线性正则变换的离散化研究进展

线性正则变换(LCT)是Fourier变换和分数阶Fourier变换的广义形式。近年来研究成果表明, LCT在光学、信号处理及应用数学等领域有广泛的应用, 而离散化成为了其得以应用的关键。由于LCT的离散算法不能简单直接地将时域变量和LCT域变量离散化得到, 因此LCT的离散算法成为近年来的研究重点。本文依据LCT的离散化发展历史, 对其重要研究进展和现状进行了系统归纳和简要评述, 并给出不同离散化算法之间的区别和联系, 指明了未来发展方向。这对研究者全面了解LCT离散化方法具有很好的参考价值, 可以进一步促进其工程应用。

     

弹性波能量集中器散射效应的FRFT分析

由于弹性波传播动力学方程较复杂,若通过材料参数设计控制弹性波的传播路径,难以获得准确的设计结果。通常在对弹性波材料进行设计时,需要根据实际情况(如高频条件),对动力学方程进行简化或者近似才可以设计出基于弹性波的相应器件。由于这种设计方法的阻抗匹配和介质材料的无损要求难以满足,使得在设计弹性波传播器件过程中出现散射现象,而且往往散射的波形还是频变的信号,因此,在评价弹性波器件设计优劣时,散射现象的大小标志着设计效果的好坏,成为评价设计的手段和工具。但是,散射现象往往仅根据肉眼观察,难以准确地描述,无法给出定量的结果进行说明。为此,本文提出的分数阶Fourier变换(FRFT)对频变信号具有良好的聚焦特性,可利用频率变化的调频率,定量描述散射效应的大小,给出弹性波传播控制散射效应的一种定量的描述方法,降低散射程度认知的盲目性,为简化材料介质参数的设计提供依据。     

基于BIM理念的绿色建筑新思维

通过BIM精细化设计, 使用统一的数据源, 保持整个设计过程数据的可持续性, 对设计各阶段进行优化, 使设计作品达到绿色建筑设计的要求。此外, 使用数字模拟软件Ecotect、Fluent、Abaqus、Pathfinder等对光照、风环境、荷载、人员疏散进行模拟分析, 并通过模拟结果来优化建筑开窗、建筑遮阳、建筑抗震、建筑疏散以及可再生能源的利用, 提升设计质量, 保证设计的安全性、节能性、环保性和可持续性, 使图书馆具有更适合学习和生活的室内外环境, 达到“人-建筑-自然”三者和谐共生。     

A simple analytical model to predict liquid unloading in the horizontal gas well

An accurate prediction of the critical gas velocity for the liquid loading is of great importance for operators to select the tubing diameter for the newly dril...     

Blockchain and MEC-Assisted Reliable Billing Data Transmission over Electric Vehicular Network:An Actor–Critic RL Approach

Recently, electric vehicles (EVs) have been widely used under the call of green travel and environ-mental protection, and diverse requirements for charg-ing are...     

非开挖拖管技术在电缆保护管施工中的应用

在城市道路地下电缆保护管下施工中,非开挖拖管施工技术是地下电缆保护管施工的一种比较新型的施工方法.以玉溪市棚户区改造玉交集团10 kV永久性供电工程中电缆保护管在穿越龙马路施工时采用的非开挖拖管技术为例,浅谈该技术在本项目中的应用.     

新型二氧化硫传感器的制备

制成一种新型无参比电极、由NASICON和YSZ2种固体电解质及Na₂SO₄辅助电极构成的二氧化硫传感器。实验结果表明,该传感器对二氧化硫产生Nernst响应。由于这种传感器采用了平面结构,参比电极和工作电极处于相同气氛中,消除了氧气的影响和密封问题,这种结构有利于传感器的微型化和多组元复合传感。     

板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法

给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高.     

喷射沉积过程中气体流场的测定及数值模拟

采用组合式皮托管测量的方法测量了喷射沉积过程中的雾化气体流场,并基于神经网络的方法对流场进行数值模拟,获得了较为精确的雾化气体压力与流场中轴向气体速度之间的关系,实现了对不同气压下气体流场的预测。     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Bayes分析方法,充分利用历史信息,得出优化的参数估计,从而得出小批量控制图与选控图,并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。