实现Garmin导航仪在航空物探测量的导航应用

通过对导航坐标数据进行变换,可以实现Garmin导航仪在航空物探测量的导航应用。首先,对Garmin导航仪和航空物探设备导航系统的导航方式进行了分析,指出了造成误差的原因。然后,介绍了一种比较简便的解决误差的改进方案,使得误差控制在行业标准允许的范围内,并指出了在实际应用中可能存在的定位精度和输入航路点工作量大的问题,对这些问题的解决方法做了详细的说明。以实际工作为例,Garmin导航仪应用于航空物探的飞行的导航时,测线的飞行指标的合格率为100%。说明其应用有助于提高飞行质量和数据的可靠性,有很广泛的应用空间。     

基于Petri Net的BPEL流程建模与分析验证

设计了一个基于Petri Net的Web服务组合流程建模引擎.把BPEL流程的语法元素按其语义转换为Petri Net模板,通过模板组合来得到整个流程的Petri Net模型,并以Petri Net标记语言(Petri Net Mark-up Language,PNML)文件格式来描述Petri Net模型,从而能够利用现有的支持PNML文件的Petri Net分析工具对流程进行分析,通过对Petri Net的性质验证来达到对服务流程的验证目的,以在流程定义阶段发现其存在的问题.实际结果表明,采用该工具可以确保服务组合流程设计的正确性,增加服务组合的可靠性.     

不同温度下钛酸钡陶瓷体的X射线衍射技术研究

在不同温度下,首次采用国产X射线衍射(XRD)仪及配套低温附件对BaTiO3陶瓷体进行XRD测试技术研究.结果表明:从30到130℃温度范围内,BaTiO3陶瓷体的晶体结构显示四方对称性;高于130℃,进入立方区域,BaTiO3陶瓷的单胞体积随温度线性增加.同国外的粉末数据比较,验证了国产XRD技术的准确性和稳定性.     

N、Ce共掺杂Ti02的制备及其光催化活性

采用溶胶．凝胶法制备沸石负载N、Ce共掺杂的二氧化钛光催化剂,以亚甲基蓝溶液为目标降解物研究该催化剂的光催化性能,并讨论催化剂浓度、pH值以及焙烧温度等对样品光催化性能的影响．结果表明：催化剂的焙烧温度为300℃时催化剂的催化活性最高,在反应体系中,催化剂浓度为60gru,pH=7时样品的光催化效率最佳,共掺杂的样品可见光活性高于单掺杂的样品．可见光辐射共掺杂的样品3h,亚甲基蓝的去除率可以达65％．     

较大柱距双柱联合扩展基础设计

现行规范中只有单向偏心单柱扩展基础的设计方法,而工程中经常会遇到双柱共用1个基础的情况．若双柱间距离很小则可近似按单柱扩展基础的设计方法进行设计,若双柱间距离较大则仍按单柱扩展基础的设计方法进行设计是不妥当的．基于此论述了柱距较大的双柱联合扩展基础如何设计并提供了相关算例．     

数控实训中仿真教学的实例探讨

讨论了在数控实训中使用仿真软件(VNUA)以实例的方式展开教学,即通过零件的工艺分析、刀具和夹具的选择、加工顺序及进给路线的确定、切削用量的选择、数控程序的编辑,以仿真软件(VNUA)完成零件的加工,使学生在掌握一定数控理论的基础上能熟悉各种数控系统,然后通过零件的数控加工实例使学生具有一定的操作数控机床的能力,为将来从事数控加工工作打下基础。     

10kV压变高压侧熔丝熔断原因及抑制措施

针对10kV中性点不接地系统的特点,介绍运行中的电磁式电压互感器高压侧熔丝熔断,详细分析了产生故障的原因,分析表明系统在单相接地时或接地故障消失后都可能会产生过电流,系统装设消弧线圈或采用零序电压互感器接线方式都能较好地抑制此过电流。     

浅谈如何做好井队职工一人一事思想政治工作

一人一事的思想政治工作既是党的思想政治工作的传家宝,也是解决群众问题的金钥匙。做好企业的一人一事思想政治工作就是要为职工群众解难帮困、化解矛盾,调动他们的工作热情。要做职工的思想政治工作,主要三个方面入手:一是要准确掌握队伍思想状况;二是要拿准职工思想脉搏;三是要运用行之有效的工作方法。     

一种基于PSO优化的RFID防碰撞算法

在射频识别(RFID)系统中,不可避免地存在碰撞问题,标签碰撞的解决对于标签的快速有效识别非常重要.提出一种基于粒子群优化的改进自适应分组和预发信号ASPS( Adaptive splitting and pre-signaling)的RFID防碰撞算法.首先建立ASPS防碰撞算法模型;然后借鉴粒子群优化算法的特点,通过将接收信号二维化,建立适合粒子群优化算法的模型,从而改进ASPS算法.实验表明,该算法运算时间短,处理碰撞的次数少,具有良好的实际应用前景.     

基于多最小支持度的多层模糊关联规则挖掘

为了在事务数据库中发现关联规则,在现实挖掘应用中,经常采用不同的标准去判断不同项目的重要性,管理项目之间的分类关系和处理定量数据集这3个方法去处理问题,因此提出一个在定量事务数据库中采用多最小支持度,在项目集中获取隐含知识的多层模糊关联规则挖掘算法。该挖掘算法使用两种支持度约束和至上而下逐步细化的方法推导出频繁项集,同时可以发现交叉层次的模糊关联规则。通过实例证明了该挖掘算法在多最小支持度约束下推导出的多层模糊关联规则是易于理解和有意义的,具有很好的效率和伸缩性。