压挤成形--固化法制备0-3型压电复合材料的性能研究

详细地叙述了室温压挤成形———固化工艺制备 0 -3型压电复合材料工艺 ,使用XRD、SEM和HP42 94测试并分析了样品的结构和性能 ,并与压电陶瓷性能参数进行了对比 ;同时用这种工艺制备可以获得介电损耗小、机电耦合系数为 2 5 .11%、压电应变常数为 3 2PC N和机电品质因数可达到 3 0 2的 0— 3型压电复合材料。     

Electrical resistance behavior of vinylester composites filled with glass-carbon hybrid fibers

Vinylester (bismethacryloxy derivative of a bisphenol-A type EP resin, VE) composites with glass-carbon hybrid fibers (CF-GF) weight fraction of 50%, were prepared by the compress molding method. The distribution of carbon fiber in the hybrids was observed by stereomicroscope. The electrical resistance behavior of the composites filled with different carbon fiber (CF) weight contents (0.5% to 20%) was studied. The experimental results show that the electrical resistance behaviors of CF-GF/VE composites are different with those of CF/VE composites because carbon fibers’ conducting networks are broken by the glass fibers in the CF-GF/VE composites. The carbon fibers distribute uniformly in the networks of glass fibers (GF) like single silk and form the semi-continuous conducting networks. Composite filled with GF-CF hybrid has a higher percolation threshold than that filled with pure CF. At that time, the resistivity of CF-GF/VE composites varies little with the temperature increasing. The temperature coefficient of resistivity in GF-CF/VE composite is less than 317 ppm and the variation of the resistivity after ten thermal cycles from 20 °C to 240 °C is less than 1.96%. Funded by the Natural Science Foundation of Hubei Province (No. 2007ABA028)     

考虑经济成本的微电网调度运行

为提高微电网经济运行水平,首先以微电网发电成本最小为目标,考虑微电网运行实际约束条件,将蜂群算法运用到并网状态下的微电网经济调度模型中;其次,将对立学习策略初始化种群,改善初始种群质量,同时将Metropolis准则引入蜂群算法,提高跳出局部最优解的概率;最后,以并网状态下的微电网为例,比较未改进蜂群算法与改进蜂群算法优化结果.结果 表明,改进蜂群算法的调度方案降低了微电网的日调度综合成本,同时验证了所改进算法在求解微电网调度优化问题上的有效性与优越性.     

利用两阶段遗传算法的机械手最优轨迹控制仿真

针对大多数机器人最优轨迹规划控制算法成本较高的问题,提出了一种两阶段分析-进化算法,分析算法基于间接开环最优控制问题,进化算法基于遗传算法。首先,利用遗传算法产生最优控制;然后,新的次优轨迹通过最优控制生成,计算每个最优解的成本函数,并为下一个步骤选择最优解做准备;最后,遗传算法使用获得的轨迹产生新一代起始点,迭代直到实现最小成本值。算法的验证由两个仿真系统组成:具有完整约束的两关节机械手和具有非完整约束的移动机械手。运用本文算法后,第一个仿真系统的成本降低了92.3%,第二个仿真系统获得的最优成本明显低于只使用最优控制时的成本,表明其算法可应用于实际机器人轨迹规划控制系统。     

基于显著性检测的星载嵌入式跟踪系统

随着航天科技的不断发展,计算机视觉算法在卫星上的应用方兴未艾,为了实现更多的功能需求和应对可能的威胁,视觉目标跟踪作为其中基础但具有挑战性的任务更是至关重要。然而,目前已有的目标跟踪算法大多数算法只限于对图像序列进行跟踪。另一方面,受到硬件条件制约,很多优秀的算法因为复杂度较高很少被应用到星载嵌入式系统中。这些目标跟踪算法运行时,通常需要人为地给出目标的边界框。为了自动得到边界框,需要目标检测算法对输入图像进行运动目标检测。本文提出了一种基于显著性检测和相关滤波的单目标检测与跟踪一体化算法,并与嵌入式系统相结合,在搭载的TMS320C6678芯片上达到了2 048 pixel×2 048 pixel分辨率下24 fps的帧率。具体地,检测算法负责对图像进行预处理并获得边界框,然后目标跟踪算法给出目标在后续帧中的位置。为了验证算法在实际跟踪中的有效性,本研究搭建了一个由相机、DSP和云台组成的光学平台并进行了实验验证。在该系统中,DSP自动完成检测、跟踪、驱动云台和再检测任务,达到了很好的检测跟踪效果。     

