设计模式在试验信息系统中的应用研究

从试验信息系统中的典型应用场景入手,研究分析常用设计模式的特点及其在业务软件模块中的应用,通过在应用场景中选择合适的设计模式,提高了试验信息系统软件的可复用性、可维护性和可扩展性.     

基于Matlab的概率神经网络的实现及应用

介绍概率神经网络(PNN)的模型和基本算法,以及利用M atlab神经网络工具箱设计PNN网络的方法和步骤,实现对网络的设计、训练、仿真。针对某水泥泵车臂架细部焊接结构的疲劳寿命实验数据,应用PNN的分类功能对实验数据进行训练仿真处理,得到对臂架细部结构疲劳寿命的预测分类结果,验证了此方法的可靠性。     

基于深度学习的图像语义分割方法综述

近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分为基于区域分类的图像语义分割方法和基于像素分类的图像语义分割方法.把基于像素分类的图像语义分割方法进一步细分为全监督学习图像语义分割方法和弱监督学习图像语义分割方法.对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想和优缺点,系统地阐述了深度学习对图像语义分割领域的贡献.对图像语义分割相关实验进行了分析对比,并介绍了图像语义分割实验中常用公共数据集和性能评价指标.最后,预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势.     

建立和分析安全关键系统的错误传递图

一个大型的安全关键系统常常由成千上万的部件所组成．在这类系统中检测错误会耗费巨大的时间和代价。讨论如何根据系统的行为和功能．以及部件之间的关系来建立FPG;如何用形式方法描述FPG,以及使用多重错误检测（MFD2）算法来确定错误的源头,利用错误模式和后果分析方法有选择地在系统部件上放置警报器器。为系统来建立一个错误传递图来检测错误．能够极大的减少系统的重担。实验证明在识别错误的来源时使用多重错误检测算法能够识别出产生单一或多重错误的源节点．     

基于PLC的高清电子警察控制系统的研制

针对现在普通的电子警察控制系统存在的问题,以PLC为核心,研制一套高清电子警察控制系统。该系统通过PLC对闯红灯的车辆进行实时判别,实现了对正常行驶和闯红灯车辆的区分,并对抓拍设备进行控制,对闯红灯的车辆拍照取证。     

Analysis of gene expression programming for approximation in engineering design

To reduce the computational cost of implementing computer-based simulations and analyses in engineering design, a variety of metamodeling techniques have been developed and used for the construction of metamodels. Metamodels, also called approximation models and surrogate models, can be used to make a replacement of the expensive simulation codes for design and optimization. In this paper, gene expression programming (GEP) algorithm in the evolutionary computing area is investigated as an alternative metamodeling technique to provide the approximation of a design space. The approximation performance of GEP is tested on some low-dimensional mathematical and engineering problems. A comparative study is conducted on GEP and three common metamodeling techniques in engineering design (i.e., response surface methodology (RSM), kriging and radial basis functions (RBF)) for the approximation of the low-dimensional design space. Multiple evaluation criteria are considered in the comparison: accuracy, robustness, transparency and efficiency. Two different sample sizes are adopted: small and large. Comparative results indicate that GEP can achieve the most accurate and robust approximation of a low-dimensional design space for small sample sets. For large sample sets, GEP also presents good prediction accuracy and high robustness. Moreover, the transparency of GEP is the best since it can provide clear function relationships and factor contributions by means of compact expressions. As a novel metamodeling technique, GEP shows great promise for metamodeling applications in a low-dimensional design space, especially when only a few sample points are selected and used for training.     

Gamma过程退化模型估计中测量误差影响的仿真研究

研究产品性能退化规律并评估其剩余寿命和可靠性特征是维修决策的重要前提和依据。Gamma过程退化模型在性能退化建模和维修最优化方面得到了广泛研究和重视。但是很少考虑测量误差对模型估计的影响。由于观测数据常常受到测量不确定性的影响,所以如果在Gamma退化过程的构造中没有考虑测量误差的影响,就会导致退化动力学的有偏估计。为此,利用EM算法提出了1种统计方法,利用了可以获取的量测信息来克服以上不足。仿真研究说明了考虑测量不确定性的重要性和提出方法的有效性。另外,提出的统计方法也可以被应用于许多类型的随机过程退化模型。     

LMS自适应算法的FPGA设计与实现

自适应算法的实现是自适应滤波技术应用于工程实践的基础。本文在分析LMS(最小均方误差)算法原理的基础上,讨论了算法实现的数制、计算量和迭代流程,在减小计算复杂度的基础上,给出了一种基于FPGA的实现方案。仿真结果表明,该方案能够保证LMS算法的收敛性和稳定性,可以应用于实际的数字信号处理系统。     

普适计算系统可用性度量

普适计算系统可用性度量具有典型的面向用户特点,为刻画用户行为需要引入具有非指数分布性质的用户状态,并且需要考虑用户态与系统态关联分析时的复杂情况。传统的连续时间马尔科夫链和半马尔科夫过程都不能很好地对以上情况给予分析。鉴于此,文章基于马尔科夫重生过程(MRGP)提出了普适计算系统的可用性度量方法。首先建立具有普适计算模式的用户模型,基于此构建了普适计算系统可用性度量的MRGP模型,对可用性进行了随机过程分析,给出了对应瞬态和稳态行为的度量方法,结合普适计算模式的特点定义了普适计算系统请求可用性度量。最后进行了数值分析,评价了普适计算系统可用性在MTTF和MTTR下的变化情况,据此导出来构建高可用普适计算系统需要考虑一些原则,并分析了用户和系统参数等因素对普适计算系统可用性度量的影响。     

一种基于Laplacian矩阵的图像匹配算法

文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。首先分别构造两幅图像特征点集的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解(SVD),然后利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。大量实验结果表明,该文所提出的算法具有较高的匹配精度。