ATM网络流量控制中的活动VC计算方法

ATM网络ABR业务流量控制是一种基于速率的流量控制机制。在ERICA算法的基础上,提出有效活动虚连接的计算方法,根据它们的活动度计算活动连接的有效数值,从而准确计算出处于活动状态的源端数,将未用带宽在ATM网络ABR连接之间公平且准确地进行分配,体现了Max-Min公平分配准则,能保证算法的高效性和带宽分配的公平性。     

基于单片机系统的手机蓝牙智能锁设计

通过手机蓝牙控制智能锁开关的软、硬件设计,手机作为客户端,蓝牙模块HC-06作为服务端.客户端采用Eclipse开发环境,实现了JAVA编程的手机APP软件;服务端采用单片机控制,实现了双方通过串口进行通信和智能锁的开关.设计结果表明:蓝牙智能锁具有可接收手机遥控信号并灵活进行开锁、关锁功能,手机APP实现了修改锁密码功能,这进一步说明蓝牙智能锁具有广阔发展前景.     

基于2D-DCT变换的MWD遥传信号泵冲干扰消除方法

遥传技术是随钻测量(MWD,measurement while drilling)系统中的一项关键技术,目前大多数MWD系统均采用泥浆脉冲方式进行数据传输.钻井现场噪声环境复杂,特别是泥浆泵的泵冲干扰,其强度较大,如果其频率落入脉冲信号的带内,则会对地面接收信号造成严重干扰.因此若不能对脉冲信号带内的泵冲干扰进行很好的抑制,则会限制遥传系统对各种工况的适应能力.提出了一种基于二维离散余弦变换(2D-DCT)的泵冲干扰消除方法,该方法将地面接收到的一维泥浆压力信号转换为二维信号,然后进行2D-DCT变换,从而能在变换域进行泵冲干扰的消除处理.     

地铁屏蔽门人群挤压荷载测试系统的设计

为了解决当前地铁屏蔽门人群挤压荷载测试装置存在的自动化程度不高、产生的线荷载不精确不均匀的问题,综合计算机软件技术、自动控制技术和传感器技术设计了地铁屏蔽门人群挤压荷载测试系统.设计了计算机软件和PLC控制程序实现测试过程的自动控制.采用多点加载法,并对加载点引入闭环反馈控制来实现对荷载的精确控制.实验结果证明,设计的系统实现了测试的自动化,并解决了线荷载不精确不均匀的问题.     

变体飞行器平滑切换LPV 鲁棒控制

针对一类变体飞行器控制问题, 提出一种平滑切换线性变参数(LPV) 鲁棒控制器设计方法. 建立变体飞行器切换LPV 模型, 设计平滑切换控制器, 其中偶数子系统控制器由相邻两个子系统控制器线性插值得到. 给出保证切换LPV 系统指数稳定且具有一定鲁棒性能的充分条件, 由于考虑了调参变量的渐变特性, 所得切换律没有平均驻留时间的限制. 仿真结果表明, 所提出方法使得飞行器系统既具有良好的稳定性和鲁棒性, 又能实现平滑切换.

     

犹豫模糊语言的可能度排序方法

研究犹豫模糊语言集可能度排序方法. 在给出犹豫模糊语言集排序可能度公理的基础上, 给出3 类犹豫模糊语言集可能度排序公式: 第1 类基于RL 的5 个等价犹豫模糊语言可能度排序公式; 第2 类基于WNS的5 个等价犹豫模糊语言可能度排序公式; 第3 类基于概率可信度的犹豫模糊语言可能度比较公式. 通过实例对3 类公式进行对比分析, 给出方法选择的建议, 第3 类方法可以区别差别较小的犹豫模糊语言数, 第1 类方法适于大规模计算中的应用.

     

基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离, 基于盲信号重建多信号模型的因果结构; 其次, 理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性. 轧制过程AGC系统的实验结果表明, 所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.

     

基于JTAG仿真的ARM Linux设备Bootkit检测技术研究*

ARM Linux嵌入式设备正遭受着日益严重的Bootkit威胁。针对传统检测技术对Bootkit检测的局限性,提出了一种基于JTAG的固件底层检测方法。该方法以基本块级跟踪和循环识别构成的系统跟踪优化算法为基础,利用跟踪系统的启动过程中记录到的信息,对Bootloader引导阶段和内核启动阶段进行监控,从而实现对ARM Linux嵌入式设备Bootkit的分阶段检测。实验结果表明,以跟踪优化算法为基础的Bootkit分段检测技术不仅极大提高了跟踪效率,亦有效检测出了Bootkit的存在,达到了预期效果。     

概念格的分布式集成算法研究

随着大数据时代的到来,海量数据的分布存储和分布计算变得越来越重要,其中概念格的分布式集成变得尤为紧迫。为了解决概念格的构格时间较长的问题,提出了面向概念格的分布式集成算法。概念格的集成是先对子概念格中的概念按内涵个数递减进行排序,再将排序后的子概念格集成为全局概念格。构造全局概念格选择两种集成方式:1)添加式集成方式,即主节点接收并集成来自所有子节点的子概念格;2)二路归并式集成方式,即各个子节点处的所有子概念格先集成,而后将所得的概念格提交给主节点接收并完成最终集成。实验表明,这两种概念格的分布式集成策略各有优缺点,但都能够减少概念格的构格时间。     

考虑用户活跃度和项目流行度的基于项目最近邻的协同过滤算法

项目相关性度量是基于项目最近邻的协同过滤算法的关键。已有的项目相关性度量方法在数据集稀疏或推荐低流行度产品时会面临较大挑战,因此提出一种考虑用户活跃度和项目流行度的基于项目最近邻的协同过滤算法。该算法在度量两个项目的相关性时,若有记录只对两个项目之一有评分,则利用该记录所对应的评分用户的活跃度和被评价项目的流行度进行相关性惩罚,从而提高数据稀疏环境下低流行度产品被推荐的概率。实验表明,所提算法在保证评分预测精度的情况下提升了推荐结果的多样性和新颖性。