CloudRank-D: benchmarking and ranking cloud computing systems for data processing applications

With the explosive growth of information, more and more organizations are deploying private cloud systems or renting public cloud systems to process big data. However, there is no existing benchmark suite for evaluating cloud performance on the whole system level. To the best of our knowledge, this paper proposes the first benchmark suite CloudRank-D to benchmark and rank cloud computing systems that are shared for running big data applications. We analyze the limitations of previous metrics, e.g., floating point operations, for evaluating a cloud computing system, and propose two simple metrics: data processed per second and data processed per Joule as two complementary metrics for evaluating cloud computing systems. We detail the design of CloudRank-D that considers representative applications, diversity of data characteristics, and dynamic behaviors of both applications and system software platforms. Through experiments, we demonstrate the advantages of our proposed metrics. In several case studies, we evaluate two small-scale deployments of cloud computing systems using CloudRank-D.     

基于一种混合的节点定位算法的研究

针对基本的DV-Hop节点定位算法会产生不良的节点和多级跳带来的累积误差以及未知节点的坐标没有进行修正等缺点,提出了一种改进的混合节点定位算法WHDV-Hop算法,改进后的算法定位误差率明显比改进前的定位误差率小,通过MATLAB软件对节点定位误差方面进行仿真验证,仿真实验结果证明该改进后的算法稳定、可靠,易于实现。与DV-Hop算法相比,定位精确度提高了4.65%,计算量减少,降低了能量消耗水平,实现预期的目标。     

基于决策树的数据挖掘算法优化研究

决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法,具有较好的分类预测能力,并能方便提取决策规则。基于相似性原理,以测试属性和决策属性的相似度作为启发规则构建决策树。提出了一种新的决策树生成算法。并在高校教师综合考评系统中采用了这种新算法,实验结果表明这种新的决策树生成算法预测精度较高,计算也比较简便。     

基于C/S架构电动汽车数据管理系统的开发

电动汽车示范运营考核是大规模推广电动汽车的基础性工作,对相关政策的制定以及促进电动汽车的全面应用意义重大。针对电动汽车运营考核的各项参数要求,利用Visual Basic 6.0和Access数据库,开发电动汽车运营考核数据管理系统。该系统实现了电动汽车数据的收发,数据的存储﹑显示,历史数据图表的显示等功能,为电动汽车的研究开发以及运行工况分析提供了有力的帮助。     

基于灵敏度分析的FPGM剪枝算法研究

针对等比例剪枝导致的重要卷积层剪枝过度、残留大量冗余参数以及精度损失较大的问题,在FPGM剪枝策略基础上融入灵敏度分析进行网络剪枝。算法采用精度反馈来分析每一层卷积层的重要性,控制单层剪枝比例分析每一层不同剪枝比例对精度损失的影响,获取各个卷积层的灵敏度;结合FPGM策略分析卷积层内卷积核的重要程度按灵敏度的剪枝比例剪掉不重要的卷积核,达到对神经网络进行有效剪枝的目的。实验结果表明,所提方法在MobileNet-v1和ResNet50上剪枝率为50%的情况下,精确度仅下降1.56%和0.11%;所提方法在精度损失一致下,ResNet50上具有更高剪枝率和更低计算量。     

灌区U形混凝土衬砌渠道冻胀分析及结构优化

北方地区常年受干湿和冻融交替循环的影响,渠道衬砌的冻胀破坏普遍存在.文章通过对灌区U形渠道冻胀变形规律进行监测分析,提出装配式U形三拼榫接混凝土衬砌渠道结构,该结构不仅能够保证渠道衬砌体的整体性,提高渠道的抗冻胀和抗渗能力,降低后期的维护成本,而且能较传统整体式U形渠道减少混凝土用量约15％,每3.5m渠道长度可节省30m元工程成本,具有良好的经济性;在方便运输的同时,还不易发生断裂,同时,施工安装方便,施工效率可得到有效提升.     

Dual local learning regularized nonnegative matrix factorization and its semi-supervised extension for clustering

Neural Computing and Applications - Nonnegative matrix factorization (NMF) has received considerable attention in data representation due to its strong interpretability. However, traditional NMF...     

微博影响力评价研究

微博作为一种被广泛使用的网络平台,其多样的特性满足了人们信息获取、人际交流等多方面的新需求,微博已成为人们日常生活的重要组成部分之一。微博影响力作为微博研究的一个热点,对于优化微博的信息整合、传输,对于深入了解微博发展方向、维护网络内容安全、促进网络发展具有非常重要的理论和实践意义。文章对当前主要的微博影响力评价方法进行了梳理和分析,并提出了针对中国微博的影响力评价模型。     

基于PCI和FPGA的信号源设计

信号源是航天遥测试验的核心部件,它作为地面设备提供实验过程中所需的各种参数;本信号源采用模块化设计方法,将PCI技术和FPGA技术进行有机结合,对信号源进行了系统方案设计、系统硬件设计和系统软件设计等工作,通过控制FPGA内部ROM的读写、高精度D/A转换器AD9744的转换和多路选择开关ADG1208的选通,产生多路参数可控模拟信号输出;测试结果满足设计要求,已经成功应用于某地面测试设备的自检和检测中。     

AFDX网络协议研究

介绍了AFDX网络的产生背景及发展历程;解析了ARINC664规范各个部分的功能及与开放式系统参考模型的关系;总结了AFDX网络相对于商用以太网的特点和AFDX网络与机载系统的关系,通过对AFDX在A380等飞机上的应用研究,归纳了基于AFDX网络的航空电子系统的特点;AFDX网络已成功应用于工程实践,该网络具有完整的协议结构,具有高实时性、高确定性和高可靠性的特点,是一种新型的机载网络总线。