植酸酶基础与应用研究概况

全面对植酸酶作用机理、植酸酶在饲料工业中的作用、国内外研究现状以及以后植酸酶更深层次的开发研究的趋势作了较系统的介绍。     

利用蜜二糖的重组酿酒酵母的构建

选择了粟酒裂殖酵母（Schizosaccharomyces pombe）作为外源基因供体菌。通过PCR技术扩增得到α-半乳糖苷酶基因，构建了重组质粒pYX-MEL，并在酿酒酵母Saccharomyces．cerevisiae W303-1A中获得表达，得到的转化子能以蜜二糖为唯一碳源生长。     

正庚烷中脂肪酶催化丁酸异戊酯直接酯化反应的优化研究

对本实验室最近分离到的Pseudomonas属细菌产生的脂肪酶在正庚烷中催化丁酸异戊酯直接酯化反应进行了研究。仔细地测定了温度、脂肪酶用量、基质浓度、酸醇摩尔质量比等主要参数 ,认定该脂肪酶是适合于目的化合物合成的。在庚烷中 ,30℃ ,粗脂肪酶用量 0 75g ,基质浓度 0 2 5mol/L ,酸醇摩尔质量比 0 75的条件下 ,反应 2 0h ,转化率达 90 %左右。     

里氏木霉利用麦糟生产纤维素酶

利用里氏木霉（Ｔｒｉｃｈｏｄｅｒｍａｒｅｓｅｉ）,以啤酒厂的废糟为原料,添加适量麸皮和稻草粉为培养基进行固态发酵,采用固体种曲混合接种,在４８ｈ翻曲,经１４４ｈ发酵后ＦＰＡ酶活达到３５７Ｕ／ｇ。以补加３％麸皮的酒糟水为培养基,调起始ｐＨ６．５培养９２ｈ的液体种子接种,ＦＰＡ酶活为１７８Ｕ／ｇ。     

灵芝发酵液的超滤提取及其抗氧化活性的研究

考察了超滤浓缩醇沉法提取发酵灵芝胞外多糖,超滤条件:截留分子量10000,压差0.2MPa,料液浓度12.20mg/mL。超滤浓缩法与传统的减压浓缩法相比,多糖含量、多糖得率均高于后者,所得多糖的品质得到提高,相应减轻了后道多糖纯化的负担。灵芝胞外多糖对羟自由基·OH(HFR)有较好的清除能力,在一定范围内清除率与浓度呈正相关,超滤浓缩醇沉法提取灵芝胞外多糖的·OH清除率高于减压浓缩醇沉法。     

酒精高浓发酵过程中果胶酶应用的研究

对利用果胶酶降低甘薯原料酒精高浓发酵时发酵醪的粘度进行了研究。实验结果表明 :不同料水比 ,降低醪液粘度所需果胶酶的用量不同。料水比为 1∶2 5时 ,果胶酶 (用量为 8u/g(原料 ) )在 4 5℃下酶解料液 1h ,液化后醪液的粘度可以降低 55 2 6 % ;α 淀粉酶的用量对液化后醪液粘度基本无影响。添加果胶酶降解果胶应在液化之前进行     

液压压榨澳洲坚果粕酶解制备多肽工艺优化

以液压压榨澳洲坚果粕为原料,分析了其常规营养成分含量与氨基酸组成。采用碱性蛋白酶与中性蛋白酶催化酶解澳洲坚果粕蛋白制备多肽。以水解度为指标,利用单因素试验与正交试验考察了各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度的影响。结果表明：液压压榨澳洲坚果粕中含有32.25%的蛋白质,17 种氨基酸,含量为25.05%。碱性蛋白酶各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度影响的主次顺序为：酶解时间＞酶解温度＞加酶量＞酶解pH值＞底物质量浓度,最佳工艺条件为：酶解温度60 ℃、酶解时间3.5 h、底物质量浓度110 g/L、酶解pH 8.0、加酶量2 400 U/g,在此条件下水解度达到了22.83%。中性蛋白酶各因素影响水解度的主次顺序为：加酶量＞酶解时间＞底物质量浓度＞酶解温度＞酶解pH值,最佳工艺条件为酶解温度55 ℃、酶解时间3.5 h、底物质量浓度100 g/L、酶解pH 7.0、加酶量3 200 U/g,水解度达到了22.78%。碱性蛋白酶与中性蛋白酶各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度的影响均达到了极显著水平（P＜0.01）。在最佳工艺条件下,碱性蛋白酶酶解液压压榨澳洲坚果粕制备多肽的效果优于中性蛋白酶。     

基于模糊神经网络的液体火箭发动机振动检测

液体火箭发动机振动检测涉及部件振动数据的收集、振动特征的抽取与度量以及度量结果的决策。基于模糊神经网络提出了一种发动机振动故障检测的基本系统。这种技术的吸引力在于：神经网络采用可变模糊集代表发动机工作模式，自然地提供了反映故障程度的有用信息；神经网络的离线学习算法可以从训练样本中提取振动知识；神经网络的监测算法不仅能正确预报故障，同时也能对新的振动信息进行在线学习。实验研究结果表明：模糊神经网络可以成功地用于泵压式液体火箭发动机热试车的振动故障检测。     

磁敏MOS器件数值模拟及设计优化

本文对磁敏MOS器件进行了计算机模拟,提出用分区域方法进行器件的两维数值分析,有效地降低了计算费用.井利用BFGS方法,对磁敏MOS 器件进行了优化设计,分析结果表明,宽长比W/L为0.82的磁敏器件有最高的灵敏度,实验结果证实了这一理论预测.     

钾钒系和钾钠钒系催化剂上SO_2氧化反应机理和反应动力学 (Ⅱ)反应动力学研究

根据Ⅰ报中提出的反应机理,导出了SO_2在钾钒系和钾钠钒系催化剂上进行氧化反应的动力学模型:用自行研制的TG-1型内循环无梯度反应器进行了SO_2在两种催化剂上的多因子和各种单因子的动力学实验.对选用的十六个具有代表性的模型与本模型用图解、线性最小二乘和加权最小二乘法对实验数据拟合,获得具有较准确参数初值的十个竞争模型,然后用Powell法在相同条件下进行非线性拟合和参数寻优.结果证明,无论在低温区还是高温区均以本动力学模型最佳.通过单因子实验结果分析、参数物理意义鉴别和不同温区全部实验点的残差分析,进一步确证了最佳速度方程是合理的.