基于BFGS信赖域算法的电-气综合能源系统能流计算

电-气综合能源系统能流计算的计算方法多为牛顿法,具有初值敏感性问题,若初值选取不当会造成计算不收敛。现有研究中天然气系统(natural gas system, NGS)的计算初值选取问题还未有适用的解决方法。从能流算法方面入手,提出基于BFGS信赖域算法的电-气综合能源系统能流计算方法,利用BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)信赖域算法对初值依赖性不高特点,求取NGS的能流分布,解决使用Newton法进行计算时潮流计算容易不收敛的问题。基于6节点天然气系统和19节点电-气综合能源系统的算例,验证了方法的准确性和有效性     

基于B2B-MMC的柔性互联变电站改进型孤岛控制模式

在基于背靠背模块化多电平换流器(back-to-back modular multilevel converter,B2B-MMC)的柔性互联变电站中,当主变压器故障退出运行后,换流器需要从功率传输模式切换到孤岛控制模式。该过程产生的冲击电压和冲击电流会严重威胁设备运行安全和系统供电可靠性。为此提出了一种改进型孤岛控制模式。在分析MMC桥臂瞬时功率与直流母线电压的运行关系的基础上,将有功功率-直流电压平方分配特性的固定下垂系数与利用虚拟惯量的自适应惯性下垂系数相结合。其中自适应惯性技术是将B2B-MMC系统中直流侧有功功率和交流系统频率进行耦合,通过快速调节下垂系数从而抑制切换过程中的电压冲击、降低峰值电流,提高系统的稳定性。在PSCAD/EMTDC暂态仿真软件中搭建了基于B2B-MMC的柔性互联变电站模型,分析了所提方法在换流器切换过程中的响应特性,其结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

新型国产近红外分析仪的菜籽菜粕快速检测技术研究

近红外光谱分析作为1种快速无损的绿色分析技术,可应用于检测油料原料和油脂产品品质,为粮油企业带来巨大经济效益.本文采用一款新型国产化的近红外漫反射光谱分析仪对菜籽和菜粕进行了检测分析,分别对菜籽的水分、蛋白、含油量、脂肪酸、硫苷含量和菜粕水分、蛋白和含油量指标建立模型并验证.结果显示近红外检测结果与国标参考方法检测结果相关性好、准确度高.表明新型国产化的近红外分析仪可满足油脂企业对菜籽和菜粕产品的质量控制要求.     

物联网体系结构研究与探讨

物联网是一个十分复杂而又庞大的系统,其体系结构是影响未来发展应用的关键所在。通过对现有物联网技术文献和体系结构实例的分析,提出了一种具有感知层、接入层、网络层和应用层的4层次物联网体系结构参考模型,并对各层所实现的主要功能进行了讨论阐述。这样一个通用的参考模型呈现出了泛在化、智能化的物联网基本特征。     

基于域驱动的链接数据的社区发现研究与实现

在语义网上不断出现的链接数据能够为社会网络分析提供大规模的数据资源。尤其是,它能够用来对特定的域结构进行社会社区结构的探索。使用基于本体的知识结构,通过从域中的链接数据来发现特定的属性,并结合提出的距离计算方法和聚类方法,能够改进域中人之间的相关性和聚类的定制,从而从链接数据中发现域中包含的社会社区结构。通过在真实的域中的链接数据上进行测试,结果证明方法能够在各个不同的域中(音乐,电影)发现可靠有价值的社会社区。