基于多层聚焦Inception-V3卷积网络的细粒度图像分类

细粒度图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,准确地定位与提取判别性局部特征至关重要.本文提出一种多层聚焦卷积网络,通过首层聚焦网络能够准确、有效地聚焦于识别局域并生成定位区域,根据定位区域对原图像分别进行裁剪和遮挡后输入下一层的聚焦网络进行训练分类.其中单层聚焦网络以In-ception-V3网络...     

基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割算法

针对腺体图像在自动分割过程中由于多尺度目标和信息丢失影响导致准确率降低的问题,文中采用了一种引入注意力模块的全卷积神经网络模型。该模型遵循编码器-解码器结构,在编码网络中用空洞残差卷积层代替原有的普通卷积层,并添加空洞金字塔池;再在解码网络中加入注意力模块,使模型输出高分辨率特征图,提高对多尺度目标的分割精度。实验结果表明,提出的网络模型参数少分割精度高,对腺体图像的平均分割精度高达89.7%,具有较好的鲁棒性。     

复合材料红外热波检测图像处理技术的研究进展

目前复合材料已被广泛应用于航空领域。通常采用红外热波检测技术对其内部缺陷进行检测。通过对获取的红外热波图像序列进行处理,可以精确、定量地获取复合材料的缺陷信息。基于红外热波检测技术的需求,对国内外关于复合材料红外热波图像序列的多种处理技术进行了分析与比较,综述了这些技术的研究及应用情况,展望了该领域今后的发展方向,从而为红外热波图像序列处理技术的选择提供一定的依据。     

Enhancing robustness and perturbation tolerance of cognitive radio engines with metacognition

A cognitive radio engine (CE) is an intelligent agent which observes the radio environment and chooses the best communication settings that best meet the application’s goal. In this process, providing reliable performance is one of the major tasks in designing CEs for wireless communication systems. The main purpose of this work is providing predictable performance and controlling the cost of intelligent algorithms based on the CE’s experience and complexity analysis respectively. In this work, we extend our meta-CE design to control the cost of computations and provide more reliable performance for providing the minimum requirement of the radio applications in different scenarios. To achieve this, we use robust training algorithm (RoTA) in two different levels alongside of the individual CE algorithms. The RoTA, enables radio to guarantee some minimum output performance based on the learning stages. RoTA uses confidence interval approximation for standard normal distribution to calculate the lower and upper bounds of CE’s expected performance to analyze the reliability of decisions. Moreover, in the case of non-stationary environments, RoTA is facilitated by forgetfulness factor to provide minimum performance guarantees. The second level of RoTA operates in meta-level to control the amount of computation complexity of intelligent algorithms in all levels with respect to the obtained performance and complexity analysis.     

光伏并网逆变器最大功率点跟踪算法的研究

光伏并网发电系统是光伏发电系统的发展趋势,而最大功率点跟踪技术是提高光伏发电效率的主要技术。本文在分析和研究了3种常用最大功率点跟踪方法优缺点的基础上,提出了一种集这3种常用方法优点的新方法,即综合优化法。在太阳能光伏转换系统中,通过具体实验比较了较大步长的扰动观察法,恒电压法和导纳增量法,还有本文中提出的综合优化法,通过对改进算法的仿真,以及与其他算法的比较,说明了这种改进算法的正确性,验证了这种算法的可行性及优越性。     

一种片内硬件调试支持单元设计

该模块通过AHB总线接口监听总线通信内容并将其实时记录于缓冲器中,用户可以通过该缓冲域观察系统运转;它支持在断点/观察点以及处理器陷阱等条件下通过挂起处理器进行系统诊断,同时其内部多级地址译码机制可以对所有片上控制存储单元进行定位,方便用户进行调试。通过专用的调试通信链路,用户可以方便地对嵌入式系统进行远程调试。     

基于A位元素置换策略合成新型MAX相材料Ti3ZnC2

MAX相材料是一类兼具金属和陶瓷特性的三元层状材料, 在高温导电、耐磨、耐腐蚀和耐辐照损伤等方面性能优异。目前已经合成出的MAX相材料已有70余种, 但A位元素一直局限在ⅢA和ⅣA主族元素, 如Al、Si、Ga等, 而以副族元素占据A位的MAX相鲜有报道。本研究以Ti₃AlC₂为前驱体, 利用熔盐中的A位置换反应, 制备出了A位为Zn元素的全新MAX相材料Ti₃ZnC₂。结合X射线衍射、扫描电子显微镜和透射电子显微镜等分析手段对Ti₃ZnC₂的成分和结构进行了确认, 并通过密度泛函理论对Ti₃ZnC₂的结构稳定性和晶格参数进行了确定。进一步通过热力学计算对Fe、Co、Ni、Cu等几种元素的A位置换反应进行了预测, 发现采用这几种元素的氧化物进行置换反应在热力学上也都具有可行性。本研究所提出的元素置换策略是在保持MAX相六方层状晶体结构的基础上, 利用Al、Zn在高温下形成共晶产物实现Zn原子向A层内的迁移, 而熔盐介质的存在促进了反应动力学。本方法巧妙地避免了MAX相传统合成过程中竞争相的形成, 如M-A合金相, 因此可以用于探索更多未知的MAX相材料。     

超氧化物歧化酶在医药临床上的研究和应用

超氧化物歧化酶(SOD)是重要的消除体内自由基的金属酶,它的抗氧化功能不足或受损时可诱发或引起多种疾病。补充SOD制剂在临床有重要价值。本文对与人体相关的SOD在医药临床方面的研究和应用作一综述。     

海藻酸钠-阿拉伯胶固定化酸性蛋白酶及其性质的研究

以海藻酸钠（SA）与阿拉伯胶（GA）为载体固定化酸性蛋白酶,以酶活回收率为评价指标,在单因素试验基础上,通过正交试验优化固定化条件。得到以SA-AG复合凝胶为载体制备固定化酸性蛋白酶的最佳工艺条件为：复合凝胶质量浓度3.5 g/100 mL,SA与AG质量比2∶1,氯化钙质量浓度7.0 g/100 mL,固定化时间1.0 h,给酶量1 540 U/g,吸附时间2.0 h,酶液pH值为3.0。此最佳条件下,固定化酸性蛋白酶酶活回收率为67.34%,酶活力为1 380 U/g。固定化酶酶学性质的研究结果表明,固定化酸性蛋白酶的最适作用温度（45 ℃）和最适反应pH值（pH=3）均与游离酶相同,但其热稳定性优于游离酶,且随着温度的升高这种优势越明显。