COUPLING PROCESS FOR Ti AND Si BETWEEN TITANIA SLAGS AND Cu MELTS AT 1500 ℃

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双馈变频调速技术在小型连轧机上的应用

介绍了交流电机双馈变频调速技术在小型连轧机组主传动上的开发与应用。特别是采用了1台双馈电机驱动2架轧机的模式，取得了低成本，高效能的良好效果。     

一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法

专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持。目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法。前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响。针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值。针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率。最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值。实验表明,提出的方法是有效的。     

LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译。在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法。为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的。     

基于形态学属性剖面的高光谱影像集成分类

传统高光谱遥感影像逐像素分类方法未考虑像元之间的空间关联性且泛化性能较低。形态学属性剖面是表征影像空间结构的有效方法,同时集成学习可显著提升分类算法的泛化能力。为了在高光谱影像分类中充分利用影像的空间信息并提高分类的稳定性,提出一种基于形态学属性剖面高光谱遥感影像集成学习分类方法。首先,用主成分分析和最小噪声变换进行特征提取,并借助形态学属性剖面获取影像的多重空间特征;然后用极限学习和支持向量机的方法进行分类;最后将多个分类结果以多数投票的方式集成。区别于已有集成学习方法,综合考虑了不同特征提取和不同分类方法的联合集成,并将形态学属性剖面引入其中以充分利用影像的空间信息。采用AVIRIS和ROSIS两组高光谱数据检验该方法的分类性能,实验结果表明该方法可获得高精度和高稳定性的分类结果,总体精度分别达到83.41%和95.14%。     

上海市不同历时暴雨组合概率研究

基于上海市徐家汇站1960—2011年的日降雨资料,分析上海市年最大1d和3d降水量年际变化和年代际变化特性;择优选择GH Copula函数构建了年最大1 d与3 d降水量的联合分布模型,并推算它们的同现重现期和组合风险概率。结果表明:年最大1 d和3 d降水随时间呈增加趋势,自20世纪70年代开始其均值随年代增加;年最大1 d和3 d设计暴雨同频遭遇风险率在75%~85%之间,且同现风险率随年最大1 d设计暴雨值增大而增加。在设计上海市防洪排涝标准时若考虑最大1 d和3 d降水量的遭遇组合,有利于提升防洪排涝能力,保障防洪安全。     

非接触式IC卡读卡器的二次开发

鉴于IC卡设备资源有限性,提出二次开发IC卡读写器程序的加密盒认证保护的方法及系统。     

EDA: an enhanced dual-active algorithm for location privacy preservation inmobile P2P networks

Various solutions have been proposed to enable mobile users to access location-based services while preserving their location privacy. Some of these solutions are based on a centralized architecture with the participation of a trustworthy third party, whereas some other approaches are based on a mobile peer-to-peer (P2P) architecture. The former approaches suffer from the scalability problem when networks grow large, while the latter have to endure either low anonymization success rates or high communication overheads. To address these issues, this paper deals with an enhanced dual-active spatial cloaking algorithm (EDA) for preserving location privacy in mobile P2P networks. The proposed EDA allows mobile users to collect and actively disseminate their location information to other users. Moreover, to deal with the challenging characteristics of mobile P2P networks, e.g., constrained network resources and user mobility, EDA enables users (1) to perform a negotiation process to minimize the number of duplicate locations to be shared so as to significantly reduce the communication overhead among users, (2) to predict user locations based on the latest available information so as to eliminate the inaccuracy problem introduced by using some out-of-date locations, and (3) to use a latest-record-highest-priority (LRHP) strategy to reduce the probability of broadcasting fewer useful locations. Extensive simulations are conducted for a range of P2P network scenarios to evaluate the performance of EDA in comparison with the existing solutions. Experimental results demonstrate that the proposed EDA can improve the performance in terms of anonymity and service time with minimized communication overhead.     

摩天岭隧道左线涌水特点及综合治理方案

本文着重介绍摩天岭隧道左线进口段反坡施工,多次、多点发生大规模涌水的特点及其成因,并详细介绍了经过专家论证后制定采取的综合治理方案,为长大隧道灰岩地区反坡施工涌水处理提供了宝贵经验。