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Consideration was given to the decision making procedures based on the fuzzy messages of experts whose preferences on the set of collective decisions can also be fuzzy.  相似文献   
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Multi-valued and universal binary neurons (MVN and UBN) are the neural processing elements with the complex-valued weights and high functionality. It is possible to implement an arbitrary mapping described by partially defined multiple-valued function on the single MVN. An arbitrary mapping described by partially defined or fully defined Boolean function, which can be non-threshold, may be implemented on the single UBN. The quickly converging learning algorithms exist for both types of neurons. Such features of the MVN and UBN may be used for solving the different problems. One of the most successful applications of the MVN and UBN is their usage as basic neurons in the Cellular Neural Networks (CNN). It opens the new effective opportunities in nonlinear image filtering and its applications to noise reduction, edge detection and solving of the super resolution problem. A number of experimental results are presented to illustrate the performance of the proposed algorithms.An erratum to this article can be found at  相似文献   
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Lenin Dnepropetrovsk Pipe Plant. Translated from Metallurg, No. 8, p. 39, August, 1989.  相似文献   
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By using integral transform methods, an approach is developed to the solution of a problem on the temprature distribution in multilayer structures heated by cw scanning laser radiation, with phase transitions in the layers taken into account.Translated from Inzhenerno-Fizicheskii Zhurnal, Vol. 53, No. 6, pp. 1000–1010, December, 1987.  相似文献   
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