基于VRML的动物解剖虚拟实验的交互设计

动物解剖学教学过程中,由于教学条件不足和标本有刺鼻气味等问题,影响了教学的效果,采用虚拟现实技术对动物解剖学中所需的标本和实验过程进行仿真,可以很好地解决这些问题,因此开发了基于VRML的动物解剖虚拟实验系统.文中对VRML的技术特征进行了介绍.交互设计是虚拟实验构建中的一个重要环节,文中详细阐述了动物解剖虚拟实验中的简单交互设计和扩展交互设计.将该虚拟实验系统用于实际教学中可达到预期的教学效果.     

遥感与DEM相结合的海岸线高精度提取方法

针对海岸线现场测量难度大、施测周期长等问题,研究了应用高分辨率卫星遥感影像和DEM数据提取海岸线的技术方法。以SPOT 5融合影像为例,给出了基岩、砾石、砂质、人工4种类型海岸线的解译标志建立方法和提取原则,其中砂质岸线的提取须对影像做拉伸处理;针对纯遥感手段提取海岸线的不足,提出结合精细DEM数据提取海岸线的几种方式,分析了基于砂质岸线解译标志提取海岸线高程精度的可靠性,并给出了结合DEM数据提取基岩岸线的应用实例。通过应用海岸线现场测量结果开展精度验证,海岸线提取结果的定位精度优于5 m,可满足1∶10 000比例尺的制图精度要求。     

基于计算机视觉的车道标线与障碍物自动检测

车道标线与障碍物检测是智能车辆辅助驾驶系统的关键技术问题。论文提出了一种基于计算机视觉的车道和障碍物检测新方法。它根据摄影几何投影变换从图像内容重建出道路平面图,解决了图像中远方车道过于细小、难以检测的缺点,算法对虚线车道特别有效。文中对重建参数选择进行了分析比较,实验表明重建结果对参数变化具有很好的鲁棒性。     

基于系统调用替换的Linux系统安全性设计与分析

本文为了提高Linux系统的安全性,提出一种替换系统调用的方法。在分析特权命令和系统属性的基础上,提出了两种系统调用方法。用替换后的系统调用函数,监控特权命令的使用,并进行了测试实验。测试结果说明了本文所提出的方法可以有效防止不法用户通过获取到root口令而破坏系统重要文件。     

DICOM图象显示的研究与实现

DICOM是用于医学图象和通信的国际标准 ,它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM 3.0标准 ,系统地分析了DI COM对象关系文件格式 ,主要阐述了数据元和数据集的格式 ,重点介绍了象素数据元的格式 ;然后提出了一个在Windows平台下显示DICOM图象的简化的图象类结构 ,并简要描述了数据元操作和图象处理的成员函数 ;最后介绍了软件各功能模块 ,着重介绍了图象显示变换模块的实现过程     

基于改进绝对差值代价和动态窗口的立体匹配算法

针对传统的SAD局部立体匹配容易引起幅度失真、存在匹配窗口大小选择困难等问题,提出一种改进SAD局部立体匹配算法。首先在传统的SAD算法的基础上,提出利用像素灰度间欧氏距离的大小关系代替像素差值作为相似度量函数,很好地利用了邻近像素灰度值之间的连续性约束;在极限约束条件下,提出引导滤波器的动态匹配窗口的建立,能够很好地保持边缘特性;最后经过左右一致性检测策略来检测匹配异常点,再进一步平滑去噪,求得最终的视差图。实验结果表明,本文算法效率高、匹配精度高,对光照失真条件和边缘信息较多、深度不连续区域具有更好的鲁棒性。     

基于NGRAIN的仿真训练保障装备开发方法

结合VR图形学基本理论,提出了计算机虚拟训练的基本概念和虚拟训练保障装备的研制方法,研发了基于NGRAIN软件的三维体素模型引擎,将C#和Director Lingo相结合,开发了深度三维交互式超轻量化的嵌入式虚拟装备,基于此项研究可以开展多人远程协同训练,为计算机虚拟装备操控训练和装备电子保障手册开发提供数字化支持,为虚拟战场提供数字化演练装备.     

NLOS环境下的车辆位置信息协作式获取和验证方法

车载网VANETs中网络服务和应用需不断交互车辆的位置信息,而节点之间的障碍物使两车间产生非视线距离NLOS(nonline of sight),同时也阻碍位置信息的交互.针对如何获取车辆可靠的位置信息,提出了一种位置信息协作式获取方法.首先在假设条件成立的情况下,建立车辆协作式位置信息获取模型,同时基于三角算法获取车辆位置信息;其次,设计协议算法对所获得的信息结合距离计算进行二次完整性验证;最后用仿真软件对所提出的位置信息获取和验证的算法分析,从感知率、信道利用率、发送成功率和响应时间等指标对算法进行了评价.仿真结果表明,NLOS环境下的车辆位置信息协作式获取和验证方法有利于维护NLOS环境下定位服务准确性,能够对所获取的信息进行正确性判断,有一定的借鉴价值.     

灰度累积投影直方图在胎冠缺陷检测中的应用

针对轮胎胎冠帘线搭接缺陷的自动检测问题,提出一种基于胎冠X射线图像的检测方法。首先,依据胎冠的X射线影像和投影角计算胎冠成像的灰度累积投影曲线;然后,计算曲线的局部峰值能量分布;其次,采用前n个最大峰值能量构造投影曲线的能量特征向量,并利用支持向量机(SVM)分类器进行最大投影曲线的判别;最后,利用位置反演计算对缺陷进行定位。仿真实验结果表明,所提方法可以对生产过程中采集的1000幅胎冠图像进行有效的缺陷检测,其最高检测正确率可达97.7%。     

挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进

针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法。该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选项集个数;使用支持度布尔矩阵来加快候选项集的验证速度。实验结果表明改进算法确实能有效减少相关计算量,比已有算法执行效率明显提高,同时验证了该算法在旋转机械故障诊断中的有效性。