自组织网络路由协议(distributed real-time information based routing protocol,简称DRIP).网络中,车辆基于提出的分布式实时路段延时估计机制(distributed real-time delay evaluation scheme,简称DRES)获取各路段网络状态的实时信息,车辆根据对各路段网络延时的实时估计,采用DRIP协议,保证了数据的有效传递.与现有协议相比,DRIP在最低限度消耗资源的情况下,具有实时性和高效性的特点.通过仿真实验对比现有协议,验证了DRIP在性能上的优越性.     

皮带传动试验台的微机化测量系统设计

在对NF-Ⅰ型带传动试验台充分分析的基础上,提出了改造方案.根据试验要求及试验台的特点选择了测量扭矩及电机转速的传感器,实现了电机扭矩、转速的自动测量、数据显示和存储.在此基础上,还实现了计算机的数据处理,使试验更直观.本文详细论述扭矩测量系统的硬件设计和软件编程.     

基于神经索引实例与知识推理的混合型智能CAPP策略

提出了一种新的基于耦合神经网络实例与知识的混合推理策略,采用面向对象的方法表达实例和知识,将神经索引模型引入实例推理中,在此基础上实现了ＣＡＰＰ的变异设计。同时,建立了基于零件及其工艺数据知识的分层知识表达与层次式推理机制,从而实现了ＣＡＰＰ的创成式设计。在给出这种知识化的ＣＡＰＰ系统的总体结构之后,详细讨论了基于神经网络的实例索引模型及实例推理和知识基推理的实现过程,由于吸收了派生法的类比设计思     

离散自适应重复控制: 收敛性分析与实现

针对周期已知情形下的离散周期时变系统, 提出一种自适应重复控制方法, 参数估计采用带死区修正的重复学习投影算法. 关键技术引理在分析离散自适应控制系统时起到了关键作用, 通过推广这一引理, 文中给出重复域关键技术引理, 用于证明离散自适应重复控制系统的稳定性和收敛性. 理论分析表明, 系统的输入和输出信号均有界; 且当周期数趋于足够大时, 跟踪误差收敛于一邻域中, 其半径为干扰的界. 在直线电机实验装置上的应用结果验证了 所提出重复控制方法的有效性.     

车载自组织网络中基于停车骨干网络的数据传输

车载自组织网络(vehicular ad hoc networks,简称VANETs)具有网络间歇连通、节点高速移动及动态的网络拓扑结构等特性,如何有效地实现车辆间的数据传输,成为VANETs的重大挑战.现有研究工作基于历史交通流量或历史延迟预测路段当前交通状况的方法并不可靠.此外,要实现高效的数据路由传输,配置大量路边基础设施节点(deploying roadside unit,简称RSU)是一种可行方案,但通常需要额外开销.基于城市区域长时间拥有大量地上停放车辆这一事实,提出了基于停车骨干网络的数据传输策略PBBD(parking backbone based data delivery),不需要配置任何地面基础设施,而是把地面的停放车辆组成一个虚拟的停车覆盖网络,通过该停车覆盖网实现数据的传输.为此,首先,对于每一条道路,把路边和非路边停放车辆组成一个尽可能长的停车簇,并基于这些停车簇组织城市停车骨干网络.其次,设计基于停车覆盖网络的全新数据传输算法来实现车辆间的有效数据传输.基于真实城市地图和交通数据的模拟实验结果表明,与现有的几种数据传输算法相比,PBBD能够以较低的网络传输开销和较小的传输延迟获得较高的数据传输成功率.