配电网自动化系统通信方式的研究

针对目前配电网自动化系统的结构和特点以及配电网自动化对通信系统的要求,分析了光纤、数字微波、现场总线、配电线载波、GPRS、无线扩频等各种不同通信方式的优缺点,提出了配电网自动化通信系统中不同应用环境下应采取的不同解决方案.为配电网自动化系统的工程实践提供了新的思路.     

无线ad hoc网络中的带宽预留保证机制研究

近几年IEEE 802.11无线网络得到了迅速的发展,并已经被广泛地应用在人们的工作和生活中.本文应用跨层设计的思想,提出了一种结合网络层和MAC层的跨层带宽预留保证机制--邻居预留(NR,Neighborhood Reservation),以减轻ad hoc网络中由于邻居节点在MAC层的信道竞争,对带宽预留产生的影响.     

增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用

异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means算法对检测数据进行聚类分类.计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的.     

嵌入式USB蓝牙设备驱动程序的实现

本文首先介绍了基于OMAP1510芯片搭建嵌入式Linux系统的方法和OMAP1510的USB结构.然后分析了蓝牙协议栈的体系及其协议栈中软硬件接口的HCI层.最后,给出Linux下实现USB蓝牙设备驱动程序的重要结构体和函数.并详细地测试和验证了所开发的USB蓝牙设备的驱动程序能支持多个USB蓝牙设备.并在这些蓝牙设备之间能同时建立多条蓝牙通信链路的结论.     

基于双解码路径DD-UNet的脑肿瘤图像分割算法

针对医学图像中病灶区域尺度不一、边界模糊和周围组织强度不均匀所导致的分割精度降低问题,提出了一种基于双解码器的脑肿瘤图像分割模型。为了增强特征的表征力,提出了高阶微分残差模块并使用不同空洞率的扩张卷积用于提取特征编码,提高了网络模型的分割性能;引入上下文语义信息感知模块(multi scale dilation, MSD),从不同的目标尺度中提取更多的精细信息,提高了对结构细节信息的捕获能力,同时减少了编解码器之间的特征差异;在空间解码路径中使用选择性聚合空间注意力模块(spatial aggregation attention module, SAAM),增加了对有效空间特征的权重比例,减少了无效的特征干扰。在脑肿瘤数据集上进行了实验验证,实验结果表明,所提算法的Dice系数、平均交并比、敏感性、特异性、准确率等指标分别为：93.35%、90.71%、91.15%、99.94%、96.75%。     

基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。     

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table, DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引, vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.     

音乐物联网的设计与研究

音乐物联网(Internet of musical things,IoMusT)是一个涉及多学科、多专业的综合工程,以往的研究都是单一的从某一个方面着手,缺乏一个统一的研究框架,完整的研究体系还不健全。研究重点是从工程的角度定义音乐事件,并结合当下互联网各个环节的技术特性,从工程的角度定义音乐事件,构造一个小范围的IoMusT生态系统,从软硬件方面测试IoMusT性能,进而验证IoMusT设计架构效。     

P92钢蠕变-疲劳交互作用下的裂纹扩展行为EI北大核心CSCD

在630℃下,对P92钢进行应力控制下的蠕变-疲劳交互作用实验,研究P92钢高温蠕变-疲劳交互作用下的裂纹扩展行为,并结合断口形貌分析蠕变-疲劳裂纹扩展的机理以及a-N曲线的转折点含义。结果表明:P92钢在蠕变-疲劳交互作用下的断裂属于蠕变韧性断裂,应该用(C_t)_(avg)作为裂纹扩展的断裂参量;P92钢在蠕变-疲劳交互条件下,试样的断口主要表现为蠕变孔洞以及微裂纹。此外,发现a-lg(N_i/N_f)曲线以及(da-dN)-N曲线中的拐点,分别对应蠕变-疲劳裂纹萌生区向扩展区转变周次以及扩展区向瞬断区转变的周次。     

层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用

文本聚类的目标是把数据集中内容相似的文档归为一类,而使内容不同的文档分开。目前针对不同领域的需求,多种解决聚类问题的算法应运而生。然而,由于文本数据本身固有的复杂特点,如海量、高维、稀疏等,使得对海量文本数据的聚类仍然是一个棘手的问题。提出了层次非负矩阵分解聚类方法,该方法不但保留了非负矩阵分解的优点,如同步识别文档类别和找出类别本质特征,而且能够展现类别间的层次结构。这种类别层次结构在网页预览等应用中是非常有用的。在真实数据集20Newsgroups和Reuters-RCV1上的实验结果表明,层次非负矩阵分解相比已有的方法更有效。