婴儿辐射保暖台肤温传感器的校准

近年来婴儿辐射保暖台的校准需求越来越多,其肤温传感器是计量溯源的主要内容,但目前还没有相关的研究,本文填补了这一项空白,讨论了婴儿辐射保暖台肤温传感器的报警功能、校准方法及校准不确定度,为医疗计量的发展做出了贡献。     

PuO2含量对MOX燃料组件物理特性的影响

当超临界水冷堆组件采用铀与钚的氧化物混合而成的MOX燃料时,与普通UO_2燃料相比其中子学特性存在差异。为了研究PuO_2含量对组件物理特性的影响,采用蒙特卡罗方法计算得到了不同PuO_2含量时MOX燃料物理特性参数,包括俘获裂变比、总微观裂变截面、燃料每次裂变平均释放的能量、每次裂变释放的中子数及有效裂变中子数。进一步得到了装载不同含量PuO_2时MOX燃料组件特性参数,包括能谱、Keff、相对功率、相对功率峰值和缓发中子份额。研究结果对MOX燃料组件的设计有一定参考价值。     

用MCM验证测长仪示值误差的测量不确定度GUM法评定

本文用蒙特卡洛法对测长仪示值误差的测量不确定度的GUM法评定进行了验证,结果一致,验证通过。     

低频电磁场对n-SiCp/2024复合材料组织与性能的影响

分别采用低频电磁铸造(LFEC)与传统半连续铸造(DC)制备n-SiC_p/2024复合材料铸锭,并对铸锭进行挤压以及T6热处理。通过金相组织观察(OM)、TEM、室温力学性能测试等手段,分别研究了低频电磁铸造与传统半连续铸造工艺对n-SiC_p/2024复合材料的微观组织、力学性能的影响情况。实验结果表明:DC制备的n-SiC_p/2024复合材料铸锭表面局部存在偏析瘤,大多数n-SiC_p团聚在晶界处,只有少数聚集在晶粒内部;LFEC制备的n-SiC_p/2024复合材料铸锭组织晶界清晰,n-SiC_p团聚现象基本消失,组织均匀,晶粒细化效果明显。LFEC制备工艺可以有效细化n-SiC_p/2024复合材料铸锭的晶粒尺寸,其电磁搅拌作用对消除n-SiC_p颗粒的团聚现象有显著作用;与DC工艺相比,LFEC可同时提高复合材料的强度与延伸率。     

基于序列图像的小型无人机姿态快速估计方法与实验

为自主、精确地获得无人机的飞行姿态,文章研究并提出了一种利用无人机系统搭载的摄像机获取的序列图像来快速获得小型无人机飞行姿态的方法;该方法首先应用SIFT算法,通过多线程并行处理提取相邻图像特征点,然后依据设计的变换模型由匹配的特征点估计出帧间图像变换参数,并利用RANSAC算法剔除错误点,最终解算出机载平台的姿态角变化量;最后通过比较实验测得的姿态数据与实际姿态数据,证明了该方法的有效性。     

基于均方误差修正的渗碳12CrNi3钢疲劳强度预测模型

为对渗碳12CrNi₃合金钢提供一种安全可靠的高周疲劳强度预测方法,本文利用高频疲劳测试机,在10⁴～10⁸循环周次内对渗碳12CrNi₃合金钢疲劳试样开展应力比为-1的高周疲劳实验。采用灰色估计法对渗碳12CrNi₃钢疲劳数据的威布尔W(α,β,γ)参数进行评估,并通过估算的威布尔参数,进一步确定渗碳12CrNi₃合金钢强度预测模型的参数。考虑应力-寿命关系,结合疲劳数据的威布尔分布规律,建立了失效概率为1%时的渗碳12CrNi₃合金钢高周疲劳强度预测模型。从预测疲劳强度安全可靠性出发,通过均方误差(MSE)方法对模型进行修正,并将修正后模型99%MSE下界线与渗碳12CrNi₃合金钢疲劳寿命P-S-N曲线(不同存活率P的S-N曲线)进行对比,研究发现12CrNi₃合金钢疲劳寿命数据点均位于模型99%MSE下界线内,预测结果很好。研究表明,在以渗碳12CrNi₃合金钢...     

渗碳钢变温渗碳过程分析

以２０ＣｒＭｎＴｉ钢为例,建立了连续冷却渗碳模型;对变温渗碳质量进行了分析计算;对渗碳后的组织情况进行预测,从而对变温渗碳的可行性进行了理论论证．     

Non-fragile dynamic output feedback H∞ control for discrete-time systems with FWL consideration

The non-fragile dynamic output feedback H _∞ controller design problem is investigated. The controller to be designed is assumed to be with additive gain variations. A two-step procedure is proposed to develop sufficient conditions for the non-fragile H _∞ controller design by employing the structured vertex separator. A comparison between the proposed and the existing controller design methods is provided, and a numerical example is carried out to support the theoretical findings.     

灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用

灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残差灰色预测模型的建立过程,之后分析了AR时间序列模型的建立过程;然后利用所建立的模型进行航天器故障状态的预测,给出预测结果;研究表明,残差灰预测模型预测误差比基本灰模型降低,在特定的数据特征条件下也要优于AR时间序列模型.