基于异步条件下的笔+触控双手交互点击任务人类工效学模型的建立与研究

目的建立与研究基于异步条件下的笔+触控双手交互点击任务人类工效学模型。方法通过18名实验者对于10种不同任务复杂度下的一维异步笔+触控双手点击任务所花费的任务时间进行单因素方差分析以及线性分析,证明该模型的有效性和适用性。结果通过实验我们发现该模型所计算出的任务复杂度对任务时间具有显著影响(F_(9,170)=6.276,P=1.202×10~(-7)),并且该模型调整后的拟合度R~2达到了0.973。结论该模型对于异步条件下的笔+触控双手点击任务具有很强的有效性和适用性。     

Body thiamine level in acute alcohol psychoses

PURPOSE: To compare admission data and academic performances of medical students younger and older than 25, and to qualify older students' experiences and perceptions in medical school. METHOD: The authors reviewed 1988-1991 data for applications to the McGill University Faculty of Medicine. Data included GPAs and MCAT scores, as well as ratings for reference letters, autobiographical statements, and interviews. For those same years, the authors measured students' academic performances in the preclinical and clinical years. The authors compared the data by students' age: "younger" students, aged 17 to 24; and "older" students, aged 25 and above. All enrolled students took the Derogatis Stress Profile, and the older students participated in focus groups. RESULTS: The older applicants had lower GPAs and MCAT scores, but higher interview and reference letter ratings. For older accepted students, basic science course scores were lower than those of younger students, but clinical scores did not differ significantly between the groups. The two groups had similar stress levels, although older students tested lower in driven behavior, relaxation potential, attitude posture, and hostility. In focus groups, the older students spoke of learning style differences, loss of social support, and loss of professional identity. CONCLUSION: Different scores in admission criteria suggest that McGill uses different standards to select older medical students. Older students admitted under different criteria, however, do just as well as do younger students by their clinical years. A broad-based study of admission criteria and outcomes for the older student population is warranted.     

神经网络极速学习方法研究进展

神经网络已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但学习方法的速度不能满足实际需求。传统的误差反向传播方法(BP)主要是基于梯度下降的思想,需要多次迭代;网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定,因此算法的计算量和搜索空间很大。ELM(Extreme Learning Machine,ELM)是一次学习思想使得学习速度提高很多,避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性能、鲁棒性与可控性。但对于不同的数据集和不同的应用领域,无论ELM是用于数据分类或是回归,ELM算法本身还是存在问题,所以本文对已有方法深入对比分析,并指出极速学习方法未来的发展方向。     

磁能驱动微型泵的性能研究

在电磁驱动原理的基础上,设计并研制了一种磁能驱动的微型泵。微型泵的整体尺寸约为Φ11mm×4mm,腔室半径为5mm,深2mm。利用方差分析方法对实验数据进行了检验,验证了前期微型泵研究中获得的性能参数的正确性。为了进一步缩小微型泵体积、简化控制方式和外围电路,针对微型泵的能源部分,开展了单双电源的对比实验研究,并获得了较好的实验结果。     

基于CAN总线的智能远程温度开关设计

针对多点温度远程控制问题,设计具有CAN总线通信、键盘输入和数显功能的智能远程温度开关,介绍了温度测量的基本原理,给出相应的硬件电路与单片机软件实现.实验结果表明:精度达3.9×10-3,响应时间低于6s,该温度开关误差小、性能稳定,能够满足整体性能要求.     

基于Adaboost-CSHG的特定类目标跟踪识别

目标跟踪识别是计算机视觉领域的热点研究对象。首先采用基于Adaboost的目标检测算法,训练得到了特定类目标坦克模型的级联分类器,对图像中的坦克目标完成了 “粗检测”;通过构建类属超图(CSHG)模型,采取Adaboost与CSHG相结合的方式,有效滤除了大量虚警,实现了对坦克目标的“精检测”,同时完成了对目标的跟踪;最后利用基于类属超图的目标识别原理对目标进行识别,实验结果表明该方法在简单背景和复杂背景图像条件下均具有可行性。     

一种多约束的密度聚类算法的研究

针对传统的密度聚类算法不能处理带有多约束条件的问题,在现有的密度聚类算法的基础上,提出了一个带有多约束条件限制的密度聚类算法。该算法将多约束条件引入到密度聚类分析中,并分析了多约束条件对聚类结果的影响。实验表明该算法在多约束条件下,可有效完成对数据点的聚类并且效果较好,为现实情况中处理多约束聚类提供了良好的理论支持。     

一种网络多点备份系统的设计和实现

该文提出并实现了一种网络多点备份系统。通过在本地应用服务器的设备驱动层之上加入写监控驱动,所有写操作将被封装成备份记录并发往本地缓存网关暂存,然后由本地缓存网关异步地将备份记录发送到多个处于不同地域的远程备份网关,最后在远程备份网关上重建写操作。该系统实现了对本地数据的多点异地备份,能够适应多种网络状况,支持Linux下所有文件系统和物理存储设备     

双级贯流式水轮机导叶和转轮的水力设计

针对一种新型双级贯流式水轮机,推导了一级导叶、一级转轮、二级导叶和二级转轮的参数设计公式。利用数值模拟商业软件Fluent分析了水轮机在设计工况下的数值性能。数值计算时控制方程采用雷诺时均N-S离散方程,湍流模型选择标准k-ε模型,得到了水轮机的流线图、导叶和转轮叶片的压力面和吸力面的压力分布图,以及中心对称面x=0.083 5的速度矢量图,数值计算结果证明了水轮机设计的正确性。     

基于SMW工法的城市深基坑开挖稳定性分析

SMW工法具有防渗性好、构造简单、施工速度快、工程造价低等优点,广泛应用于大型隧道工程、城市地下空间开发、高层建筑深基坑开挖支护工程等。以某城市深基坑工程的SMW工法围护结构为研究对象,在考虑水泥土与型钢的相互作用下,建立有限元数值模型,分析开挖过程中墙体位移和土体变形特点。结果表明:开挖深度对墙体侧向位移有显著影响;随着坡面荷载的增加,基坑内外水平方向和竖直方向沉降量均有所增大。